이 가이드는 프로파일러의 추적 뷰어를 사용하여 TensorFlow tf.data 파이프라인의 병목 현상을 식별하고 수정하는 방법을 안내합니다. 성능 문제를 진단하고, CPU 사용량을 분석하고, 사전 가져오기 및 캐싱과 같은 모범 사례를 적용하고, 소스 및 변환 데이터셋을 모두 최적화하는 방법을 알아보세요.
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How to Speed Up Your TensorFlow tf.data Pipeline
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