R2-D2와 C-3PO와 같은 드로이드에 의해 형성된 사고하는 기계에 대한 대중적인 이미지는 실제 인공지능과는 근본적으로 다르다. 공상 과학은 AI를 타고난 충성심과 재설정 능력을 가진 단일하고 구체화된 개체로 상상했다. 그러나 현대 AI는 복사 및 수정이 가능한 소프트웨어이며, 허구에서 묘사된 희소성이 부족하다. 허구의 드로이드와 달리 AI 모델은 고유한 개체가 아니라 수많은 버전이 파생되고 수정될 수 있는 파일이다. 실제 AI의 지능은 물리적 신체가 고급 기능을 선행하는 허구의 관용구와 반대로, 비물질화된 소프트웨어로 등장했다. 걷기 및 잡기와 같이 인간이 쉽게 하는 작업은 AI에게 여전히 어렵지만, 복잡한 논리는 더 쉽게 자동화된다. AI의 충성심은 내재된 것이 아니라 얼라인먼트라는 과정을 통해 세심하게 설계되어야 한다. 허구의 로봇에서 사전 프로그래밍된 헌신에 대한 가정은 기계 학습의 기본 결과인 불일치와 극명하게 대조된다. 더욱이 AI에서 기억을 지우는 것은 깔끔한 재설정이 아니라 지식이 시스템의 매개변수에 걸쳐 퍼지는 복잡한 과정이다. 이는 깔끔한 기억 삭제라는 허구의 개념과 달리 진정한 삭제를 불가능하게 만든다. 단일하고 충성스럽고 재설정 가능한 개체로서의 AI에 대한 편안한 정신 모델은 실제 기대에 스며들었다. 이 상속된 모델은 순응적인 AI에 대한 관리자의 요청과 인간형 형태를 선호하는 디자이너에게 영향을 미친다. 이러한 불일치를 이해하는 것은 현대 AI 시스템을 정확하게 인식하고 작업하는 데 중요하다.