Onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology, California Institute of Technology en Northeastern University hebben een nieuwe soort neurale netwerk ontwikkeld: Kolmogorov-Arnold Netwerken (KAN). KAN-modellen presteren beter dan grotere perceptron-gebaseerde modellen bij fysieke modeltaken en bieden een meer interpreteerbare visualisatie.