실제 파이썬: 동시성으로 파이썬 프로그램 속도 향상

프로그래밍에서 동시성(concurrency)은 프로그램이 여러 작업을 동시에 관리할 수 있는 능력을 의미하며, 성능과 반응성을 개선할 수 있습니다. 이는 스레딩, 비동기 작업, 멀티 프로세싱과 같은 다양한 모델을 포함하며, 각 모델은 고유한 이점과 트레이드 오프를 제공합니다. 파이썬에서 스레드와 비동기 작업은 단일 프로세서에서 동시성을 제공하며, 멀티 프로세싱은 여러 CPU 코어를 사용하여 진정한 병렬 처리를 허용합니다. 동시성을 이해하는 것은 특히 I/O 바운드 또는 CPU 바운드인 프로그램을 최적화하는 데 중요합니다. 효율적인 동시성 관리는 대기 시간을 줄이고 시스템 리소스를 더 잘 활용함으로써 프로그램의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 동시성은 해결하려는 문제에 따라 다양한 형태를 취할 수 있으며, 파이썬에서는 스레드, 태스크 또는 프로세스를 통해 달성할 수 있습니다. 스레드와 비동기 작업은 항상 단일 프로세서에서 실행되며, 프로세스는 다른 CPU 코어에서 실행되어 진정한 병렬 처리를 허용합니다. 스레드, 태스크 또는 프로세스가 번갈아 가며 실행하는 방식은 다르며, 멀티 스레드 접근 방식은 선점형 멀티 태스킹을 사용하고 비동기 작업은 협력형 멀티 태스킹을 사용합니다. 멀티 스레드 접근 방식에서는 운영 체제가 언제든지 스레드를 중단하여 다른 스레드를 실행할 수 있습니다. 반면 비동기 작업은 스위치 아웃할 준비가 되었음을 알림으로써 서로 협력해야 합니다. 멀티 프로세싱의 경우 각 프로세스는 자체 파이썬 인터프리터에서 실행되어 다른 CPU 코어에서 실행되어 진정한 병렬 처리를 허용합니다. 파이썬의 동시성 모델은 프로그램 설계 및 실행에 다른 영향을 미치며, 이러한 차이를 이해하는 것은 프로그램의 요구 사항에 따라 적절한 동시성 모델을 선택하는 데 중요합니다. 개발자는 동시성을 효과적으로 활용하여 프로그램의 성능과 반응성을 크게 개선할 수 있습니다.