Amazon EMR Serverless теперь предлагает более крупные конфигурации рабочих узлов с 32 vCPU и до 244 ГБ памяти, что позволяет выполнять более ресурсоемкие рабочие нагрузки, требующие высокой вычислительной мощности и большого объема памяти. Ранее максимальная конфигурация рабочего узла, доступная в EMR Serverless, составляла 16 vCPU с объемом памяти до 120 ГБ. Более крупные рабочие узлы могут помочь улучшить производительность во время выполнения, а также оптимизировать затраты на ваши рабочие нагрузки.Для рабочих нагрузок с интенсивным перемешиванием данных (shuffle-heavy) более крупные рабочие узлы уменьшают неэффективную передачу данных между исполнителями. Для заданий с неравномерным распределением данных (data skew) более крупные рабочие узлы снижают вероятность сбоев из-за нехватки памяти. Для заданий, требующих кэширования данных, более крупные рабочие узлы позволяют хранить больше данных в памяти, повышая производительность заданий. Чтобы воспользоваться этими преимуществами, мы рекомендуем использовать более крупные рабочие узлы для ваших ресурсоемких рабочих нагрузок Spark и Hive.Чтобы узнать больше о различных конфигурациях рабочих узлов, посетите документацию EMR Serverless. Более крупные рабочие узлы доступны во всех регионах AWS, где доступен EMR Serverless.