Практики, работающие с данными, сталкиваются с трудностями при решении открытых вопросов, требующих данных из различных источников. Data Agent Kit решает эту проблему, позволяя создавать рабочие процессы с данными непосредственно в IDE. Он использует Model Context Protocol (MCP) для подключения агентов к различным системам данных. Навыки, определенные в markdown, обучают агента взаимодействию с конкретным стеком данных. Вместо ручного запроса, агенты выполняют запросы и извлекают результаты от имени пользователя. Например, расследование падения среднего значения заказа включало запросы к BigQuery, Cloud SQL и Cloud Storage. Агент обнаружил новый оптовый канал с низким средним значением заказа из-за промокода. Затем он идентифицировал новые оптовые аккаунты и подтвердил влияние промокода. Все расследование, от анализа данных до составления резюме для руководства, произошло в рамках одной сессии чата. Наконец, агент может преобразовать разовый анализ в воспроизводимый dbt-проект, включая написание и исправление тестов качества данных.