세타 예측 방법을 GLM, GAM, GLMBOOST 및 어텐션으로 확장: 관광, M1, M3 및 M4 경쟁 데이터 세트(28,000개 시계열)에 대한 벤치마킹

Theta 예측 방법을 GLM, GAM, GLMBOOST 및 어텐션과 함께 M1, M3 및 M4 경쟁 데이터셋(28000개 시계열)을 사용하여 벤치마킹합니다.

Extending the Theta forecasting method to GLMs, GAMs, GLMBOOST and attention: benchmarking on Tourism, M1, M3 and M4 competition data sets (28000 series)

기사 이미지: 세타 예측 방법을 GLM, GAM, GLMBOOST 및 어텐션으로 확장: 관광, M1, M3 및 M4 경쟁 데이터 세트(28,000개 시계열)에 대한 벤치마킹

2025-04-14