우리는 유럽의 현지 언어 신문 기사로 구성된 대규모 데이터셋에 프롬프트를 제공하는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 유로 지역의 지정학적 및 지정학적 긴장 지수를 구축합니다. 결과적으로 도출된 LLM 지정학적 및 지정학적 긴장(LGPT) 지수와 그 하위 지수는 지난 25년간의 긴장과 그 원인에 대한 정확한 서사를 제공하는 것을 목표로 합니다. 다국어 LLM 접근 방식은 지정학적 및 지정학적 긴장을 분리하고 무역, 에너지 및 금융을 포함한 이러한 긴장의 원인을 식별하는 데 있어 세분성을 허용합니다. 이는 지정학 및 지정학이 유로 지역 경제에 미치는 영향에 대한 보다 정확한 경제 분석에 적합합니다. LLM 접근 방식은 효율적이며, 특히 국제 제도적 행위자와 관련된 동향을 추출하는 데 능숙합니다. 또한 베이지안 구조 VAR 프레임워크에서 지정학적 긴장이 유로 지역의 생산량과 인플레이션에 미치는 영향을 추정함으로써 지수의 잠재적 사용 사례를 보여줍니다.