WPP는 변동성이 큰 시장에서 고객에게 예측 가능한 확실성을 제공하기 위해 AI를 활용하여 마케팅 및 커뮤니케이션 서비스를 혁신하고 있습니다. 전통적으로 에이전시는 직관에 의존했지만, WPP는 이제 WPP Open이라는 AI 기반 시스템을 사용하여 시장 역학을 분석하고 있습니다. WPP의 파편화된 글로벌 마케팅 데이터는 AI 배포를 어렵고 불안정하게 만드는 상당한 엔지니어링 과제를 야기했습니다. 이를 해결하기 위해 WPP는 Google Cloud와 협력하여 통합된 데이터 백본과 맞춤형 플랫폼 엔지니어링 경로를 구축했습니다. 이 협업은 서버리스 컴퓨팅 패턴과 데이터 처리를 표준화하여 더 빠르고 안전한 마케팅 캠페인을 가능하게 했습니다.이 프로젝트는 중앙 집중식 서비스 기반 데이터 기반을 설계하고, 안전하고 공유된 Google Cloud Storage 및 BigQuery 프로젝트로 데이터를 통합하는 것을 포함했습니다. 세분화된 ID 및 액세스 관리 제어는 데이터 보안을 보장하며, Apache Spark용 관리형 서비스는 원시 데이터를 정리하고 표준화합니다. 이 서버리스 아키텍처는 Kubeflow와 결합하여 WPP가 인프라 오버헤드를 관리하지 않고 데이터 변환 논리에 집중할 수 있도록 했습니다. 그런 다음 플랫폼은 연령, 성별, 지역, 제품 및 관심사와 같은 주요 지표를 기반으로 원시 데이터를 표준화된 코호트 정의(SCD)로 변환합니다.이러한 SCD는 민감한 정보를 노출하지 않고 글로벌 데이터 집계를 가능하게 하며, 타입 안전한 Scala 프레임워크는 AI 애플리케이션에 대한 데이터 추적성과 규정 준수를 보장합니다. WPP는 또한 안전하고 효율적인 배포를 위해 재사용 가능한 GitLab CI/CD 템플릿을 사용하여 엔터프라이즈 소프트웨어 수명 주기를 표준화했습니다. 그들은 "한 번 빌드하고 여러 번 배포"하는 방법론을 채택하여 일관성을 위해 검증된 컨테이너 이미지를 프로덕션에 직접 배포했습니다. 통합된 보안 스캔 및 지능형 네트워킹 도구는 취약점 탐지를 자동화하고 네트워크 충돌을 해결하여 릴리스를 더욱 가속화합니다.지연 시간 및 오류율과 같은 세분화된 지표를 통해 운영 상태를 모니터링하는 것은 플랫폼 복원력과 고가용성을 보장합니다. 이러한 포괄적인 접근 방식은 WPP가 크리에이티브 및 전략 시간을 크게 단축하고, 생산 효율성을 높이며, 콘텐츠 볼륨을 늘리고, 캠페인 투자 수익률을 개선할 수 있도록 했습니다. Google Cloud를 통해 강력한 데이터 및 AI 기반을 구축함으로써 WPP는 상당한 비즈니스 영향을 달성하고 AI 기반 미래로의 전환을 가속화했습니다.