Агентный ИИ: Архитектурный план для интеллектуальных клиентов

Эта статья описывает агентную архитектуру ИИ для Android-клиентов, в которой локальные агенты воспринимают контекст, рассуждают о целях пользователя и координируют свои действия с облачными сервисами. В ней подробно рассматриваются шаблоны безопасной оркестровки, устойчивости к работе в автономном режиме и объяснимых решений, что позволяет создавать интеллектуальные Android-приложения, которые могут адаптироваться, персонализировать и действовать автономно, сохраняя при этом доверие пользователей. Зачем нужен агентный ИИ на Android? Большинство современных Android-приложений по-прежнему являются приложениями типа «экран и API»: они отображают представления, вызывают конечные точки REST и ждут, пока серверная часть решит все важное. Даже когда мы добавляем ИИ — скажем, чат-бот или автозаполнение — это обычно один вызов LLM, скрытый за кнопкой.