소프트웨어 보안을 위한 확률론적 데이터 구조

우리는 소프트웨어 시스템의 규모가 날마다 커지고 있으며, 규모, 성능, 보안 사이에서 끊임없는 긴장 상태에 놓여 있는 시대를 살고 있습니다. 이 세 가지는 모두 필수적이며 타협할 수 없는 요소입니다. 보안 도구는 대량의 데이터를 실시간으로 처리해야 합니다 (네트워크 로그, 사용자 활동, 로그인 시도, 비밀번호 일치 등). 하지만 전통적인 형식으로 데이터를 저장하고 분석하는 것은 느리고, 비용이 많이 들며, 종종 비실용적입니다. 전통적인 데이터 구조 (데이터베이스, 로그, 해시 테이블 등을 통해)는 다음과 같은 쿼리에 대한 정확한 답변을 제공하는 것을 목표로 합니다: