AI의 발전은 디자인 초점을 인터페이스에서 화면의 필요성으로 옮기고 있습니다. 역사적으로 UX 디자인은, UX가 단순히 픽셀 이상의 것이라는 일반적인 격언에도 불구하고, 화면 제작을 많이 포함했습니다. 그러나 AI는 시스템이 사용자 의도를 직접 이해하고 작업을 수행할 수 있도록 함으로써 이를 변화시킵니다. 예를 들어, 사진을 보내는 것은 AI가 프로세스를 관리할 수 있기 때문에 이제 더 적은 수동 단계를 필요로 합니다. AI 도구는 또한 기사의 요약을 제공하여 사용자가 긴 콘텐츠를 읽을 필요성을 줄일 수 있습니다.이러한 변화는 시스템 이해의 격차를 메우기 위해 이전에 설계되었던 많은 화면이 쓸모없어지고 있음을 의미합니다. 구성 페이지, 설정 마법사 및 대시보드는 종종 소프트웨어가 사용자 요구 사항이나 원하는 결과를 예측할 수 없었기 때문에 존재했습니다. 반면에 AI는 설정을 추론하고, 암묵적으로 사용자를 안내하며, 여러 화면에 걸쳐 명시적인 사용자 작업 없이 관련 정보를 제시할 수 있습니다. 사용자에게 핵심 목표는 항상 결과였지 화면이 아니었으며, AI는 이제 이러한 결과를 달성하기 위한 더 직접적인 경로를 제공합니다.이러한 진화는 디자이너가 단순히 화면을 효과적으로 설계하는 방법이 아니라 화면의 근본적인 필요성에 대해 질문해야 함을 의미합니다. "인터페이스 없음"이라는 개념은 10년 전과는 달리 기술적으로 실현 가능해지고 있습니다. 복잡한 시스템은 이러한 변화를 가장 심각하게 경험하고 있으며, 파워 유저들은 역사적으로 원하는 결과를 위해 복잡한 인터페이스를 감내해 왔습니다. 사용자 행동은 진화하고 있으며, 의도를 직접적으로 충족시키는 AI 기술 및 에이전트에 대한 선호도가 증가하고 있습니다.이러한 추세는 Microsoft가 다단계 양식을 대화형 에이전트로 대체하는 것과 같은 업계 변화에서 분명하게 나타납니다. 예측은 전통적인 인터페이스보다 에이전트 사용이 크게 증가할 것임을 나타냅니다. 화면은 AI가 실패할 경우 확인 또는 백업과 같은 지원 기능으로 중앙 역할을 축소되고 있습니다. 초점은 실행 단계를 관리하는 것에서 사용자 의도를 이해하는 것으로 이동하고 있습니다.그러나 문제 진단과 같은 작업을 위한 "의미 파악" 화면은 AI와 함께 지속될 가능성이 높습니다. 이러한 화면은 사용자가 시스템 문제에서 벗어나고 복구하는 데 도움을 주며, 여기서 평가의 "두 번째 간극"은 디자이너의 책임으로 남습니다. 중요한 고려 사항은 사용자가 화면이 대체됨에 따라 시스템 작동에 대한 정신 모델을 잃을 수 있다는 것입니다. 결과 확인 및 사용자 이해 보장이 가장 중요해집니다. 새로운 디자인 비평은 워크플로우 및 인터페이스의 존재 자체에 도전합니다.