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StreamSight: AI 기반 예측으로 음악 로열티 투명성 향상
BMG는 BMG는 로열티 추적을 위한 AI 기반 애플리케이션인 StreamSight를 개발하기 위해 Google Cloud와 파트너십을 맺었습니다. 이 도구는 방대한 양의 스트리밍 데이터를 처리하는 데 있어 정확성, 속도 및 투명성을 개선하는 것을 목표로 합니다. StreamSight는 머신러닝 모델을 사용하여 디지털 로열티 수익을 예측하고 보고 이상 징후를 감지합니다. 이 애플리케이션은 Google Cloud의 확장 가능한 기술과 BMG의 산업 전문 지식을 결합합니다. ARIMA_PLUS 및 BOOSTED_TREE와 같은 모델을 사용하여 수익 예측을 위해 BigQuery ML을 활용합니다. 이상 징후 감지를 위해 K-means 및 ANOMALY_DETECT 함수는 누락된 판매 또는 일치하지 않는 권리와 같은 문제를 식별합니다. StreamSight는 누락된 판매 기간 또는 해당 권리 없이 보고된 수익과 같은 문제를 강조 표시할 수 있습니다. Google Cloud를 기반으로 구축된 대시보드는 결과를 쉽게 해석하고 공유할 수 있도록 합니다. 이 협력은 클라우드 기반 AI가 로열티 처리를 현대화하고 더 공정하고 빠른 지급을 보장할 수 있는 방법을 보여줍니다. StreamSight는 더 많은 데이터 소스 및 세분화 통합을 포함하여 향후 개선될 가능성이 있는 개념 증명입니다.