Vertex AI 생성 AI 평가 서비스를 통한 LLM의 품질과 해석 향상

LLM의 힘을 활용하는 것은 두 가지 과제를 제시합니다. 내재된 무작위성을 관리하고 빈번히 나타나는 사실상의 부정확성을 해결하는 것입니다. 이러한 장애물을 해결하기 위해 Vertex Gen AI Evaluation Service를 활용하여 다양한 LLM에서 생성된 옵션 중에서 가장 좋은 응답을 자동으로 선택하는 새로운 워크플로가 개발되었습니다. 이 워크플로에는 여러 응답을 생성하고, 이를 쌍으로 평가하여 가장 좋은 응답을 식별하고, 점별 평가를 사용하여 그 품질을 평가하는 것이 포함됩니다. 금융 기관의 고객 대화 요약 사용 사례는 이 워크플로를 실제 업무에 적용하는 것을 보여줍니다. 이 워크플로는 LLM에서 생성된 요약의 정확성, 유용성 및 간결성을 향상시켜 시스템의 의사 결정에서 신뢰와 투명성을 촉진합니다. 이 워크플로는 질의 응답 및 요약을 포함한 모든 모드나 사용 사례에 적용할 수 있습니다. LLM의 확률적 특성과 Vertex Gen AI Evaluation Service를 활용함으로써 이 워크플로는 LLM의 모든 잠재력을 해제합니다.