제임스 깁슨의 행동유도성(affordances) 이론은 우리가 물리적 속성뿐만 아니라, 환경이 허용하는 행동을 기반으로 환경을 인식하는 방식을 설명합니다. 예를 들어, 손잡이는 당기는 행동을, 버튼은 누르는 행동을 유도하는데, 이는 사용에 대한 내재적인 약속입니다. 디자이너는 제품의 직관성을 높이기 위해 이러한 행동유도성을 전달하는 단서인 신호(signifiers)를 만들어 이를 활용합니다. 기술도 마찬가지로 명시적이고 암묵적인 행동유도성을 통해 사용자 상호작용을 안내합니다. 이러한 행동유도성이 제대로 작동하면 배경으로 자연스럽게 녹아들지만, 환불 처리를 못 하는 챗봇과 같이 깨어진 약속은 눈에 띄게 됩니다.저자는 깁슨의 이론을 기술 분야로 확장하여 행동유도성 부채(affordance debt), 예산(budget), 테스트(tests)와 같은 개념을 도입합니다. 행동유도성 부채는 시스템이 지킬 수 없는 약속을 함으로써 사용자 신뢰를 잠식할 때 발생합니다. 행동유도성 예산은 사용자가 시스템이 이행할 수 있다고 믿기를 원하는 약속의 유한한 집합을 나타냅니다. 충족되지 못한 약속을 너무 많이 제공하여 이 예산을 초과하면 신뢰 상실로 이어집니다.행동유도성 테스트는 시스템이 제공하는 것처럼 보이는 약속이 일관되게 이행될 수 있는지를 검증하는 데 중요합니다. 이러한 테스트는 단순한 정확성보다는 후속 조치(follow-through)에 초점을 맞춰 사용자 기대치가 시스템 기능과 일치하도록 보장합니다. 이 실용적인 프레임워크는 시스템이 사용자에게 하는 약속을 관리함으로써 신뢰할 수 있는 기술을 구축하는 데 도움이 됩니다. 궁극적으로 기술에 대한 신뢰는 시스템이 제공하는 약속을 지키는 능력에 달려 있습니다.