우버는 도시와 마찬가지로 끊임없는 성장과 교통 흐름 관리의 어려움을 겪습니다. 확장되는 플랫폼과 사용자 신뢰를 유지하기 위해 우버는 기술 전략을 발전시켜 왔습니다. 핵심 해결책은 하이브리드 네트워크 트래픽 우선순위 지정을 위한 업계 최초의 도구인 Cloud Interconnect의 애플리케이션 인식입니다. 우버는 이 기능을 개발하기 위해 Google Cloud와 협력하여 글로벌 운영 요구 사항을 충족하도록 했습니다. 이 도구는 잠재적인 네트워크 혼잡 시 비즈니스 연속성을 보장하며 중요 트래픽의 우선순위를 지정하는 데 도움이 됩니다. 대역폭의 전통적인 과잉 공급은 특히 AI와 대규모 데이터 전송의 증가로 인해 비용이 많이 들고 신뢰할 수 없습니다. 애플리케이션 인식은 트래픽 처리, 혼잡 응답, 지연 시간 관리 및 비용 효율성의 네 가지 주요 기능을 제공합니다. 우버는 이 기능을 인프라 전반에 배포하여 덜 민감한 데이터보다 최종 사용자 트래픽을 분류하고 우선순위를 지정했습니다. 이 접근 방식은 트래픽을 지능적으로 처리하여 수요가 많은 기간 동안 비즈니스에 중요한 애플리케이션을 보호합니다. 효율적인 대역폭 활용을 가능하게 함으로써 우버는 총 소유 비용을 절감하고 상당한 워크로드를 Google Cloud로 이전했습니다. Cloud Interconnect의 애플리케이션 인식은 서비스 안정성을 유지하고 현대적인 하이브리드 클라우드 전략을 수용하는 데 중요합니다.