Google Kubernetes Engine(GKE)의 Autopilot 운영 모드는 프로비저닝 및 확장을 처리하여 클러스터 관리를 단순화합니다. 최근 업그레이드는 동적이고 컨테이너에 최적화된 컴퓨팅 플랫폼으로 Autopilot의 자동 확장을 향상시킵니다. 이를 통해 Horizontal Pod Autoscaler 및 Vertical Pod Autoscaler 구성에 따라 신속한 수평 및 수직 확장이 가능합니다. Hotspring 및 Contextual AI를 포함한 많은 고객이 Autopilot의 운영 용이성과 효율성으로부터 혜택을 받았습니다. 2024년에는 활성 GKE 클러스터의 상당 부분이 Autopilot 모드로 생성되었습니다. 이제 Autopilot의 이점은 전용 Autopilot 클러스터를 넘어 모든 적격 GKE 클러스터에서 사용할 수 있습니다. 여기에는 컨테이너에 최적화된 컴퓨팅 플랫폼과 단순화된 운영이 포함됩니다. 이러한 기능은 'autopilot' 및 'autopilot-spot'과 같은 기본 제공 옵션이 있는 컴퓨팅 클래스를 통해 액세스할 수 있습니다. 사용자는 네임스페이스의 기본값으로 Autopilot을 설정하여 빈 패킹 및 리소스 활용도를 최적화할 수도 있습니다. 특수 컴퓨팅 클래스를 사용하면 Autopilot의 관리형 노드 속성으로 GPU 및 TPU에서 AI 워크로드를 실행할 수 있습니다. 컴퓨팅 클래스의 새로운 자동 프로비저닝 모드는 기존 워크로드에 영향을 주지 않고 점진적인 채택을 가능하게 합니다. Google Cloud는 이러한 단순화되고 효율적인 운영 기능을 모든 GKE 고객에게 제공하는 것을 목표로 합니다.