최근 발생한 사건에서 시스템 세션이 비인가된 파일 접근을 시도했으나, 새로 구현된 훅에 의해 성공적으로 차단되었습니다. 이 훅은 일주일도 채 되지 않았지만, 훨씬 오래된 시스템의 근본적인 규칙을 강제합니다. 작성자는 최근 메모리, 속도 및 에이전트 루프 통합 개선을 위해 다중 에이전트 시스템에서 재구축된 agentic-os로 마이그레이션했습니다. 재구축에도 불구하고, 반복되는 AI 오류를 수정하기 위해 많은 규칙, 특히 강제와 관련된 규칙들을 이전 시스템에서 다시 채워야 했습니다. 상세한 감사 결과, 이전 시스템의 많은 규칙이 새 시스템에서 누락되었거나 부분적으로만 구현된 것으로 나타났습니다. 이러한 규칙들은 AI 모델의 행동 변화가 느리기 때문에 이전 시스템의 실수로부터 얻은 교훈을 나타냅니다. 이전된 주요 규칙에는 권고 규칙을 구속력 없는 것으로 취급하는 것, 단일 오케스트레이터만이 액션을 호출하도록 보장하는 것, 감사자의 독립성을 유지하는 것이 포함됩니다. 스크립트 로직은 결정론적 작업에 대해 LLM 판사보다 우선합니다. 이러한 규칙들은 학술적인 AI 과정보다는 실질적인 제품 개발에서 비롯되었으며, 측정 가능한 결과를 우선시합니다. 훅과 같은 강제 메커니즘은 실패하는 테스트를 먼저 작성하고, 이를 통과하기 위한 코드를 구현함으로써 개발되었습니다. 이를 통해 거부 메커니즘이 철저히 테스트되고 예상대로 작동하는지 확인합니다. 궁극적인 목표는 자율 에이전트 루프를 달성하는 것이지만, 현재로서는 인간의 감독이 여전히 중요합니다. 작성자는 규칙의 이식이 불완전하며, 일부는 여전히 텍스트로만 존재하고 강력한 강제가 부족하다는 점을 인정합니다. 규칙의 효과는 아직 입증된 영향이 아닌, 존재 자체로 측정됩니다. 궁극적으로 개별 에이전트가 아닌, 지속적인 원칙이 진정한 제품으로 간주됩니다.