Als je bekend bent met machine learning, weet je dat het trainingsproces de model toelaat om de optimale waarden te leren voor de parameters - of modelcoëfficiënten - die het karakteriseren. Maar machine learning-modellen hebben ook een set van hyperparameters wiens waarden je zou moeten specificeren bij het trainen van het model. Dus hoe vind je de optimale waarden voor de hyperparameters?