서버리스 머신 러닝: 인프라 관리 없이 AI 모델 실행

서버리스 기계 학습은 서버를 프로비저닝하거나 관리하지 않고 ML 추론 코드를 배포하는 것을 의미합니다. 개발자는 Function-as-a-Service(FaaS) 플랫폼(예: AWS Lambda, Azure Functions)을 사용하여 모델 예측을 수요에 따라 실행합니다. 이 접근 방식은 자동 확장, 사용량에 따른 청구, 낮은 운영 오버헤드를 제공합니다. 서버리스 ML의 주요 이점은: