기계 학습 워크플로우의 임계 단계는 데이터 전처리입니다. 이는 데이터가 깨끗하고 일관되며 모델링 준비가 되었음을 보장합니다. R에서는 recipes 패키지가 강력하고 유연한 프레임워크를 제공하여 전처리 단계를 정의하고 적용할 수 있습니다. 이 블로그 포스트에서는 recipes 패키지를 사용하여 전처리 단계를 어떻게 정의하고 적용하는지 살펴보겠습니다.
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Mastering Data Preprocessing in R with the `recipes` Package
