De kruispunt van geheugen en gronding in AI-systemen

Geheugen in taalmodellen verwijst naar de capaciteit van AI-systemen om relevante informatie vast te houden en terug te roepen, wat bijdraagt aan hun vermogen om te redeneren en voortdurend te leren van hun ervaringen. Er zijn vier categorieën van geheugen: kortetermijngedachten, middellange termijngedachten, langetermijngedachten en werkgeheugen. Kortetermijngedachten houdt informatie vast voor een zeer korte periode, vaak seconden tot minuten, en wordt gebruikt om recente berichten te refereren en relevante antwoorden te genereren. Middellange termijngedachten houdt informatie vast voor een matige periode, zoals minuten tot uren, en wordt gebruikt om sessies te beheren en conversatiegeschiedenis actueel te houden. Langetermijngedachten houdt informatie vast voor een onbepaalde lange periode en wordt gebruikt om te begrijpen in welke vakken een leerling goed presteert en waar hij/zij worstelt. Werkgeheugen is een component van het taalmodel zelf, waardoor het model informatie kan vasthouden, manipuleren en verfijnen, waardoor het vermogen van het model om te redeneren verbetert. Grounding meet de capaciteit van een model om een output te produceren die contextueel relevant en zinvol is. Het proces van grounding van een taalmodel kan een combinatie zijn van taalmodeltraining, fine-tuning en externe processen, waaronder geheugen.