"AI 에이전트가 진정으로 유용해지려면 기업 데이터에 안전하게 액세스할 수 있어야 합니다. 새로운 도구는 BigQuery 데이터와 상호 작용하는 AI 에이전트의 기능을 향상시킵니다. "Ask data insights"는 구조화된 데이터를 자연어로 쿼리할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 대화형 분석 API를 활용하여 질문을 이해하고, 쿼리를 작성하고, 답변을 투명하게 요약합니다. "BigQuery Forecast"는 BigQuery ML의 TimesFM 모델을 사용하여 시계열 예측을 가능하게 합니다. 이 도구는 사용자가 ML 인프라를 설정할 필요 없이 예측을 단순화합니다. 시연에서는 이러한 도구를 사용하여 Google Analytics 데이터 에이전트를 구축하는 방법을 보여줍니다. 이 에이전트는 데이터 관련 질문에 답하고 높은 신뢰도로 미래를 예측할 수 있습니다. 이러한 발전은 비즈니스 사용자를 위한 정교한 데이터 분석 및 예측을 단순화하는 것을 목표로 합니다. 개발자는 이제 이러한 새로운 BigQuery 기능을 통해 데이터 기반 애플리케이션을 재구상할 수 있습니다."