2004년에 소개된 더블 다이아몬드 모델과 2008년에 대중화된 디자인 씽킹은 모두 광범위한 연구와 문제 정의를 통해 프로세스를 초기에 집중시키는 것을 강조했습니다. 이러한 접근 방식은 구축 비용이 많이 들고 되돌릴 수 없다는 가정에 의해 추진되었으며, 초기 탐색을 중요하게 만들었습니다. 그러나 디지털 시대는 이러한 비용을 극적으로 변화시켰습니다. 프로토타입은 이제 빠르게, 저렴하게, 종종 오후 안에 생성될 수 있습니다. 이러한 변화는 이제 비용이 구축이 아닌 판단과 선택에 있다는 것을 의미합니다. 여정 지도 및 문제 진술과 같은 전통적인 아티팩트는 더 이상 주요 관심사가 아닌 값비싼 구축에 대한 보험이었습니다. AI 모델 쿼리 비용이 급감하여 광범위한 실험이 가능해졌습니다. 팀은 이제 긴 토론 비용보다 적은 비용으로 솔루션의 여러 버전을 구축할 수 있습니다. 이로 인해 집중적인 탐색 단계가 프로세스 후반으로 재배치되었습니다. 벽에 많은 아이디어를 매핑하는 대신 팀은 이제 여러 개의 작동하는 프로토타입을 구축할 수 있습니다. 한때 엔지니어링이 느렸을 때 옵션을 생성하는 데 효율적이었던 아이디어 워크숍과 포스트잇 연습은 이제 덜 중요합니다. 실제 비용은 생성된 많은 옵션 중 어떤 것이 가치 있는지 결정하는 데 발생합니다. 원래의 더블 다이아몬드는 적은 판단 예산과 많은 제작 예산을 가정했지만, 이 비율은 역전되었습니다. 문제 탐색의 첫 번째 "다이아몬드"는 이제 간결한 한 페이지 브리프가 될 수 있습니다. 솔루션 생성 및 개선에 초점을 맞춘 두 번째 "다이아몬드"는 이제 상당히 확장됩니다. 주요 남은 비용은 "판단 예산"으로, 무엇이 좋은지를 결정하는 것입니다. 의료 기기 또는 하드웨어와 같이 구축 비용이 많이 들고 되돌릴 수 없는 산업의 경우 원래의 초기 집중 접근 방식이 여전히 적용되지만, 소프트웨어의 경우 이는 점점 드물어지고 있습니다. 새로운 모델은 안정적인 결과, 광범위하고 저렴한 생성 단계, 그리고 미리 정의된 좋은 기준을 포함합니다. 이는 소프트웨어 개발이 광범위한 사양에서 코딩 전에 테스트를 작성하는 것으로 발전한 방식을 반영합니다.