Текст знакомит с мультиагентными системами как с растущей тенденцией в области ИИ, подчеркивая их способность решать сложные проблемы совместно. LangGraph, построенный на основе LangChain, представлен как удобный инструмент для создания этих систем. Текст описывает базовую настройку, включая установку необходимых библиотек, таких как LangChain, LangGraph и OpenAI. Он руководит читателем через создание простой мультиагентной системы. Система включает в себя кодера, рецензента и агента рефакторинга. Каждый агент имеет определенную роль в совместном рабочем процессе. Рабочий процесс координируется с помощью LangGraph для соединения агентов. Практический пример демонстрирует, как система создает и совершенствует код. Основная функциональность этой системы объясняется через взаимодействие агентов. Текст подчеркивает потенциал создания специализированных ролей и сложного ИИ. Он завершается призывом к дальнейшему исследованию и подчеркивает перспективное будущее совместной разработки ИИ.
dev.to
Agents Assemble! Building a Multi-Agent System with LangGraph and GPT-4
Create attached notes ...
