Постоянное переключение между моделями ИИ является повторяющейся проблемой, вызывающей разочарование, поскольку пользователи теряют накопленную работу. Эта проблема возникает не из-за самих моделей, а из-за отсутствия единого рабочего пространства. Современные настройки кодирования с использованием ИИ состоят из изолированных инструментов, таких как окна чата и расширения IDE, без центрального хранилища для решений или прошлых находок. Критический контекст, такой как отклоненные подходы или выводы из предыдущих сессий, теряется при закрытии приложений или смене моделей. Хотя файлы кода передаются, мыслительные процессы, связанные с ними, нет, что затрудняет для новых моделей продолжение работы с того места, где остановились предыдущие. Настоящее рабочее пространство ИИ предложило бы общую память, делая знания постоянными для различных агентов и моделей. Оно предоставляло бы видимые, доступные записи задач и решений, предотвращая дублирование работы. Такое рабочее пространство позволило бы нескольким агентам совместно работать над одним проектом, имея доступ к одному и тому же источнику истины. Важно, что оно обеспечило бы непрерывность, позволяя пользователям беспрепятственно возобновлять работу. Эти функции не зависят от конкретных моделей, которые, как ожидается, будут продолжать развиваться. Предполагаемое рабочее пространство призвано сохранить работу пользователя, гарантируя, что прогресс будет поддерживаться, а не теряться, при каждом обновлении или смене модели.