Spring AI MCP를 사용하여 MCP 서버 및 클라이언트 구축 방법

만약 봄이라면, 보통 루마니아 부쿠레슈티에서는 컨퍼런스 시즌입니다. 올해도 역시 훌륭한 연사들과 강연들로 가득했습니다. 그럼에도 불구하고, 제가 가장 마음에 들었던 강연은 Stephan Janssen의 강연이었습니다. 그는 자신이 개발해온 Devoxx Genie IntelliJ 플러그인을 청중들에게 선보였습니다. 제가 이 이야기를 꺼내는 이유는, 그의 발표를 듣는 동안 처음으로 Anthropic의 Model Context Protocol (MCP)에 대해 알게 되었기 때문입니다. 작년 11월에 출시된 것을 감안하면 꽤 늦게 알게 된 셈입니다. 어쨌든, 제게는 AI 애플리케이션의 정확성을 높이고 향상시키기 위해 추가적인 컨텍스트를 어떻게 가져올 수 있는지 표준화하려는 의도가 바로 그동안 부족했던 부분처럼 느껴졌습니다. 이 점을 염두에 두고, 저는 MCP에 대해 공부하고, 그 기능이 AI 애플리케이션을 어떻게 개선할 수 있는지 실험해 볼 만큼 충분히 동기 부여를 받았습니다. 이러한 방향으로, MCP는 고차원적인 개념부터 AI 애플리케이션에 통합될 때의 실제 사용법까지, 정말 제 관심을 사로잡았습니다. 그 결과, 일련의 기사를 쓰게 되었습니다.