Apple gebruikte Google Tensor-chips om Apple Intelligentie te ontwikkelen

Apple heeft Tensor Processing Units (TPUs) ontwikkeld door Google gebruikt in plaats van Nvidia's GPUs om twee cruciale componenten van Apple Intelligence te bouwen, zoals blijkt uit een nieuw onderzoekspaper van Apple. Het paper, aangehaald door CNBC, onthult dat Apple 2.048 TPUv5p-chips en 8.192 TPUv4-processors heeft gebruikt voor de constructie van AI-modellen. De afwezigheid van Nvidia-hardware in het paper suggereert een bewuste keuze om Google's technologie te verkiezen boven Nvidia's breed gebruikte GPUs. Deze beslissing is significant, aangezien Nvidia dominant is in de markt voor AI-processors, waar hun GPUs bekendstaan om prestaties en efficiëntie. In tegenstelling tot Nvidia, biedt Google zijn TPUs aan via cloud-diensten, waardoor klanten software moeten ontwikkelen binnen Google's ecosysteem, dat geïntegreerde tools omvat voor AI-modelontwikkeling en -implementatie. Apple's ingenieurs legden uit dat Google's TPUs een efficiënte training van grote, complexe AI-modellen mogelijk maakten, door de verwerking van grote TPU-clusters te gebruiken. Apple plant een investering van meer dan $ 5 miljard in AI-serververbeteringen in de komende twee jaar, met als doel de AI-capaciteiten te versterken en de afhankelijkheid van externe hardware te verminderen. Het paper behandelt ook ethische overwegingen bij de ontwikkeling van AI, waarbij Apple de nadruk legt op verantwoordelijke datapraktijken en stelt dat geen privé-gebruikersdata zijn gebruikt voor training. De trainingsdata bestonden uit openbaar beschikbare, gelicenseerde en opensource-datasets, samengesteld om gebruikersprivacy te beschermen.