질화붕소 나노튜브(BNNTs)에서의 수성 양이온 수송은 농도 기울기와 전기장 모두에서 일반적으로 향상되는 것으로 밝혀졌습니다. BNNTs는 또한 K 이온보다 4배 빠른 속도로 Li 이온을 수송합니다. BNNT 멤브레인은 '블루' 삼투 에너지와 효율적인 이온 분리를 가능하게 할 수 있습니다.
The Perspective는 다세포 참조 모델을 설계하고, 규모에 걸쳐 생체 역학적 특성을 조작하고 정량화하기 위한 생물 물리적 방법을 개발 및 개선하며, 복잡한 기계 생물학적 현상을 해석하기 위한 이론적 틀을 확립하는 데 필요한 사항을 포함하여 기계 생물학의 주요 과제를 강조합니다.
리튬 기반 배터리 양극의 산화환원 전자는 혼성 오비탈에서 비롯됩니다. 결합된 특성화 방법은 3d 전이 금속 계열 전반에 걸쳐 그 기원이 이동하며, 초기 전이 금속 화합물에서는 전통적인 전자 계수가 유효하고 후기 전이 금속 산화물에서는 리간드-홀 산화환원이 지배적임을 보여줍니다.
쌍극자 자기 조립 단분자막(SAMs)을 이용한 분자 공학 전략은 계면 극성을 배터리 전극 안정성을 위한 기술 용어로 확립한다. SAM의 전자 구조를 조정함으로써, 따라서 양극의 나노미터 표면 환경을 조정함으로써, 고전위 리튬 금속 배터리의 안정적인 작동이 입증되고 계면 민감성 현장 분광법을 통해 검증된다.
해수 전기분해는 높은 촉매 활성과 안정성을 동시에 달성하는 데 따르는 어려움으로 인해 제한됩니다. 이제 고엔트로피 산화물 나노와이어로 구성된 자체 접착식 단일체 전기촉매가 개발되어 이러한 상충 관계를 해결합니다. 나노 이하 규모의 구속과 고엔트로피 조성을 결합한 이 촉매는 구조적 무결성을 유지하면서 효율적인 격자 산소 활성화를 가능하게 하여 장기간 안정적인 해수 전기분해를 달성합니다.
다중 차원 복잡성을 갖는 스파이킹 뉴런을 위한 인쇄된 MoS2 멤리스티브 나노시트 네트워크
인쇄된 MoS2 기반 멤리스티브 네트워크는 다중 차수 복잡성을 가진 스파이킹 뉴런을 생성합니다. 열 활성화된 스냅백 현상은 생리적 파형을 생성하여 마우스 Purkinje 뉴런을 자극하며, 이는 생체 모방형 신경 형태 하드웨어 및 뇌-기계 인터페이스를 위한 확장 가능한 플랫폼을 제공합니다.