에이전트 시대는 데이터베이스가 단순한 수동 저장소가 아닌 AI를 위한 능동적인 컨텍스트 엔진이 되기를 요구합니다. Spanner는 생성형 AI 및 자율 워크플로우에 필수적인 통합된 멀티 모델 기반을 제공하는 선도적인 솔루션으로 제시됩니다. Gartner는 Spanner의 효율성을 인정하여 운영 클라우드 데이터베이스 관리 시스템의 경량 트랜잭션 부문에서 1위를 차지했습니다. Forrester 연구는 Spanner 배포에 대해 132%의 ROI와 빠른 투자 회수 기간을 보여 상당한 경제적 가치를 강조했습니다. 진정한 AI 자율성은 Spanner가 관계형, 벡터, 그래프, 키-값 및 전체 텍스트 검색 데이터를 네이티브로 통합하여 제공하는 심층적인 컨텍스트를 필요로 합니다. 이 멀티 모델 통합을 통해 AI는 상황적, 의미적, 관계적 컨텍스트에 동시에 액세스할 수 있습니다. Spanner의 기능에는 통합된 그래프 및 관계형 경험, 통합 벡터 검색, 고성능 관계형 및 키-값 기능, 고급 전체 텍스트 검색이 포함됩니다. 통합된 컬럼형 엔진은 실시간 데이터에 대한 분석 쿼리를 가속화하여 광범위한 ETL 프로세스의 필요성을 제거합니다. Spanner의 상호 운용성을 통해 단일 SQL 문에서 다른 데이터 모델을 결합하는 복잡한 쿼리가 가능합니다. Spanner Omni는 하드웨어 제한 없이 온프레미스 및 기타 클라우드 공급자를 포함한 모든 환경으로 이러한 멀티 모델 기능을 확장합니다. 플랫폼의 기본 아키텍처는 전역 일관성을 위해 TrueTime 및 Paxos와 같은 기술을 활용하며 ScaNN 기반 벡터 검색 및 동적 리샤딩과 같은 고급 기능을 통합합니다. Spanner는 Google의 Agentic Data Cloud의 기반 요소로 포지셔닝되어 데이터 사일로를 해체하고 자율 AI 에이전트를 지원하는 것을 목표로 합니다.