경제 분석에서 여러 변수와 시점에 걸쳐 동시에 추론해야 할 때, 본 논문은 베이지안 구조 벡터 자기회귀(BVAR)에서 관습적인 점별 분위수가 충격 반응 함수의 불확실성을 상당히 과소평가한다는 것을 보여줍니다. 최근 제안된 합동 추론 방법의 성능을 평가하는데, 이는 눈에 띄게 다른 오차 범위 추정치를 산출합니다. 이러한 방법들이 의도된 명목 확률 범위를 달성하도록 보장하기 위한 보정 루틴을 제안합니다. 두 가지 실질적인 응용이 이러한 발견의 함의를 설명합니다: (i) 구조 벡터 자기회귀 내에서 재정 승수는 이전 추정치보다 51%에서 91% 더 넓은 오차 범위를 나타내며, (ii) 인플레이션과 국내총생산(GDP)에 대한 준표본 외 투영 연습은 합동 추론 방법이 예측에 대한 불확실성을 효과적으로 요약할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 결과는 더 강력한 계량경제학적 분석을 위해 합동 추론 방법을 사용하는 것의 중요성을 강조합니다.