슈로더스가 구축한 다중 에이전트 금융 분석 연구 보조 도구

선도적인 글로벌 액티브 투자 운용사인 슈로더는 데이터 수집과 리서치를 자동화하여 애널리스트가 전략적 사고에 집중할 수 있도록 지원하고자 합니다. 이를 위해 슈로더는 구글 클라우드와 협력하여 버텍스 AI 에이전트 빌더를 사용하여 다중 에이전트 리서치 어시스턴트 프로토타입을 구축했습니다. 이 프로토타입은 기업 리서치에 소요되는 시간을 며칠에서 몇 분으로 단축하여 애널리스트가 더 많은 기업을 선별하고 유망한 투자 기회를 발견할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 멀티 에이전트 시스템은 특정 작업을 전문화하고, 확장하며, 복잡한 워크플로를 조율할 수 있는 능력 때문에 선택되었습니다. 이 시스템은 R&D 또는 운전 자본 분석과 같은 특정 작업을 수행하도록 설계된 다양한 에이전트로 구성됩니다. 멀티 에이전트 시스템의 개발 및 배포를 위한 핵심 플랫폼으로 선정된 Vertex AI 에이전트 빌더는 최첨단 Google 기반 모델에 대한 액세스, 다양한 도구 및 데이터 소스를 위한 사전 구축된 커넥터 등의 이점을 제공합니다. 이 시스템은 직관적이고 유연한 최종 사용자 상호 작용을 지원하며, 분석가는 에이전트를 생성 및 구성하고, 워크플로에 결합하고, 상호 작용을 개인화할 수 있습니다. 이 시스템의 아키텍처는 각 구성 요소가 각자의 강점에 집중하도록 설계되어 중요한 유연성을 제공하고 사용자 채택을 장려합니다. 슈로더는 성공을 측정하기 위해 자동화된 지표, 인적 검토, 실측 데이터 세트를 포함한 다각적인 평가 전략을 구현했습니다. 이 협업을 통해 애널리스트의 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 주식 리서치 AI 리서치 어시스턴트 개발의 가능성을 입증했습니다.