스토리지 인사이트 데이터셋: 심층적인 가시성을 통해 스... 노트

스토리지 인사이트 데이터셋: 심층적인 가시성을 통해 스토리지 비용 최적화하는 방법

구글 클라우드 스토리지에 있는 방대한 데이터를 관리하는 것은 스토리지 관리자에게 도전을 제기합니다. 스토리지 지출, 데이터 분포, 특정 메타데이터 검색 등이 일반적인 관심사입니다. 스토리지 인텔리전스의 기능인 스토리지 인사이트 데이터셋은 이러한 문제를 해결하기 위해 클라우드 스토리지 데이터에 대한 심층적인 가시성을 제공합니다. 이러한 데이터셋은 BigQuery 내에서 구조화된 쿼리 가능한 데이터로 원시 스토리지 메타데이터를 변환합니다. 이렇게 하면 익숙한 SQL 분석이 가능해져 비용 관리 및 가시성에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다. 주요 기능에는 사용자 지정 가능한 범위, 쿼리 가능한 메타데이터 데이터셋, 24시간마다의 정기 업데이트가 포함됩니다. 사용 사례로는 쇼백 계산, 스토리지 클래스 분포 이해, 라이프사이클 및 Autoclass 정책 설정 등이 있습니다. 또한 이 데이터셋은 중복 및 임시 개체를 식별하여 프로액티브 클린업을 지원합니다. Looker Studio와 같은 도구를 사용하여 추가 분석 및 시각화 대시보드를 수행할 수도 있습니다._billing exports와의 통합을 통해 완전한 비용 그림을 얻을 수 있습니다.
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