저자는 특히 AI의 발전을 고려할 때, 소프트웨어가 생산성을 향상시킨다는 널리 퍼진 믿음에 의문을 제기합니다. 그는 컴퓨팅 파워가 엄청나게 증가했음에도 불구하고, 1970년대 초반부터 생산성 성장이 현저히 감소했다는 점을 지적하며, 이는 로버트 솔로우와 폴 크루그먼과 같은 경제학자들이 관찰한 현상입니다. 크루그먼은 잠재적인 설명으로 "생산성 지연"을 언급하지만, 데이터는 정보화 시대가 지속적인 생산성 붐을 가져오지 못했음을 시사합니다. 소프트웨어가 정보 밀도 증가와 새로운 기능과 같은 이점을 제공했지만, 이는 본질적으로 생산성 향상과 연결되지 않습니다. 저자는 소프트웨어의 진정한 목적이 생산성을 직접적으로 향상시키기보다는 디지털 출력 내의 정보 밀도를 높이는 것이라고 주장합니다. 그는 소프트웨어가 다른 소산 구조와 마찬가지로 존재하기 위해 지속적인 에너지 소비를 요구하며, AI가 이 목적을 근본적으로 바꾸지 않을 것이라고 가정합니다. 저자는 소프트웨어가 주로 대기업에 이익을 가져다주어 전체 경제에 비해 이익과 시장 점유율을 높였다고 제안합니다. 그는 독자들이 기술의 영향을 비판적으로 검토하고 자신의 생각을 바탕으로 결론을 내릴 것을 권장합니다. 이 글은 사회에서 소프트웨어의 역할에 대한 역사적 발전과 근본적인 원리를 탐구합니다. 궁극적으로 이 글은 기술의 인식된 이점에 대한 생각과 반박을 유발하는 것을 목표로 합니다.