이 연구는 유로 지역의 경제 신문 기사에서 귀중한 통찰력을 추출하는 새로운 사전 기반 감성 분석 접근 방식을 소개하며, 기사 번역이 필요하지 않습니다. 우리는 독일, 프랑스, 이탈리아, 스페인의 경제, 노동, 인플레이션 인식을 정확하게 측정하는 감성 지수를 개발하기 위해 원어 텍스트를 사용합니다. 이러한 국가별 감성을 집계하면 유로 지역 전체에 대한 신뢰할 수 있는 지표를 제공하며, 여러 현재 예측 및 예측 실험에서 우리 접근 방식의 효과를 입증합니다. 이 번역 없는 방법은 리소스 요구 사항을 크게 줄이고 다양한 언어에 걸쳐 쉽게 복제할 수 있도록 하며 일일 업데이트를 가능하게 합니다. 번역 병목 현상을 제거함으로써 우리 접근 방식은 가장 시기적절하고 비용 효율적인 경제 측정 방법 중 하나로 부상하며, 다국어 유로 지역 맥락에서 경기 순환을 모니터링하고 예측하는 강력한 도구를 제공합니다.