지난 10년 동안 특수 목적의 데이터 플랫폼이 등장했으며, 검색 공간은 크게 성장하고 있습니다. 현대의 데이터 저장 요구를 충족하기 위해 벤더들은 벡터 임베딩과 같은 영역으로 플랫폼을 확장하고 있습니다. Typesense는 AI 및 전통적인 검색을 지원하는 플랫폼으로, 철자 오류 처리도 포함됩니다.
Laravel에서 Scout를 사용하여 Typesense와 통합하면 개발자는 데이터베이스를 Typesense와 쉽게 동기화할 수 있으며, 고급 검색 기능을 활용할 수 있습니다. 구성 프로세스는 Scout 구성 파일 내에서 클라이언트 및 모델 매핑을 설정하는 것입니다.
Laravel 뷰 및 컨트롤러를 사용하여 데이터 검색 및 관리의 사용자 인터페이스를 구축할 수 있습니다. Todo 모델은 데이터의 기초가 되며, toSearchableArray() 함수는 모델의 데이터를 Typesense가 필요한 형식으로 변환합니다.
검색 기능은 Scout의 search() 메서드를 사용하여 구현되며, 폼 입력에서 트리거할 수 있습니다. 검색 결과는 다음에 처리 및 뷰에서 표시됩니다.
이 통합은 개발자가 최소한의 코드로 강력한 검색 기능을 생성할 수 있도록 허용하여 사용자 경험에 집중할 수 있습니다. Typesense는 철자 오류 및 전체 텍스트 색인을 처리하므로 복잡한 데이터베이스 설정이 필요하지 않습니다.
Laravel의 Scout 패키지를 사용하여 데이터베이스와 Typesense 간의 동기화가 자동화되므로 데이터 일관성 및 확장성이 보장됩니다. 개발자는 Scout에서 모델 매핑을 구성하여 추가 모델을 검색 기능에 쉽게 추가할 수 있습니다.
이 기사는 Typesense와 Laravel을 함께 사용하여 검색 기능을 구현하는 이점을 강조하면서, Typesense의 기본 철자 오류 처리 및 구성의 용이성, 고급 검색 기능을 달성하는 데 필요한 최소한의 코딩을 강조합니다.
laravel-news.com
Building fast, fuzzy site search with Laravel and Typesense
