TryOnDiffusion이 기존 가상 체험 프레임워크를 혁신하는 방법

이 섹션에서는 이미지 기반 가상 트라이온 방법의 경관을 검토하여 주요 진보와 도전 과제를 강조합니다. 전통적인 방법은 일반적으로 두 단계로 구성됩니다. warping 및 blending. VITON 및 TryOnGAN과 같은 기술은 상당한 진보를 이루었습니다. 그러나 그들은 종종 의복 세부 사항 보존 및 정렬에 어려움을 겪습니다. TryOnDiffusion의 제안된 Parallel-UNet 아키텍처는 암묵적인 warping 및 blending을 단일 네트워크 패스에서 가능하게 하여 의복 시각화 경험을 개선합니다.