요원들이여, 집결하라! LangGraph와 GPT-4로 다중 에이전트 시스템 구축하기

이 텍스트는 AI 분야에서 급증하는 추세인 다중 에이전트 시스템을 소개하며, 복잡한 문제를 협력적으로 해결하는 능력을 강조합니다. LangChain을 기반으로 구축된 LangGraph는 이러한 시스템을 구축하기 위한 사용자 친화적인 도구로 제시됩니다. 텍스트는 LangChain, LangGraph, OpenAI와 같은 필요한 라이브러리를 설치하는 것을 포함한 기본적인 설정 과정을 설명합니다. 텍스트는 또한 독자를 간단한 다중 에이전트 시스템을 만드는 과정으로 안내합니다. 이 시스템은 코더, 리뷰어, 리팩터 에이전트를 포함하며, 각 에이전트는 협업 워크플로우 내에서 특정 역할을 수행합니다. 워크플로우는 에이전트를 연결하기 위해 LangGraph를 사용하여 조율됩니다. 실용적인 예시는 시스템이 코드를 생성하고 개선하는 방식을 보여줍니다. 이 시스템의 핵심 기능은 에이전트들의 상호 작용을 통해 설명됩니다. 텍스트는 전문화된 역할과 복잡한 AI를 생성할 수 있는 잠재력을 강조합니다. 마지막으로 더 많은 탐구를 장려하고 협업 AI 개발의 흥미로운 미래를 강조하며 마무리됩니다.