Swiggy, 고객 생애 가치 예측을 위해 350개 이... 노트
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Swiggy, 고객 생애 가치 예측을 위해 350개 이상의 기능과 다중 작업 MLP 활용

Swiggy는 Food 및 Instamart를 위해 350개 이상의 사전 주문 기능과 멀티태스크 MLP를 사용하여 자체 예측 평생 가치 모델을 개발했습니다. 주문 수를 보조 작업으로 추가하면 모델 매개변수가 63% 감소하는 동시에 예측 성능이 향상되었습니다. pLTV 신호는 Google Target ROAS 입찰과 함께 사용하여 고객 확보를 최적화합니다. Leela Kumili 작성
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