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실제 파이썬: 파이썬 스레드 안전: 잠금 사용 및 기타 기법

Python 스레딩은 코드의 일부를 동시에 실행할 수 있도록 허용하여 코드의 효율성을 높이고 응용 프로그램의 반응성을 개선합니다. 그러나 적절하게 처리되지 않으면 경쟁 조건과 같은 문제를 초래할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Python의 스레딩 모듈에서 제공하는 도구인 잠금, 세마포어, 이벤트, 조건 및 장벽을 사용할 수 있습니다. 이 자습서는 Python의 스레딩 모듈에서 동기화 기본 요소를 사용하여 코드를 스레드 안전하게 만드는 방법을 가르치고 있습니다. 이 자습서에서는 스레드 안전성이 무엇인지, 경쟁 조건이 무엇이고 어떻게 피할 수 있는지, 코드에서 스레드 안전성 문제를 확인하는 방법, 스레딩 모듈에서 제공되는 다양한 동기화 기본 요소에 대해 다룹니다. 이 자습서에서 가장 많은 것을 얻으려면 Python의 스레딩 모듈과 ThreadPoolExecutor를 사용하여 멀티스레드 코드를 작성하는 기본 경험이 필요합니다. Python의 스레딩은 동시성 프레임워크로, Python 인터프리터가 여러 스레드를 생성하여 코드 조각을 동시에 실행할 수 있도록 허용합니다. 이렇게 하면 응용 프로그램의 효율성과 반응성이 개선됩니다. Python 인터프리터는 스레드 간에 제어를 전달하여 실행을 중단하고 다른 스레드에 제어를 넘깁니다. 컨텍스트 스위치가 발생할 때 Python 인터프리터는 현재 스레드의 실행 상태를 일시 중단하고 다른 스레드에 제어를 넘깁니다. 컨텍스트 스위치 간격은 Python 인터프리터가 다른 스레드에 제어를 넘겨야 할지 확인하는 시간 간격입니다. sys.getswitchinterval() 함수를 사용하여 Python 인터프리터의 컨텍스트 스위치 간격을 확인할 수 있습니다. 다중 스레드를 사용하여 스크립트를 실행하면 스레드 생성과 코드의 동시 실행을 관찰할 수 있습니다. 스크립트의 출력은 여러 스레드가 동시에 실행되는 것을 보여주는 코드의 교차 실행을 보여줍니다. 이렇게 하면 여러 스레드가 코드의 일부를 실행하는 것을 보여주는 동시 실행을 확인할 수 있습니다. 이 자습서에서는 또한 Python 스레드 안전성 기법을 학습하는 데 사용할 수 있는 샘플 코드를 다운로드할 수 있습니다. 또한 Python 스레드 안전성에 대한 지식을 테스트하는 상호 작용 퀴즈도 있습니다.
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Real Python: Python Thread Safety: Using a Lock and Other Techniques
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