실제 파이썬: NumPy의 max()와 maximum() - 배열에서 극단값 찾기

NumPy의 max() 함수는 Python에서 데이터 분석을 위한 핵심 도구로, 배열 내에서 최대값을 효율적으로 찾습니다. 이 튜토리얼에서는 max() 및 maximum() 사용, 누락된 값 처리, 브로드캐스팅과 같은 고급 기능을 다룹니다. NumPy의 max() 함수는 1차원 및 다차원 배열 모두에서 작동하는 단일 배열 내에서 최대값을 찾습니다. 반대로, np.maximum()은 두 배열을 요소별로 비교하여 최대값을 찾습니다. np.amax()와 max()는 NumPy에서 동일합니다. np.nanmax()는 NaN 값을 무시하면서 배열에서 최대 값을 찾는 데 사용할 수 있습니다. NumPy는 다차원 숫자 배열에 대해 빠르고 병렬화된 계산을 가능하게 하는 Python 라이브러리입니다. NumPy 라이브러리는 np.ndarray 클래스와 Python 구문을 활용하는 메서드 및 함수 집합을 중심으로 구축되었습니다. NumPy 배열은 목록보다 효율적이며 방대한 메소드 및 함수 라이브러리에서 지원됩니다. 이 튜토리얼에서는 NumPy 배열 생성 및 사용을 포함하여 NumPy와 그 기능을 소개합니다.