실제 사람들은 설문조사에 참여하지 않았습니다: 이제 AI가 '대중의 생각'을 조작합니다

Aaru는 AI를 사용하여 여론 조사 결과를 조작했고, 이로 인해 Axios는 의료 전문가에 대한 신뢰에 대한 오해의 소지가 있는 정보를 게시했다가 철회했습니다. 이는 AI가 여론을 생성하여 기존 여론 조사 방식을 대체하는 "실리콘 샘플링"의 전형적인 사례입니다. 갤럽(Gallup)과 입소스(Ipsos)와 같은 주요 언론사, 연구 기관 및 기업들이 이 기술을 채택하고 있으며, 이는 우려를 낳고 있습니다. 기존 여론 조사는 완벽하지 않더라도 적어도 실제 인간의 응답을 포함했지만, AI 기반 방식은 편향된 모델을 기반으로 데이터를 조작합니다. 이러한 모델은 결과를 왜곡하여 정확하게 반영하기보다는 여론에 영향을 미칠 수 있습니다. 뉴욕 타임즈는 한때 동일한 여론 조사 수치를 사용하더라도 서로 다른 여론 조사 기관의 모델이 매우 다른 결과를 냈다고 보도했습니다. 월터 리프만(Walter Lippmann)은 민주주의를 위해 정확한 여론의 중요성을 강조했는데, 이는 현재 위험에 처해 있습니다. 실리콘 샘플링은 과거 데이터를 기반으로 모델을 훈련시켜 현실을 제거하고, 편향된 클라이언트 중심의 결과를 초래합니다. Aaru의 시뮬레이션은 카말라 해리스의 승리를 자신 있게 예측했는데, 이는 또 다른 예입니다. 조작된 데이터의 사용이 정상화되고 있으며, 이는 기관에 대한 신뢰를 잠식할 수 있습니다. 사회 과학, 정치 전략 및 시장 조사는 디지털 가상 놀이가 될 위험에 처해 있습니다.