Сервисы Compute Engine и блочного хранилища Google Cloud предлагают способы снижения затрат без ущерба для производительности. Выбор правильных экземпляров виртуальных машин (ВМ), особенно последних поколений, таких как N4 и C4, может привести к значительной экономии и лучшей производительности. Существуют специализированные типы машин для высокопроизводительных вычислений, приложений с интенсивным использованием памяти и рабочих нагрузок с интенсивным использованием хранилища. Оптимизация выбора блочного хранилища с помощью Hyperdisk позволяет независимо настраивать емкость и производительность, а пулы хранения (Storage Pools) обеспечивают тонкое выделение ресурсов для снижения общей стоимости владения (TCO).Пользовательские классы вычислений Google Kubernetes Engine (GKE) позволяют гибко выбирать ВМ, отдавая приоритет экономичным вариантам для автомасштабирования и различных рабочих нагрузок. Пользовательские типы машин позволяют точно настраивать ВМ, подбирая соотношение ЦП к памяти для минимизации отходов и сокращения расходов. Скидки за зарезервированное использование (CUDs) предлагают существенную экономию до 70% для стабильных, предсказуемых вычислительных потребностей, обязываясь использовать ресурсы в течение определенного времени. Управление неиспользуемым дисковым пространством путем аудита использования, изменения размера дисков и внедрения оповещений имеет решающее значение для избежания ненужных затрат. Spot VM обеспечивают значительное снижение затрат для отказоустойчивых рабочих нагрузок, которые могут обрабатывать прерывания.