OpenAI разработала внутренний агент обработки данных на основе ИИ, который позволяет сотрудникам анализировать данные, используя запросы на обычном языке. Этот агент, созданный за три месяца с использованием 70% кода, сгенерированного ИИ, предоставляет доступ к 600 петабайтам данных в 70 000 наборах данных. Он экономит аналитикам значительное время, генерируя диаграммы и отчеты за считанные минуты, улучшая доступ к информации. Агент построен на базе GPT-5.2 и ежедневно используется более чем 4000 сотрудниками в различных отделах. Codex, инструмент кодирования ИИ от OpenAI, играет ключевую роль в отображении таблиц данных и генерации кода для агента. Агент использует несколько слоев контекста, включая метаданные схемы и институциональные знания, для повышения своей производительности. Инженерия запросов используется для поощрения агента к проверке источников данных, предотвращая излишнюю самоуверенность. Безопасность обеспечивается за счет контроля доступа, обратной связи с пользователями и самооценки модели, при этом коммерциализация инструмента не планируется. Стратегия OpenAI заключается в предоставлении строительных блоков для предприятий, чтобы они могли создавать своих собственных агентов ИИ. Хорошее управление данными и чистые, аннотированные данные имеют решающее значение для эффективности таких агентов обработки данных. Агенты обработки данных служат новым, более автономным и доступным способом получения данных.
t.me
AI и ML Дайджест в Телеграмм канале @ai_ml_news_ru
venturebeat.com
OpenAI's AI data agent, built by two engineers, now serves 4,000 employees — and the company says anyone can replicate it
Create attached notes ...
