TheNote
Recent Announcements на русско... Заметка
GooglePlay AppStore

Recent Announcements на русском

Компания AWS (Amazon Web Services) предоставляет различные услуги, включая вычисления, хранение данных, безопасность и сервисы приложений. Вот некоторые недавние анонсы и обновления: 1. AWS Outposts: AWS Outposts - это полностью управляемый сервис, который предлагает инфраструктуру, состоящую из вычислительных мощностей, хранилищ и баз данных. Последнее обновление включает запуск Outposts в разных странах. 2. AWS Lambda: Предоставляет вычислительный сервис по требованию. Последние обновления включают в себя усовершенствования в области контроля параллелизма и интеграции с Amazon API Gateway. 3. Amazon S3: Обеспечивает долговременное хранение данных. Среди последних обновлений - запуск API для миграции приложений и шифрование моментальных снимков. 4. AWS Billing: Позволяет просматривать подробную информацию о биллинге, а последние обновления включают улучшение деталей биллинга. 5. AWS Config: Обеспечивает мониторинг ресурсов, отчетность и автоматическое устранение неполадок для ресурсов AWS. Среди последних обновлений - действие уведомления и шаговые функции AWS. 6. AWS Multi-Region Access Point для Amazon S3: Многорегиональные точки доступа для S3 обеспечивают глобальное пространство имен для предоставления быстрой, безопасной и устойчивой службы хранения данных. 7. Amazon Route 53: Предоставляет услуги регистрации доменов и DNS. Последние обновления включают поддержку многорегиональных точек доступа для S3. 8. AWS Lake Formation: Служба инженерии данных, преобразования данных и управления данными. Последние обновления включают создание рабочих процессов и подключение учетных данных базы данных с помощью драйверов JDBC. 9. Amazon EMR: служба обработки больших данных, используемая для обработки данных, аналитики, машинного обучения (ML) и т. д. Последние обновления включают создание версий кластеров и исправление ошибок. 10. AWS Step Functions: Сервис для координации компонентов распределенных приложений и микросервис-ориентированных архитектур. Последние обновления включают улучшенную обработку ввода токенов задач и автозамену.
Recent Announcements aws.amazon.com
RSS aws.amazon.com
Recent Announcements на русском RSS thenote.app
RSS Hunter RSS Hunter • 22 авг. 2024 г.

Трэд заметок

Amazon Connect Customer теперь поддерживает настройку приложения Customer Profiles в рабочей области агента.

Amazon Connect Customer Profiles теперь позволяет администраторам настраивать, какие данные о клиентах видят агенты в рабочей области агента и как они отображаются, используя макеты, созданные в Profile Explorer. Customer Profiles предоставляет агентам в режиме реального времени унифицированное представление каждого клиента во время взаимодействия, объединяя историю контактов с данными клиента из нескольких источников. Агентам, обрабатывающим различные типы запросов, требуются разные данные о клиентах. В Profile Explorer администраторы могут создавать и сохранять макеты виджетов Customer Profiles, таких как история контактов, контактная информация и рассчитанные атрибуты пожизненной ценности, и назначать их агентам вместо устаревшего представления Customer Profiles. Например, агент авиакомпании по претензиям к багажу видит историю контактов, активные рейсы и информацию о багажных билетах, в то время как агент по программам лояльности видит статус лояльности, предпочтения и предстоящие рейсы. Макеты также могут включать AI Profile Summary, который фокусирует внимание агента на ключевых сведениях о клиенте, обобщая профиль клиента. Вы можете использовать Profile Explorer в следующих регионах AWS: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Africa (Cape Town), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Canada (Central), Europe (Frankfurt) и Europe (London). Чтобы узнать больше о Profile Explorer, см. Profile Explorer в руководстве администратора Amazon Connect Customer.
Amazon Connect Customer now supports customizing the Customer Profiles app on the agent workspace aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • Вчера

AWS Continuum для уязвимостей кода теперь общедоступен

Сегодня AWS объявляет о общедоступности AWS Continuum для уязвимостей кода. Continuum для уязвимостей кода обнаруживает, проверяет, приоритизирует и устраняет уязвимости кода со скоростью машины.Continuum для уязвимостей кода создает контекстный граф из вашей среды AWS, включая топологию ресурсов, отношения идентификации и сетевую доступность. Он знает, какие ресурсы являются частью вашего приложения и какие находки несут реальный бизнес-риск. Он обрабатывает ваши существующие находки уязвимостей, сканирует ваш код, а затем подтверждает, какие находки могут быть использованы, тестируя их в изолированной песочнице. Находки приоритизируются по бизнес-влиянию. И, наконец, он предоставляет исправления для устранения в виде запросов на слияние непосредственно в рабочие процессы разработчиков с доказательством возможности эксплуатации и оценкой радиуса поражения.Continuum для уязвимостей кода выбирает подходящую модель ИИ для каждой задачи. Continuum начинает работу в режиме обучения, где он предлагает исправления, которые вы утверждаете. Когда он набирает достаточную уверенность в своей точности, вы переключаетесь в режим принудительного применения и позволяете ему действовать автономно в установленных вами рамках.AWS Continuum работает совместно с вашими существующими службами безопасности AWS, включая Amazon GuardDuty и AWS Security Hub. Для получения дополнительной информации о регионах AWS, где доступен AWS Continuum, см. таблицу регионов AWS. Чтобы узнать больше, посетите страницу продукта AWS Continuum.
AWS Continuum for code vulnerabilities is now generally available aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • Вчера

Amazon OpenSearch Serverless теперь поддерживает интервал обновления по умолчанию в 5 секунд

Начиная с сегодняшнего дня, Amazon OpenSearch Serverless сокращает интервал обновления по умолчанию до 5 секунд для коллекций поиска и векторных коллекций. Интервал обновления определяет, как быстро новые добавленные документы становятся доступными для поиска. Снижая значение по умолчанию с 10 до 5 секунд, новые записанные данные становятся доступными для поиска быстрее, обеспечивая приложениям более быструю видимость чтения после записи автоматически, без необходимости внесения изменений в конфигурацию и без каких-либо действий с вашей стороны.Это улучшение применяется к следующему поколению Amazon OpenSearch Serverless и действует по умолчанию как для коллекций поиска, так и для векторных коллекций. Более быстрое обновление полезно для рабочих нагрузок, которые непрерывно обрабатывают данные и нуждаются в извлечении информации практически в реальном времени, включая полнотекстовый поиск по часто обновляемому контенту, а также векторные сценарии использования, такие как генерация с дополненной выборкой (RAG), семантический поиск, а также системы рекомендаций и персонализации. Это означает, что приложения и ИИ-агенты могут раньше извлекать и использовать самые последние добавленные данные, повышая релевантность и точность результатов поиска и ответов RAG для часто изменяющихся наборов данных.Интервал обновления по умолчанию в 5 секунд доступен во всех 24 регионах, где сегодня доступен Amazon OpenSearch Serverless. Чтобы узнать больше, обратитесь к документации Amazon OpenSearch Serverless.
Amazon OpenSearch Serverless now supports a 5-second default refresh interval aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • Вчера

AWS CloudFormation теперь упрощает операции отката при обновлении стека

AWS CloudFormation теперь упрощает завершение отката обновления и возвращение к развертыванию. Откат обновления возвращает ваш стек в известное работоспособное состояние. Начиная с сегодняшнего дня, если некоторые ресурсы не могут быть автоматически откатаны, принудительный откат позволяет завершить откат в одной операции. Он работает во всех рабочих процессах CloudFormation, от AWS CLI и SDK до AWS CDK и ИИ-агентов.С помощью принудительного отката CloudFormation завершает откат обновления и возвращает ваш стек в развертываемое состояние в одной операции, вместо того чтобы требовать от вас идентификации, перечисления и повторной попытки операции для каждого затронутого ресурса. Любой ресурс, который по-прежнему требует внимания, например, затронутый изменением вне CloudFormation, записывается для вашего рассмотрения и устранения перед следующим развертыванием.Чтобы начать, выполните команду continue update rollback с опцией force rollback, а затем создайте набор изменений, учитывающий дрейф (drift-aware change set), чтобы просмотреть любые различия в конфигурации перед следующим развертыванием. Чтобы узнать больше, см. раздел "Continue rolling back an update" в руководстве пользователя AWS CloudFormation.Принудительный откат доступен во всех регионах без дополнительной платы. Подробную информацию о доступности сервиса см. в таблице регионов AWS.
AWS CloudFormation now simplifies stack update rollback operations aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • Вчера

Amazon SageMaker AI анонсирует API для сеансов обучения для бессерверной настройки моделей

Настройка моделей Amazon SageMaker AI serverless теперь поддерживает API сеансов обучения, предоставляя клиентам полный контроль над своим алгоритмом после обучения без необходимости выделения или управления инфраструктурой GPU. Управляемые методы, включая SFT, DPO и другие методы обучения с подкреплением, позволяют клиентам выбирать метод и модель, а SageMaker AI выполняет обучение. С помощью API сеансов обучения команды могут писать цикл обучения, будь то воспроизведение SFT или DPO на своих условиях, или реализация пользовательской функции потерь, нового сигнала вознаграждения RL, учебного плана данных или алгоритма непосредственно из последних исследований. Такие операции, как forward_backward(), optim_step() и sample(), становятся вызовами API для активного сеанса с сохранением состояния, поэтому клиенты могут создавать любую процедуру обучения, которую требует их метод, в то время как SageMaker AI обрабатывает выделение GPU, загрузку модели и LoRA, распределенное выполнение, восстановление после сбоев, хранение контрольных точек и безопасность. Клиенты могут вызывать эти операции непосредственно из своего собственного кода Python для управления обучением с подкреплением, контролируемой донастройкой или пользовательскими целями обучения в активном сеансе, с встроенным сохранением и возобновлением контрольных точек. Оплата производится за обработанный токен, поэтому локальные вычисления, такие как оценка вознаграждения, не тарифицируются как время GPU. SageMaker AI также выпускает сборник рецептов SageMaker для сеансов обучения, набор готовых к использованию рецептов SFT и RL, которые клиенты могут использовать в качестве шаблонов для своих собственных циклов обучения.API сеансов обучения общедоступны сегодня в регионах US East (N. Virginia), US West (Oregon) и Asia Pacific (Mumbai). Чтобы начать работу, установите SageMaker Python SDK и клонируйте сборник рецептов, или запустите блокнот в SageMaker Studio и подключите агент кодирования. Чтобы узнать больше, посетите документацию и веб-страницу Amazon SageMaker AI.
Amazon SageMaker AI announces training session APIs for serverless model customization aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • Вчера

AWS Direct Connect объявляет о расширении до 100G в Бангалоре, Индия

Сегодня AWS объявила о расширении выделенных подключений со скоростью 100 Гбит/с в существующем центре обработки данных AWS Direct Connect в дата-центре Netmagic DC2 недалеко от Бангалора, Индия. Теперь из этого местоположения вы можете установить частный, прямой сетевой доступ ко всем общедоступным регионам AWS (кроме регионов в Китае), регионам AWS GovCloud и локальным зонам AWS.Служба Direct Connect позволяет установить частное, физическое сетевое соединение между AWS и вашим центром обработки данных, офисом или колокационным объектом. Эти частные соединения могут обеспечить более стабильную работу сети по сравнению с соединениями через общедоступный Интернет.Для получения дополнительной информации о более чем 150 местоположениях Direct Connect по всему миру посетите раздел "Местоположения" на страницах с описанием продукта Direct Connect. Или посетите нашу страницу "Начало работы", чтобы узнать больше о том, как приобрести и развернуть Direct Connect.
AWS Direct Connect announces 100G expansion in Bangalore, India aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • Вчера

AWS анонсирует AWS Interconnect — предварительный просмотр последней мили с Megaport

AWS запускает AWS Interconnect - предварительную версию "последней мили" с Megaport, полностью управляемое решение для подключения, которое позволяет клиентам соединять свои филиалы, центры обработки данных и удаленные объекты с AWS всего за несколько кликов, устраняя сложности и трудности при настройке сети. В рамках важного сотрудничества между AWS и Megaport, AWS Interconnect - последняя миля сочетает в себе облачные инновации AWS с работой Megaport, которая управляет одной из крупнейших в мире программно-определяемых сетей (SDN), насчитывающей более 1200 центров обработки данных в 31 стране.Через AWS Management Console клиенты теперь могут мгновенно устанавливать частные высокоскоростные соединения с AWS, просто выбирая предпочтительный регион AWS, скорость пропускной способности, идентификатор Direct Connect Gateway и идентификатор подписчика партнера. После инициации AWS генерирует ключ активации для завершения предоставления подключения с Megaport. Запуск упрощает процесс подключения, предварительно выделяя емкость и автоматизируя сложную сетевую конфигурацию, включая BGP-пиринг, настройку VLAN и назначение ASN. На этапе общего выпуска клиенты также смогут динамически масштабировать пропускную способность от 1 Гбит/с до 100 Гбит/с через AWS Console. Сервис разработан для высокой доступности, с нулевым временем простоя при обслуживании, и подкреплен соглашением об уровне обслуживания (SLA) на уровне 99,99%.AWS Interconnect - последняя миля доступен в регионах Сан-Хосе (us-west-1) и Северная Вирджиния (us-east-1) через Megaport. Вы можете создать предварительную версию Interconnect, используя AWS Management Console, интерфейс командной строки (CLI) или API. Партнеры также могут легко интегрироваться с помощью опубликованного пакета открытого API на GitHub. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с документацией и страницами с ценами AWS Interconnect - последняя миля.
AWS announces AWS Interconnect - last mile preview with Megaport aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • Вчера

Шлюз AgentCore теперь поддерживает API Bedrock InvokeModel и резервное переключение моделей.

Шлюз Amazon Bedrock AgentCore теперь поддерживает API Amazon Bedrock InvokeModel и InvokeModelWithResponseStream в своем конечной точке вывода, а также маршрутизацию резервных моделей для трафика вывода. Благодаря поддержке InvokeModel вы можете направить существующую интеграцию Amazon Bedrock SDK на шлюз и получить доступ к любому поставщику моделей через одну управляемую конечную точку, без необходимости переписывать клиентский код для каждого поставщика. Благодаря резервированию моделей шлюз автоматически направляет запрос на альтернативную модель или поставщика, когда основное назначение подвергается ограничениям, исчерпало емкость или недоступно, поэтому ваши агенты остаются доступными без необходимости реализации собственной логики повторных попыток каждым клиентом.Для маршрутизации резервных вариантов вы определяете упорядоченную цепочку альтернативных назначений в правиле шлюза, а также условия, которые вызывают переключение, такие как ограничения, ошибки сервера или тайм-ауты ответа. Встроенный автоматический выключатель пропускает назначения, которые в настоящее время не работают, поэтому запросы быстрее достигают работоспособного назначения, и вы избегаете дополнительной задержки при неудачных попытках. Маршрутизация резервных вариантов происходит за кулисами, что означает, что вы отправляете один запрос и получаете один ответ, независимо от внутренних проб и ошибок для данного запроса.Эти функции доступны во всех регионах AWS, где доступен шлюз Amazon Bedrock AgentCore (за исключением регионов в Китае). Чтобы узнать больше, обратитесь к руководству пользователя шлюза Amazon Bedrock AgentCore.
AgentCore Gateway now supports Bedrock InvokeModel APIs and model fallback aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • Вчера

Amazon SageMaker AI теперь поддерживает бессерверную настройку моделей для моделей Muse Glimmer, Qwen 3.8 и Ministral 3.

Amazon SageMaker AI теперь поддерживает бессерверную настройку моделей для моделей Muse Glimmer, Qwen3.8 27B и Ministral 3 3B, 8B и 14B. Помимо развертывания этих моделей на SageMaker AI, вы теперь можете адаптировать их к своим конкретным областям и рабочим процессам, используя методы контролируемой дообучения (SFT), прямой оптимизации предпочтений (DPO) и обучения с подкреплением (RFT). Вы также можете адаптировать эти модели с помощью методов адаптации с низким рангом (LoRA) или полного дообучения. Этот запуск добавляет эти модели к широкому спектру моделей, доступных для бессерверной настройки на SageMaker AI, включая модели из семейств Nova, Gemma 4, Nemotron 3.5, Qwen, Llama, gpt-oss и DeepSeek.Настройка моделей позволяет адаптировать базовые модели с вашими проприетарными данными, чтобы меньшая, правильно подобранная модель могла соответствовать качеству передовых моделей в ваших задачах, одновременно снижая затраты и задержку. Вы можете использовать размеченные данные с SFT для повышения точности в задачах, специфичных для конкретной области, данные предпочтений с DPO для согласования выходных данных с тоном вашей организации или сигналы вознаграждения с RFT для улучшения производительности в новых задачах. Благодаря бессерверной настройке SageMaker AI берет на себя все обеспечение инфраструктуры и оркестрацию обучения, поэтому вы можете сосредоточиться на своих данных и оценке, а не на управлении кластером, и платить только за то, что используете.Бессерверная настройка моделей на SageMaker AI доступна в регионах US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo) и Europe (Ireland). Чтобы начать, перейдите на страницу "Модели" в Amazon SageMaker Studio, чтобы запустить задание настройки, используйте SageMaker Python SDK или используйте наши навыки Agent с выбранным вами помощником по кодированию. Чтобы узнать больше и увидеть полный список поддерживаемых моделей, ознакомьтесь с документацией по настройке моделей Amazon SageMaker AI.
Amazon SageMaker AI now supports serverless model customization for Muse Glimmer, Qwen 3.8 and Ministral 3 models aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • Вчера

AWS Lambda MicroVMs теперь доступны в 4 дополнительных регионах AWS

AWS Lambda MicroVMs теперь доступны еще в 4 регионах AWS: Азиатско-Тихоокеанский регион (Гонконг), Азиатско-Тихоокеанский регион (Малайзия), Азиатско-Тихоокеанский регион (Таиланд) и Европа (Испания). С этим запуском вы можете использовать Lambda MicroVMs в общей сложности в 14 регионах AWS.Lambda MicroVMs — это бессерверный вычислительный примитив, который обеспечивает изоляцию на уровне виртуальной машины, почти мгновенное время запуска и возобновления работы, а также сохранение состояния для выполнения пользовательского или сгенерированного ИИ кода. Разработчики могут использовать Lambda MicroVMs, чтобы предоставить каждому пользователю или задаче свою изолированную вычислительную среду без необходимости управлять инфраструктурой виртуализации или выбирать между изоляцией, скоростью и сохранением состояния. MicroVMs обеспечивают безопасное, с сохранением состояния и отзывчивое выполнение кода для таких приложений, как ИИ-ассистенты для кодирования, интерактивные среды разработки и сканеры уязвимостей.С сегодняшним запуском разработчики могут запускать Lambda MicroVMs ближе к своим конечным пользователям в 4 дополнительных регионах, что помогает удовлетворить требования к задержке и резидентности данных. Чтобы начать, создайте образ MicroVM из вашего Dockerfile, а затем запустите MicroVM из этого образа. Предоставьте каждому пользователю или задаче свою MicroVM с выделенным HTTPS-URL, который поддерживает популярные протоколы подключения, такие как HTTP/2, gRPC и WebSockets. Вы можете использовать MicroVMs через консоль AWS Lambda, AWS CloudFormation, AWS Cloud Development Kit или с вашими предпочтительными инструментами разработки Agentic, используя Agent Toolkit для AWS.Чтобы узнать больше, посетите руководство разработчика AWS Lambda MicroVMs. Информацию о ценах см. в разделе «Цены на Lambda MicroVMs». Посетите страницу «Возможности AWS по регионам» для получения самой последней информации о доступности в регионах.
AWS Lambda MicroVMs is now available in 4 additional AWS regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • Вчера

Amazon Quick теперь доступен в регионе AWS Сингапур

Amazon Quick теперь доступен в регионе AWS Asia Pacific (Сингапур) (ap-southeast-1). Этот запуск позволяет клиентам в Сингапуре получить полный доступ к возможностям Amazon Quick, соблюдая при этом местные требования к суверенитету данных.Amazon Quick предоставляет бизнес-пользователям интеллектуального помощника, который быстро отвечает на вопросы по работе и превращает эти ответы в действия. С Amazon Quick каждый пользователь может быстрее принимать более обоснованные решения и выполнять действия, не переключаясь между приложениями, используя надежный ИИ. Сегодняшний запуск позволяет клиентам использовать возможности Amazon Quick, включая чат на базе ИИ, исследования, пространства и панели мониторинга QuickSight, при этом их данные хранятся и обрабатываются локально в регионе AWS Сингапур.Полный список регионов AWS, в которых доступен Amazon Quick, см. на странице доступности Quick по регионам. Чтобы узнать больше, посетите документацию Amazon Quick или страницу с описанием продукта.
Amazon Quick Now Available in the AWS Singapore Region aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • Вчера

AWS Transform добавляет оценку миграции хранилищ для Amazon S3, EBS, EFS и FSx

Оценки миграции в AWS Transform теперь оценивают локальное хранилище для миграции в AWS. Вместо ручного анализа тысяч томов по протоколам, емкости и производительности, вы загружаете инвентарный список хранилища, и AWS Transform выполняет сопоставление за вас. Он сопоставляет каждую рабочую нагрузку с наиболее подходящим сервисом, определяет размер рекомендации и прогнозирует затраты для создания бизнес-кейса общей стоимости владения. Перенесите общие ресурсы NAS, LUN SAN, диски прямого подключения или репозитории резервного копирования через экспорт NetApp Digital Advisor, файл RVTools или другой инвентарный список. AWS Transform направляет рабочие нагрузки в Amazon S3, Amazon EBS, Amazon EFS и Amazon FSx (NetApp ONTAP, Windows File Server, OpenZFS, Lustre). Запускайте сценарии "что, если", чтобы сравнить варианты развертывания, такие как Single-AZ против Multi-AZ или оптимизированные по стоимости против оптимизированных по производительности, а затем задавайте уточняющие вопросы по любому результату в чате.Оценки миграции хранилища доступны во всех регионах AWS, где доступен AWS Transform. Чтобы узнать больше, обратитесь к руководству пользователя AWS Transform.
AWS Transform adds storage migration assessments for Amazon S3, EBS, EFS, and FSx aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 21 окт.

Справочная информация по сервисам AWS теперь поддерживает глобальные ключи условий, названия сервисов и классификацию плоскости данных

AWS расширяет информацию о программных ссылках на сервисы, чтобы помочь вам автоматизировать управление политиками IAM и поддерживать ваши политики в соответствии с последними обновлениями сервисов. Справочник по сервисам теперь включает все глобальные ключи условий с префиксом aws: в одном машиночитаемом файле, поле ServiceName для сопоставления идентификаторов сервисов с удобочитаемыми именами и свойство IsDataPlane, определяющее, какие действия являются операциями плоскости данных.Вы можете автоматизировать получение этой информации, чтобы исключить ручные усилия, и интегрировать ее непосредственно в ваши существующие инструменты и процессы управления политиками. Эта функция доступна без дополнительной платы. Чтобы начать, обратитесь к документации по информации о программных ссылках на сервисы.
AWS Service Reference Information now supports global condition keys, service names, and data plane classification aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 21 окт.

AWS Direct Connect объявляет о расширении до 100G в Манчестере, Англия

Сегодня AWS объявила о расширении выделенных подключений со скоростью 10 Гбит/с и 100 Гбит/с с возможностями шифрования MACsec в существующем расположении AWS Direct Connect в центре обработки данных Equinix MA3 недалеко от Манчестера, Англия. Теперь из этого расположения вы можете установить частный прямой сетевой доступ ко всем общедоступным регионам AWS (кроме регионов в Китае), регионам AWS GovCloud и локальным зонам AWS. Это третье расположение AWS Direct Connect в Англии, предлагающее подключения со скоростью 100 Гбит/с с возможностями шифрования MACsec.Служба Direct Connect позволяет установить частное физическое сетевое соединение между AWS и вашим центром обработки данных, офисом или средой колокации. Эти частные соединения могут обеспечить более стабильную работу сети по сравнению с соединениями, установленными через общедоступный Интернет.Для получения дополнительной информации о более чем 150 расположениях Direct Connect по всему миру посетите раздел расположений на страницах с описанием продукта Direct Connect. Или посетите нашу страницу начала работы, чтобы узнать больше о том, как приобрести и развернуть Direct Connect.
AWS Direct Connect announces 100G expansion in Manchester, England aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 21 окт.

Amazon Cognito расширяет репликацию в нескольких регионах на регионы AWS GovCloud (US)

Репликация Amazon Cognito в нескольких регионах (MRR) теперь поддерживает регионы AWS GovCloud (US), расширяя преимущества MRR в области отказоустойчивости для большего числа рабочих нагрузок. MRR позволяет синхронизировать данные идентификации пользователей и машин, включая учетные данные, конфигурации пулов пользователей и настройки федерации, с вторичным пулом пользователей в резервном регионе, который вы назначаете, практически в режиме реального времени. Имея данные пользователей в резервном регионе, вы можете перенаправить трафик и обеспечить доступность аутентификации в случае сбоя в основном регионе. Ранее MRR был доступен в 16 коммерческих регионах. Теперь вы также можете использовать MRR для репликации между дополнительными регионами AWS, помогая вам соответствовать требованиям к отказоустойчивости, резидентности данных и соответствию нормативным требованиям в регионах, которые наилучшим образом соответствуют вашим бизнес-потребностям. MRR доступен в качестве дополнения для пулов пользователей в уровнях функций Essentials или Plus и требует многорегионального управляемого клиентом ключа AWS KMS (CMK). Полный список регионов AWS, где доступен Amazon Cognito, см. в разделе "Возможности AWS по регионам". Чтобы начать работу, посетите руководство разработчика для получения инструкций и страницу с ценами для получения информации о ценах.
Amazon Cognito extends multi-Region replication to AWS GovCloud (US) Regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 21 окт.

Amazon Aurora и Amazon RDS теперь поддерживают резервирование мощностей по требованию

Начиная с сегодняшнего дня, вы можете зарезервировать вычислительные мощности для ваших экземпляров баз данных Amazon Aurora и Amazon RDS в одной или нескольких зонах доступности на любой необходимый вам срок. Резервирование мощностей помогает гарантировать, что операции создания, восстановления, масштабирования вычислений и запуска экземпляров баз данных не будут завершаться неудачей из-за недостатка ресурсов.Бронирование мощностей по требованию предназначено для рабочих нагрузок, которым требуется гарантия наличия определенных вычислительных мощностей для экземпляров баз данных в критически важные для бизнеса моменты, такие как миграции, запуск продуктов, сезонные пики, развертывания с высокой доступностью или аварийное восстановление. Вы выбираете класс экземпляра базы данных, движок, зоны доступности и объем зарезервированных мощностей на каждую зону доступности, а RDS резервирует эти мощности для вас. Мощности могут быть зарезервированы в двух или более зонах доступности для поддержки развертываний Multi-AZ. Чтобы использовать зарезервированные мощности, укажите резервирование при создании, восстановлении, изменении или запуске экземпляра базы данных.Вы можете зарезервировать мощности для немедленного использования без обязательств и отменить их в любое время, или запланировать резервирование, которое начнется через 5–120 дней в будущем с минимальным обязательством. Зарезервированные мощности оплачиваются по тарифам по требованию, пока резервирование активно, независимо от того, запущены ли экземпляры баз данных в рамках резервирования. Скидки от ваших существующих зарезервированных экземпляров баз данных или планов экономии на базы данных применяются автоматически.Бронирование мощностей по требованию доступно для Amazon Aurora и Amazon RDS во всех коммерческих регионах AWS. Чтобы узнать больше о бронировании мощностей по требованию, посетите документацию по Amazon Aurora и Amazon RDS.
Amazon Aurora and Amazon RDS now support On-Demand Capacity Reservations aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 21 окт.

AWS Neuron 2.33 добавляет нативную поддержку PyTorch, Neuron Observer и другие новые функции

Выпущена версия AWS Neuron 2.33, включающая TorchNeuron, нативный бэкенд PyTorch для AWS Trainium, в публичной бета-версии. Пользователи теперь могут запускать стандартные модели PyTorch на инстансах Amazon EC2 Trn2 и Trn3, используя режим eager или torch.compile. Это обновление также представляет Neuron Observer в публичной бета-версии для быстрого обнаружения и диагностики проблем с работоспособностью Trainium. Плагин vLLM Neuron обновлен до версии vLLM 0.29.0, а плагин vLLM Omni Neuron для генерации видео теперь интегрирован. Оба плагина используют TorchNeuron для нативной компиляции PyTorch. Новые AMI и контейнеры Neuron Deep Learning включают TorchNeuron, PyTorch 2.14 и TorchTitan для обучения PyTorch. Neuron Explorer теперь приписывает выделение памяти конкретным строкам исходного кода Python для отладки ошибок нехватки памяти. Ядра, написанные с использованием Neuron Kernel Interface (NKI), теперь могут использовать полный язык Python для метапрограммирования. Библиотека NKI добавила 25 новых экспериментальных ядер, включая ядра для недавних больших языковых моделей и механизмов внимания. Эти улучшения направлены на упрощение обучения PyTorch на AWS Trainium и улучшение возможностей отладки.
AWS Neuron 2.33 adds native PyTorch support, Neuron Observer, and other new features aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 21 окт.

Amazon Connect Customer запускает два новых макета для рабочего пространства агента

Amazon Connect Customer теперь предлагает два разных макета, оптимизирующих пространство на экране в рабочей области агента. Агенты контакт-центров проводят часы каждый день в рабочей области агента, которая включает в себя все элементы управления контактами и приложения, необходимые им для решения проблем клиентов. Агенты, работающие с различными каналами и рабочими процессами, хотят, чтобы рабочая область была организована по-разному, чтобы они могли быстро читать, отвечать и получать доступ к своим инструментам. Теперь администраторы могут выбирать лучший макет для каждой команды, максимизируя эффективность и удовлетворенность агентов.В современном макете элементы управления контактами расположены в верхней части рабочей области, что максимизирует пространство на экране для приложений под ними во время голосовых вызовов. Когда агенты обрабатывают чаты, электронные письма и задачи в современном макете, у них теперь есть более высокое и широкое пространство для чтения и ответа. Классический макет предлагает привычный опыт для агентов, уже использующих рабочую область агента, теперь с элементами управления контактами, которые расширяются и сжимаются в зависимости от канала, и изменяемым по размеру приложением помощи агенту. Администраторы могут назначить современный макет команде, переходящей с другого рабочего стола агента с элементами управления наверху, в то время как команды, уже знакомые с рабочей областью агента, могут использовать классический макет.Вы можете использовать новые макеты для рабочей области агента Amazon Connect Customer в следующих регионах AWS: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Africa (Cape Town), Asia Pacific (Seoul), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Canada (Central), Europe (Frankfurt) и Europe (London).Чтобы узнать больше и начать работу, ознакомьтесь с рабочей областью агента в руководстве администратора Amazon Connect Customer.
Amazon Connect Customer launches two new layouts for agent workspace aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 21 окт.

Доставка логов доступа к серверам Amazon S3 в Amazon CloudWatch Logs теперь доступна в пяти дополнительных регионах AWS

Доставка журналов доступа к серверам Amazon S3 в Amazon CloudWatch Logs теперь доступна в регионах AWS GovCloud (US), AWS European Sovereign Cloud и регионах AWS China. Имея журналы доступа в CloudWatch Logs, вы можете запрашивать их по мере поступления, устанавливать оповещения и шифровать их с помощью ключей AWS Key Management Service (AWS KMS). Этот новый путь доставки дополняет существующую доставку журналов доступа к серверам в общие бакеты S3, предоставляя вам большую гибкость в мониторинге и анализе доступа к вашим данным.С доставкой в CloudWatch Logs вы можете устанавливать оповещения о частоте ошибок, отслеживать шаблоны трафика, расследовать инциденты доступа и сопоставлять активность доступа к S3 с остальными вашими операционными данными.Доставка журналов доступа к серверам S3 в CloudWatch Logs теперь доступна во всех регионах AWS. Применяются сборы Amazon CloudWatch Logs за предоставленные журналы. Подробную информацию о ценах см. на странице цен Amazon CloudWatch. Чтобы узнать больше, посетите Руководство пользователя Amazon S3.
Amazon S3 server access log delivery to Amazon CloudWatch Logs now available in five additional AWS Regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 21 окт.

AWS Transform теперь создает новые сети и модернизирует группы безопасности

AWS Transform для миграций теперь предлагает три способа переноса вашей сети в AWS. Помимо миграции и модернизации существующей сети, вы можете создать новую сеть с нуля или преобразовать локальные правила доступа в оптимизированные группы безопасности и развернуть их в существующих VPC. Какой бы путь вы ни выбрали, вы получите в AWS безопасную и масштабируемую сетевую основу.Локальные сети накапливают многолетние определения и правила доступа, которые вы, возможно, не захотите переносить в AWS в неизменном виде. Для чистого старта AWS Transform создает новую сеть в соответствии с лучшими практиками AWS. Чтобы перенести ваши правила доступа, AWS Transform преобразует их в группы безопасности и модернизирует по ходу дела, обнаруживая устаревшие правила и предлагая оптимизации, а затем развертывает группы в ваших существующих VPC без повторного развертывания сетевого стека.Эти возможности позволяют вам мигрировать в любой коммерческий регион AWS или регион GovCloud.Чтобы начать, ознакомьтесь с разделом "Миграция сетей". Чтобы узнать больше, посетите страницу AWS Transform для миграций.
AWS Transform now builds new networks and modernizes security groups aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 21 окт.

Amazon SageMaker AI теперь поддерживает пользовательские длины последовательностей для заданий по настройке моделей без сервера.

Сегодня Amazon SageMaker AI объявляет о возможности настройки длины последовательности, используемой во время вашей задачи по настройке модели без сервера. Amazon SageMaker AI serverless model customization поддерживает дообучение многих моделей с открытым весом, включая модели из популярных семейств, таких как gpt-oss, Gemma, Llama, Nemotron и Qwen. Ранее каждый рецепт дообучения выполнялся с фиксированной длиной последовательности, которую клиенты не могли изменить. Клиентам иногда требуется изменять эти параметры для достижения лучших результатов в их конкретном случае. Клиенты также просили увеличить длину последовательности по сравнению со статическими значениями по умолчанию, которые мы поддерживали для некоторых моделей.Теперь вы можете устанавливать параметры длины последовательности как часть гиперпараметров задачи настройки, в пределах опубликованного максимума для выбранной вами модели и техники. Вы можете установить гиперпараметр dataset_max_len для задач SFT и DPO или установить гиперпараметры max_prompt_length и max_response_length для задач RFT. Это дает вам больше контроля для соответствия характеристикам ваших обучающих данных, независимо от того, работаете ли вы с короткими парами вопрос-ответ или многостраничными документами. Опубликованные максимумы составляют до 16 тысяч токенов для многих моделей, в зависимости от модели и техники.Настройка моделей без сервера на SageMaker AI доступна в регионах US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo) и Europe (Ireland). Чтобы начать, перейдите на страницу "Модели" в Amazon SageMaker Studio, чтобы запустить задачу настройки, используйте SageMaker Python SDK или используйте наши навыки Agent с выбранным вами помощником по кодированию. Чтобы узнать больше и увидеть список моделей и поддерживаемых длин последовательностей для каждой техники, обратитесь к документации SageMaker AI.
Amazon SageMaker AI now supports custom sequence lengths for serverless model customization jobs aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 21 окт.

AWS Network Firewall теперь поддерживает проверку IP-адресов, разрешенных через Route 53.

AWS Network Firewall теперь поддерживает проверку IP-адресов, расширяя фильтрацию на основе доменов за пределы HTTP/HTTPS на такие протоколы, как SFTP и SSH. Эта новая возможность проверяет, был ли IP-адрес назначения соединения разрешен через Amazon Route 53 VPC Resolver вашей VPC, устраняя пробелы в безопасности, когда клиенты могли обойти правила доменной фильтрации.Эта функция позволяет клиентам Network Firewall применять правила фильтрации доменов для любого протокола, а не только для HTTP/HTTPS, обеспечивая более гибкие политики безопасности, чем только правила на основе IP-адресов. Она упрощает защиту от подмены идентификатора имени сервера (SNI), проверяя IP-адреса, разрешенные Route 53 VPC Resolver, на соответствие SNI, гарантируя, что трафик достигает только легитимно разрешенных назначений. Организации теперь могут применять единообразные политики безопасности на основе доменов для всех типов исходящего трафика, от веб-приложений до протоколов передачи файлов, без сложных обходных путей. Кроме того, Route 53 Resolver DNS Firewall может использоваться с вашим VPC Resolver для расширенной безопасности DNS.Проверка разрешенных IP-адресов доступна во всех коммерческих регионах AWS, где доступны AWS Network Firewall и Route 53 Resolver DNS Firewall, без дополнительной платы. Полный список поддерживаемых регионов можно найти на странице "Возможности AWS по регионам".Чтобы узнать больше, посетите страницу продукта AWS Network Firewall и документацию по сервису.
AWS Network Firewall now supports Route 53 Resolved IP Validation aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 21 окт.

Представляем Amazon ECS Gateway — управляемое решение для входящего трафика ваших сервисов ECS

AWS анонсирует Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) Gateway — новый ресурс, который упрощает сетевой трафик для контейнеризированных приложений, динамически выделяя и управляя Application Load Balancers (ALB) и их вспомогательными ресурсами непосредственно в вашей учетной записи.С помощью ECS Gateway команды платформы один раз определяют организационные сетевые стандарты для шлюза и связывают его с одним или несколькими кластерами, предоставляя организациям централизованный способ управления тем, как трафик достигает их ECS-сервисов. Команды приложений просто выбирают наследование этих стандартов, не требуя экспертных знаний в области сетей. ECS Gateway предлагает маршрутизацию на основе хоста, позволяет до 25 сервисам совместно использовать ALB для оптимизации затрат на инфраструктуру и предоставляет каждому сервису уникальное доменное имя (DNS). ECS управляет полным жизненным циклом базовой инфраструктуры, выделяя первый ALB при подключении вашего первого сервиса, добавляя больше ALB при достижении емкости и удаляя их, когда они больше не нужны. Вы можете проверять эти ресурсы и маршрут шлюза к каждому сервису, чтобы точно видеть, как запросы достигают ваших приложений. Для мониторинга трафика и работоспособности вы можете использовать стандартные метрики ALB в Amazon CloudWatch и информацию о работоспособности целей из Elastic Load Balancing.Чтобы начать, создайте ECS Gateway, свяжите его с кластером и подключите ваш ECS-сервис, добавив параметр коннектора шлюза с помощью AWS Management Console, AWS CLI, API, AWS SDK или AWS CloudFormation. ECS Gateway доступен для ECS-сервисов, использующих сетевой режим awsvpc, для всех типов запуска. Он доступен сейчас во всех коммерческих регионах AWS без дополнительной платы. Вы платите только за базовую инфраструктуру, выделенную в вашей учетной записи, когда ваши сервисы подключаются к шлюзу. Чтобы узнать больше, обратитесь к блогу новостей AWS и нашей странице документации.
Announcing Amazon ECS Gateway, a managed ingress solution for your ECS services aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 окт.

Глобальные таблицы Amazon DynamoDB теперь поддерживают отсоединение реплик

Глобальные таблицы Amazon DynamoDB теперь поддерживают отсоединение реплики без удаления ее таблицы или данных. Глобальные таблицы обеспечивают полностью управляемую, многорегионовую, многоактивную репликацию. Теперь вы можете прекратить репликацию в реплику и из нее и продолжать использовать ту же таблицу как однорегионовую.Аккаунт может покинуть общую многоаккаунтную глобальную таблицу и продолжить использовать свою таблицу независимо. Вы также можете прекратить репликацию в регион, сохранив его таблицу для локальных рабочих нагрузок, проверки или аудита, без создания новой таблицы или копирования данных.DynamoDB поддерживает отсоединение реплик во всех регионах AWS для глобальных таблиц одного аккаунта и нескольких аккаунтов, использующих многорегионовую конечную согласованность (MREC).Чтобы начать, используйте AWS Management Console, AWS CLI, DynamoDB API или AWS CloudFormation. Для получения дополнительной информации см. раздел "Отсоединение реплик" в Руководстве разработчика Amazon DynamoDB.
Amazon DynamoDB global tables now support disassociating replicas aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 окт.

Amazon WorkSpaces упрощает безопасный доступ ИИ-агентов к корпоративным облачным рабочим столам, сокращая объем инфраструктуры, которую необходимо эксплуатировать и управлять.

AWS WorkSpaces теперь упрощает подключение ИИ-агентов к облачным рабочим столам через протокол контекста модели (MCP). Эта управляемая служба обрабатывает аутентификацию и подключения к рабочим столам, устраняя необходимость в пользовательском коде. Агенты теперь могут подключаться с использованием OAuth 2.0 с существующими учетными данными AWS, поскольку служба управляет всем жизненным циклом сеанса. Ранее агентам требовалось вручную управлять потоковыми URL-адресами и предварительными требованиями к сеансу, что теперь автоматизировано. Вы настраиваете стек рабочего стола один раз, и агенты автоматически подключаются, не обрабатывая детали потоковой передачи. Служба позволяет запрашивать состояние сеанса для получения информации о подключениях и активности агентов. Агенты теперь могут программно обнаруживать и запускать приложения через каталог инструментов MCP. Это заменяет ручную навигацию, повышая точность и снижая затраты на токены для агентов, работающих с несколькими приложениями. WorkSpaces для ИИ-агентов работает в рамках существующих границ сетевой изоляции и соответствия требованиям предприятия. Служба также расширила свою доступность до четырех новых регионов AWS.
Amazon WorkSpaces simplifies secure AI agent access to enterprise cloud desktops with less infrastructure to operate and manage aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 окт.

Генеративный движок Polly обновлен: более естественная речь, 14 новых голосов и 2 новых языка

Amazon Polly выпустила значительное обновление своего генеративного движка, повысив естественность и точность речи при снижении задержки. Это обновление представляет расширенный портфель голосов с более высоким общим качеством. Добавлено четырнадцать новых голосов в девяти локалях, включая первое появление хинди и финского языков в генеративном движке. Новые голоса охватывают различные языки и локали, такие как американский английский, австралийский английский, хинди, немецкий, испанский, бразильский португальский, корейский и финский. Эта модернизация модели обеспечивает более надежное произношение сложного контента, такого как числа и адреса, минимизируя необходимость ручной корректировки. Пользователи могут продолжать использовать теги языка разметки синтеза речи (SSML) для настройки вывода речи. API потоковой передачи с низкой задержкой полезен для приложений реального времени, таких как взаимодействие с контакт-центрами и чат-боты. Разнообразные голосовые опции также идеально подходят для медиа, электронного обучения и обеспечения доступности. Кроме того, генеративное предложение теперь распространяется на AWS GovCloud, обслуживая государственный сектор и регулируемые отрасли. Эти новые голоса доступны в нескольких регионах AWS по всему миру.
Polly Generative engine upgraded with more natural speech, 14 new voices, and 2 new languages aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 окт.

AWS объявляет о TorchNeuron: нативная поддержка PyTorch для AWS Trainium (публичная бета-версия)

Сегодня AWS запустила публичную бета-версию TorchNeuron, открытого бэкенда PyTorch для AWS Trainium. Trainium — это семейство ИИ-чипов, разработанных для обеспечения высокой производительности и экономической эффективности при обучении и инференсе моделей глубокого обучения. TorchNeuron позволяет ученым и исследователям в области ИИ экспериментировать и создавать модели с помощью PyTorch непосредственно на Trainium.С помощью TorchNeuron разработчики могут использовать свой код PyTorch на Trainium, просто переключившись на .to('neuron'), сохраняя при этом полную совместимость с PyTorch при использовании eager execution, torch.compile и стандартных API PyTorch. Кроме того, TorchNeuron интегрируется с Neuron Kernel Interface (NKI) для поддержки пользовательских операторов и оптимизации производительности для оборудования Trainium.TorchNeuron доступен в виде открытого исходного кода в репозитории TorchNeuron на GitHub для экземпляров Amazon EC2 Trainium2 и Amazon EC2 Trainium3.Чтобы узнать больше о TorchNeuron и ускорителях AWS Trainium, посетите страницу AWS Neuron.
AWS announces TorchNeuron: Native PyTorch Support for AWS Trainium (Public Beta) aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 окт.

Структурированные выходные данные для моделей Claude, доступных на Amazon Bedrock

Amazon Bedrock теперь поддерживает структурированные выходные данные для всех моделей Anthropic Claude через конечные точки bedrock-runtime и bedrock-mantle. Независимо от того, вызываете ли вы Claude через boto3 и API bedrock-runtime или через API Messages и конечную точку bedrock-mantle, теперь вы можете получать ответы в формате JSON, соответствующие схеме и определенной структуре, без необходимости пользовательского парсинга, логики повторных попыток или постобработки.Благодаря структурированным выходным данным для Claude на Amazon Bedrock вы можете автоматизировать надежные, соответствующие схеме задачи в различных отраслях. Примеры включают извлечение всех необходимых полей из финансовых отчетов о доходах и нормативных документов, парсинг клинических заметок в электронные медицинские карты (EHR) и обогащение каталогов продуктов согласованными, проверенными результатами. Вы также можете анализировать контракты на предмет ключевых терминов, сторон и обязательств или обеспечивать интеллектуальную маршрутизацию заявок в службу поддержки, где намерения, настроения и сущности всегда соответствуют модели данных вашего приложения.Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с документацией Amazon Bedrock. Структурированные выходные данные доступны там же, где доступны модели Claude. Дополнительную информацию можно найти на странице с подробной информацией о региональной доступности.
Structured outputs for Claude models available on Amazon Bedrock aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 окт.

AWS Clean Rooms теперь поддерживает Databricks в качестве источника данных

Теперь AWS Clean Rooms поддерживает Databricks в качестве источника данных, поэтому участники совместной работы и их партнеры могут безопасно анализировать данные, управляемые в Databricks, без перемещения или раскрытия исходных данных. Участники запрашивают таблицу Databricks, совместно используемую через Delta Sharing, непосредственно в рамках совместной работы. Databricks присоединяется к AWS Glue, Snowflake и Amazon Athena в качестве поддерживаемых источников данных в AWS Clean Rooms.Ранее участникам, имеющим данные в Databricks, приходилось экспортировать или реплицировать их в Amazon S3, чтобы использовать их в качестве таблицы в совместной работе, что требовало дополнительных усилий по созданию конвейера и дополнительной копии данных для управления. Теперь участники могут напрямую регистрировать таблицу Databricks, указав URL-адрес рабочей области, схему и таблицу вместе с общим доступом Delta Sharing, и сделать ее доступной для совместной работы. Например, розничный продавец, управляющий данными своих клиентов в Databricks, может сотрудничать с медиа-партнером по измерению эффективности кампаний в AWS Clean Rooms, выполняя утвержденные анализы на своих данных Databricks без необходимости сначала создавать и поддерживать экспорт в S3.AWS Clean Rooms помогает компаниям и их партнерам легко анализировать и совместно работать над своими общими наборами данных, не раскрывая и не копируя данные друг друга. Для получения дополнительной информации о регионах AWS, в которых доступен AWS Clean Rooms, см. таблицу регионов AWS. Чтобы узнать больше о совместной работе с AWS Clean Rooms, посетите AWS Clean Rooms.
AWS Clean Rooms now supports Databricks as a data source aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 окт.

Amazon CloudWatch Alarms теперь поддерживает теги в полезной нагрузке действий тревоги

Сегодня Amazon CloudWatch объявляет о поддержке включения тегов сигналов тревоги в полезные данные действий и события Amazon EventBridge, что позволяет клиентам маршрутизировать и фильтровать уведомления о сигналах тревоги по тегам без дополнительных поисков. При включении для сигнала тревоги CloudWatch добавляет теги сигнала тревоги в сообщения, которые он отправляет в Amazon SNS, AWS Lambda и Amazon EventBridge каждый раз, когда сигнал тревоги меняет свое состояние. Эта опция предназначена для клиентов, которые маршрутизируют множество сигналов тревоги через общий конвейер уведомлений и которым необходимо идентифицировать команду-владельца, среду или службу непосредственно из сообщения.С тегами в полезных данных действий клиенты могут избежать дополнительной работы по сопоставлению метаданных тегов с событиями сигналов тревоги постфактум. Например, команда, которая маршрутизирует сотни сигналов тревоги через одну тему SNS в функцию Lambda, ранее должна была вызывать ListTagsForResource для каждого события, чтобы найти команду-владельца перед постраничным выводом. Благодаря этой функции теги поступают в уведомление, поэтому функция может маршрутизировать непосредственно из сообщения. Настройка отключена по умолчанию и настраивается для каждого сигнала тревоги, а клиенты могут включать все теги, только выбранные ключи тегов или все теги, кроме выбранных ключей. Она поддерживается для сигналов тревоги метрик, составных сигналов тревоги и сигналов тревоги журналов.Теги в действиях и событиях для сигналов тревоги CloudWatch доступны во всех регионах AWS, где доступен Amazon CloudWatch, за исключением Ближнего Востока (ОАЭ) и Ближнего Востока (Бахрейн).Чтобы начать, см. раздел «Теги сигналов тревоги в полезных данных действий» в Руководстве пользователя Amazon CloudWatch. Чтобы узнать больше о сигналах тревоги CloudWatch, посетите страницу продукта Amazon CloudWatch.
Amazon CloudWatch Alarms now supports tags in alarm actions payload aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 окт.

AWS IAM Identity Center упрощает смену источника удостоверений из Active Directory

AWS IAM Identity Center теперь сохраняет удостоверения вашей рабочей силы и их назначения при изменении источника удостоверений с Active Directory на внешний поставщик удостоверений (IdP), такой как Okta или Microsoft Entra ID, или в каталог Identity Center. В частности, он сохраняет ваших пользователей, группы, членство в группах, назначения наборов разрешений и назначения приложений. Ранее это изменение требовало повторного создания их в IAM Identity Center.IAM Identity Center помогает вам один раз подключить удостоверения вашей рабочей силы к AWS и централизованно управлять их доступом к приложениям и учетным записям AWS. При изменении источника удостоверений из Active Directory ваш существующий репозиторий удостоверений остается на месте, поэтому ваши пользователи и группы сохраняют те же идентификаторы. В результате пользователи сохраняют доступ к учетным записям и приложениям AWS, а политики, ссылающиеся на идентификаторы ваших пользователей, идентификаторы групп или идентификатор репозитория удостоверений, продолжают работать.Чтобы внести это изменение, настройте новый источник удостоверений с помощью стандартной настройки, необходимой для входа пользователей. После изменения ваша рабочая сила будет входить в систему через URL-адрес вашего двухуровневого портала доступа AWS. Изменение источника удостоверений в обратном направлении, на Active Directory, работает как и раньше. Эта функция доступна для организационных экземпляров IAM Identity Center во всех регионах AWS, где доступен IAM Identity Center. IAM Identity Center предоставляется без дополнительной платы.Чтобы начать, перейдите в консоль IAM Identity Center. Дополнительную информацию см. в разделе «Изменение источника удостоверений» в Руководстве пользователя IAM Identity Center. Чтобы узнать больше об IAM Identity Center, посетите страницу с описанием продукта.
AWS IAM Identity Center simplifies identity source changes from Active Directory aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 окт.

Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimization теперь поддерживает сокращение подсказок

Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimization теперь поддерживает сокращение промптов — необязательную настройку, которая уменьшает длину вашего промпта, сохраняя или улучшая при этом ваши оценочные показатели. Advanced Prompt Optimization оптимизирует промпты для любой модели на Amazon Bedrock в соответствии с вашими собственными критериями оценки. До сих пор оптимизация была сосредоточена только на качестве. Оптимизированные промпты часто были длиннее исходных. Более длинные промпты увеличивают затраты на входные токены и могут увеличить время до первого токена, что имеет значение в больших масштабах и в приложениях с чувствительностью к задержкам.Когда вы включаете сокращение промптов для шаблона промпта в вашем входном наборе данных, оптимизатор уменьшает длину промпта. Оптимизированный промпт возвращается только в том случае, если он короче вашего исходного промпта и набирает не меньше баллов по вашей оценке. В противном случае возвращается ваш исходный промпт, поэтому настройка никогда не оставит вас с более длинным или менее качественным промптом. Результаты включают коэффициент сжатия, а также количество исходных и оптимизированных токенов в выходном файле и на странице результатов консоли. Например, коэффициент сжатия 0,7 означает, что оптимизированный промпт использует на 30% меньше токенов. Сокращение промптов работает с любым методом оценки, включая критерии управления, рубрики LLM-as-a-judge и пользовательские оценщики Lambda.Сокращение промптов доступно во всех регионах AWS, где доступна Advanced Prompt Optimization. Чтобы начать, включите сокращение промптов для шаблона промпта в вашем входном наборе данных и создайте задание оптимизации как обычно. Чтобы узнать больше, см. раздел "Сокращение промптов" в Руководстве пользователя Amazon Bedrock, страницу цен Amazon Bedrock и страницу продукта Amazon Bedrock.
Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimization now supports prompt shortening aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 окт.

Amazon Bedrock Guardrails теперь поддерживает стандартный уровень для проверок контекстного обоснования.

Amazon Bedrock Guardrails теперь предлагает стандартный уровень для проверок контекстной обоснованности, который обнаруживает и фильтрует галлюцинации, проверяя, основан ли ответ модели на вашем исходном источнике и соответствует ли он запросу пользователя. Стандартный уровень более надежен, чем классический. Он поддерживает ответы, включающие рассуждения или разговорный контент, более последовательно оценивает ответы, сформулированные по-разному, но с одинаковым смыслом, и обеспечивает более широкую языковую поддержку, соответствующую стандартному уровню для фильтров контента и запрещенных тем. Amazon Bedrock Guardrails предоставляет настраиваемые средства защиты для приложений генеративного ИИ на любой базовой модели через API ApplyGuardrail.До сих пор проверки контекстной обоснованности применяли строгую обоснованность, подходящую для суммирования, перефразирования и ответов на вопросы. Со стандартным уровнем вы также можете применять проверки контекстной обоснованности к разговорным приложениям и к ответам, которые рассуждают на основе источника. Вы выбираете уровень для каждого средства защиты в консоли Amazon Bedrock или через API. Существующие средства защиты сохраняют классический уровень до тех пор, пока вы их не измените. Ценообразование одинаково для обоих уровней. Чтобы использовать стандартный уровень, ваше средство защиты должно использовать межрегиональное инференс с профилем средства защиты.Стандартный уровень для проверок контекстной обоснованности доступен в следующих регионах AWS: США Восток (Северная Вирджиния), США Восток (Огайо), США Запад (Северная Калифорния), США Запад (Орегон), Европа (Франкфурт), Европа (Ирландия), Европа (Милан), Европа (Париж), Европа (Испания), Европа (Стокгольм) и Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио). Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с документацией Amazon Bedrock Guardrails по проверкам контекстной обоснованности и уровням защиты или посетите страницу продукта Amazon Bedrock Guardrails.
Amazon Bedrock Guardrails now supports Standard tier for contextual grounding checks aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 окт.

AWS Transform для миграций расширяет поддержку существующих посадочных зон

AWS Transform теперь поддерживает больше типов существующих сред AWS при создании целевых зон для вашей миграции, включая целевые зоны AWS Control Tower и целевые зоны, созданные с помощью AWS Organizations. AWS Transform выполняет анализ пробелов в фундаменте вашей текущей среды по сравнению с лучшими практиками AWS и расширяет вашу целевую зону поверх того, что уже есть в ваших целевых учетных записях, чтобы ваша команда могла начать миграцию раньше.AWS Transform теперь также поддерживает режим только инфраструктуры как кода (IaC) для создания целевых зон для вашей миграции. В этом режиме AWS Transform анализирует вашу организацию, генерирует рекомендации и создает IaC, адаптированный к вашему плану миграции, в формате AWS CDK, Terraform или Landing Zone Accelerator (LZA). Режим только IaC предназначен для организаций, которые предпочитают не предоставлять AWS Transform прямой доступ к своей учетной записи управления. Вместо этого AWS Transform может подключаться через учетную запись делегированного администратора (DA). Он также полезен клиентам, которые управляют собственным конвейером развертывания и которым не нужен агент для автоматического развертывания.Агент AWS Transform для миграций автоматизирует проектирование целевой зоны от начала до конца, включая настройку фундамента, структуру организационных единиц (OU) и учетных записей, политики контроля служб (SCP) и рабочие учетные записи, соответствующие вашему плану миграции и волнам. Вы можете развернуть напрямую или сгенерировать IaC для своего собственного конвейера.Эти новые возможности доступны во всех целевых регионах AWS, поддерживаемых AWS Transform для миграций.Чтобы узнать больше, посетите Руководство пользователя AWS Transform.
AWS Transform for migrations expands support for existing landing zones aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 окт.

AWS Partner Central запускает Навигатор программ, Генератор кейсов и оптимизированный процесс проверки специализаций

В AWS Partner Central теперь доступен Program Navigator — унифицированный интерфейс, позволяющий партнерам находить, подавать заявки и отслеживать заявки на программы AWS Specialization в одном месте. Партнеры могут просматривать обозначения специализаций, ознакомиться с требованиями и преимуществами, а также подавать заявки с помощью пошагового рабочего процесса.Новый генератор тематических исследований (Case Study Generator) в AWS Partner Central предоставляет партнерам обновленный опыт создания с тремя начальными путями: создать тематическое исследование непосредственно с помощью ИИ, импортировать из существующего URL-адреса истории успеха клиента или автоматически заполнить из возможности. Тематические исследования, созданные для целей вывода на рынок, теперь проходят упрощенный процесс проверки — легкую проверку политики, которая позволяет партнерам публиковать материалы непосредственно в доменах AWS без проверки специализации. Более глубокая проверка на уровне специализации применяется только к тематическим исследованиям, связанным с заявками на Program Navigator.Кроме того, AWS оптимизировала процесс рассмотрения заявок на специализацию через Program Navigator. Партнеры, подающие заявки, могут рассчитывать на более быстрое время рассмотрения и более подробную обратную связь на уровне требований на протяжении всего процесса. Партнеры, подающие заявки на программы, не связанные со специализацией, продолжают получать доступ к этим программам через существующий интерфейс.Program Navigator и Case Study Generator доступны всем партнерам AWS в AWS Partner Central. Чтобы начать работу, перейдите в раздел Program Navigator и Case Studies в разделе Go to Market в левой навигационной панели.
AWS Partner Central launches Program Navigator, Case Study Generator, and streamlined specialization review aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 окт.

Amazon ElastiCache Serverless for Valkey теперь поддерживает онлайн-миграцию с нулевым простоем

Amazon ElastiCache Serverless для Valkey теперь предлагает миграцию в режиме онлайн без простоя с саморазвернутых Valkey и Redis OSS на EC2. Эта функция позволяет приложениям продолжать чтение и запись данных на протяжении всего процесса миграции без ошибок. Миграция проходит в три этапа: подготовка, синхронизация данных и переключение. На этапе подготовки пользователи получают миграционный конечный пункт для своего приложения. Синхронизация данных непрерывно реплицируется из источника в бессерверный кэш. Переключение может быть ручным или автоматическим после синхронизации данных. Процесс миграции использует шифрование TLS и аутентификацию, безопасно храня учетные данные в AWS Secrets Manager. Он поддерживает саморазвернутые Redis OSS версий от 4.0 до 7.2 и Valkey версий от 7.2 до 8.1, с миграцией на Valkey 9.0. Использование миграции бесплатно в течение первых 180 дней на каждую учетную запись AWS. После бесплатного периода взимается плата за часы узла для миграционных узлов. Бессерверный кэш ElastiCache оплачивается отдельно по стандартным тарифам. Эта возможность миграции в режиме онлайн доступна во всех коммерческих регионах, регионах Китая и AWS GovCloud. Чтобы начать, создайте или выберите пустой бессерверный кэш ElastiCache и инициируйте миграцию через консоль или CLI.
Amazon ElastiCache Serverless for Valkey now supports online migration with zero downtime aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 20 окт.

Amazon Connect Customer Global Resiliency теперь предоставляет бизнес-пользователям информацию о готовности к обеспечению отказоустойчивости в связанных регионах.

Amazon Connect Customer Global Resiliency теперь предоставляет страницу "Глобальная отказоустойчивость" на административном веб-сайте, предоставляя администраторам единое место для проверки готовности к переключению регионов. На странице отображается общий статус готовности и перечислены ресурсы, которые Global Resiliency нативно реплицирует, включая, какие типы ресурсов синхронизированы, какие еще ожидают синхронизации, а какие требуют действий. Например, если номер телефона или пользователь не связаны с группой распределения трафика, страница помечает это и позволяет администратору связать затронутые ресурсы непосредственно со страницы. Благодаря этому обзору готовности администраторы могут в любое время проверить свою отказоустойчивость и убедиться, что их экземпляр готов к переключению регионов.Эта функция доступна во всех регионах AWS, где поддерживается Amazon Connect Customer Global Resiliency. Чтобы узнать больше, обратитесь к руководству администратора Amazon Connect.
Amazon Connect Customer Global Resiliency now provides business users visibility into resiliency readiness across linked Regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 19 окт.

Amazon CloudWatch Omni теперь доступен в дополнительных регионах AWS

AWS объявляет о доступности Amazon CloudWatch Omni в восьми дополнительных регионах AWS. CloudWatch Omni — это система наблюдения на базе искусственного интеллекта, организованная вокруг ваших команд и приложений, которые они запускают, и помогающая наблюдать и устранять неполадки ваших приложений и агентов в одном месте. Она сочетает в себе совместимость OpenTelemetry с масштабом и надежностью CloudWatch и встречает вас там, где вы работаете — в виде отдельного веб-интерфейса с единым входом (SSO) или локального расширения IDE.С помощью CloudWatch Omni вы создаете пространства в своих центральных учетных записях для просмотра телеметрии по всем вашим учетным записям AWS, регионам и другим облакам, включая Azure и GCP. Omni автоматически обнаруживает сервисы, отображает зависимости и предоставляет ключевые метрики, а вы можете взаимодействовать с телеметрией через чат, с помощью кликов или вашего собственного инструмента через Agent Toolkit для AWS, чтобы находить сигналы, создавать динамические представления и определять первопричину с помощью AWS DevOps Agent. Специальный интерфейс наблюдения за агентами добавляет рабочий процесс, основанный на оценке, для таких фреймворков, как LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Vercel AI SDK и Strands.С этим расширением CloudWatch Omni теперь доступен в Канаде (Центральный), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Мумбаи), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Сингапур), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Сидней), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Токио), Европе (Франкфурт), Европе (Лондон) и Южной Америке (Сан-Паулу), в дополнение к США (Северная Вирджиния), США (Орегон) и Европе (Ирландия).Чтобы начать работу, создайте свое пространство Omni из консоли CloudWatch, настройте SSO и войдите в систему. Разработчики агентов могут установить бесплатное расширение CloudWatch Omni для VS Code, Cursor и Kiro. Чтобы узнать больше, посетите страницу продукта Amazon CloudWatch Omni и документацию. Цены см. на странице цен CloudWatch Omni.
Amazon CloudWatch Omni is now available in additional AWS Regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 19 окт.

EC2 Image Builder теперь интегрируется с ASG для ускорения сборки образов

EC2 Image Builder теперь поддерживает использование существующих экземпляров из Auto Scaling Group (ASG) для создания образов, что позволяет ускорить сборку за счет исключения времени, затрачиваемого на запуск и начальную настройку новых экземпляров, и повторного использования уже работающих экземпляров EC2.С помощью этой функции вы можете указать ASG в конфигурации инфраструктуры Image Builder. Вместо запуска нового экземпляра во время сборки, Image Builder выбирает уже работающий экземпляр из этой ASG, применяет ваши компоненты сборки и создает образ. ASG постоянно пополняет пул по мере использования экземпляров для сборки, гарантируя их постоянную доступность для последующих запусков конвейера.Эта функция полностью является добровольной и не влияет на существующие конвейеры. Конвейеры без настроенной ASG продолжают использовать путь запуска по умолчанию без изменения поведения.Эта функция доступна во всех регионах AWS без дополнительной платы. Чтобы настроить интеграцию ASG в ваших конвейерах Image Builder, обратитесь к документации EC2 Image Builder.
EC2 Image Builder now integrates with ASG for faster image builds aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 19 окт.

Amazon GuardDuty добавляет необязательные правила обнаружения угроз для мониторинга в реальном времени

Amazon GuardDuty теперь поддерживает необязательные правила обнаружения для мониторинга в реальном времени. Вы можете включить более 50 правил мониторинга в реальном времени, которые помогают обнаруживать активность процессов, файлов и сети, которая может быть обычной в одной среде, но признаком компрометации в другой, например, изменение файлов sudoers или отключение аудита журналов.Новые правила обеспечивают обнаружение для экземпляров Amazon EC2, Amazon EKS и Amazon ECS как на EC2, так и на AWS Fargate, и охватывают 13 типов обнаружений, сопоставленных с тактиками MITRE ATT&CK®, включая персистентность, повышение привилегий, выполнение, уклонение от защиты, обнаружение, эксфильтрацию и командный контроль. Этот выпуск представляет четыре новых типа обнаружений: CommandAndControl:Runtime/SuspiciousCommand, CredentialAccess:Runtime/SensitiveFileRead, Discovery:Runtime/SensitiveFileRead и Exfiltration:Runtime/SuspiciousCommand.Чтобы начать, посетите консоль GuardDuty. Вы можете включить правила в режиме имитации, чтобы оценить эффективность обнаружения перед включением обнаружения в реальном времени.Пользовательские правила обнаружения для мониторинга в реальном времени доступны во всех коммерческих регионах AWS и регионах AWS GovCloud (США). Чтобы узнать больше, см. Пользовательские правила обнаружения Amazon GuardDuty. Чтобы получать программные обновления о новых функциях Amazon GuardDuty и обнаружениях угроз, подпишитесь на тему Amazon GuardDuty SNS.
Amazon GuardDuty adds optional threat detection rules for Runtime Monitoring aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 19 окт.

Grok 4.7 теперь доступен на Amazon Bedrock в AWS GovCloud (US)

Amazon Bedrock теперь поддерживает SpaceXAI Grok 4.7, передовую модель, разработанную для кодирования, агентских задач и работы с знаниями в AWS GovCloud (US).Grok 4.7 основан на Grok 4.6 и отличается улучшенной обработкой смешанных документов, более надежным кодированием в масштабе репозитория с планированием и восстановлением после ошибок, а также улучшенными агентами для работы с браузером для заполнения форм и навигации по порталам.Начните работу с Grok 4.7 в консоли Amazon Bedrock или программно через поддерживаемые API Amazon Bedrock. Информацию о поддерживаемых регионах AWS, конечных точках, API, функциях, профилях вывода и ценах см. в документации Amazon Bedrock. Чтобы узнать больше, прочитайте публикацию в блоге о запуске.
Grok 4.7 is now available on Amazon Bedrock in AWS GovCloud (US) aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 19 окт.

AWS IAM Identity Center теперь поддерживает оптимистическую блокировку для пользователей и групп в своем хранилище удостоверений.

IAM Identity Center помогает настроить единый вход для вашей рабочей силы в учетные записи и приложения AWS. Теперь вы можете использовать оптимистическую блокировку для пользователей и групп в хранилище удостоверений, чтобы запросы на обновление и удаление выполнялись успешно только в том случае, если пользователь или группа не изменились с момента последнего чтения. Это помогает, когда несколько администраторов или автоматизированных рабочих процессов изменяют одного и того же пользователя или группу почти одновременно, где ранее одна запись могла незаметно перезаписать другую.Каждый пользователь и группа теперь имеет значение Revision, которое изменяется каждый раз, когда атрибуты пользователя или группы изменяются, в том числе через предоставление SCIM, синхронизацию Active Directory или консоль IAM Identity Center. Операции Create, Describe, Update и List возвращают текущее значение Revision, и вы можете передать его в последующем запросе UpdateUser, UpdateGroup, DeleteUser или DeleteGroup. Запрос выполняется успешно только в том случае, если предоставленное значение Revision совпадает с текущим значением Revision. В противном случае будет возвращено исключение ConflictException, чтобы ваш рабочий процесс мог повторно прочитать пользователя или группу и повторить попытку с последними значениями.Предоставление значения Revision необязательно. Запросы, в которых оно опущено, ведут себя как раньше, поэтому существующие интеграции продолжают работать без изменений. Условные запросы поддерживаются через API Identity Store, а не через конечную точку SCIM. Операции членства в группах не принимают значение Revision, и добавление или удаление участников не изменяет значение Revision пользователя или группы. Эта возможность доступна во всех регионах AWS, где доступен IAM Identity Center. IAM Identity Center предоставляется без дополнительной платы.Чтобы узнать больше об IAM Identity Center, посетите страницу с описанием продукта. Чтобы начать работу, см. UpdateUser в справочнике по API Identity Store.
AWS IAM Identity Center now supports optimistic locking for users and groups in its identity store aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 19 окт.

AWS Elemental MediaConnect Router теперь поддерживает режим высокой скорости передачи данных

AWS Elemental MediaConnect Router теперь поддерживает режимы с высокой скоростью передачи данных с двумя новыми уровнями: 250 Мбит/с и 500 Мбит/с. Это позволяет профессиональным вещателям, которым требуются более высокие скорости передачи данных, транспортировать ценный контент без ущерба для качества или надежности.Это улучшение обеспечивает отраслевые стандартные рабочие процессы, такие как распределение транспортных потоков, соответствующих стандарту VSF TR-07, для вещательного контента, распространения контента и удаленного производства. Режим высокой скорости передачи данных поддерживает до двух резервных источников для обеспечения надежности и включает оптимизацию плоскости данных, которая снижает джиттер для повышения производительности.Чтобы узнать больше, посетите страницу продукта AWS Elemental MediaConnect и страницу цен MediaConnect.
AWS Elemental MediaConnect Router now supports high bitrate mode aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 19 окт.

Amazon RDS Custom теперь поддерживает последние накопительные обновления и обновления GDR для Microsoft SQL Server.

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom для SQL Server теперь поддерживает последние накопительные обновления (CU) и обновления общего распространения (GDR) для Microsoft SQL Server. Этот выпуск включает поддержку SQL Server 2019 CU32+GDR KB5122772 (версия RDS 15.00.4490.9.v1) и SQL Server 2022 CU26 + GDR KB5122768 (версия RDS 16.00.4275.2.v1).Дополнительную информацию об улучшениях и исправлениях, включенных в эти обновления, см. в документации Microsoft для KB5122772 и KB5122768. Вы можете обновить свои экземпляры Amazon RDS Custom для SQL Server, чтобы применить эти рекомендуемые обновления, используя консоль управления Amazon RDS или с помощью AWS SDK или CLI. Чтобы узнать больше о обновлении ваших экземпляров базы данных, см. Руководство пользователя Amazon RDS Custom.
Amazon RDS Custom now supports the latest Cumulative Update and GDR updates for Microsoft SQL Server aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 19 окт.

Amazon RDS для SQL Server теперь поддерживает снимки на репликах только для чтения

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) для SQL Server теперь поддерживает создание снимков базы данных непосредственно на экземплярах реплик чтения. Ранее снимки можно было создавать только на автономных и основных экземплярах базы данных. Теперь вы можете создавать снимки реплики чтения, не повышая ее сначала, что дает вам большую гибкость в рабочих процессах резервного копирования и аварийного восстановления (DR).Ранее включение Multi-AZ на повышенной реплике чтения означало ожидание завершения первого полного снимка перед началом преобразования. При больших конфигурациях хранилища, таких как тома io2 объемом до 64 ТБ, этот первый снимок мог занять много времени, что затрудняло прогнозирование сроков аварийного восстановления. Теперь Amazon RDS для SQL Server сохраняет данные снимков на реплике чтения на протяжении всего ее жизненного цикла, поэтому первый снимок после повышения завершается быстрее. Это сокращает время, необходимое для включения Multi-AZ, и помогает вам планировать упражнения по аварийному восстановлению с более предсказуемыми сроками восстановления. Вы можете создавать ручные снимки реплики чтения, включать автоматическое резервное копирование, установив период хранения резервных копий больше нуля, и сохранять автоматические резервные копии при удалении реплики; однако восстановление в определенный момент времени (PITR) из реплики чтения не поддерживается.Эта функция работает как для реплик чтения в одном регионе, так и для реплик чтения между регионами. Она доступна для SQL Server Enterprise Edition на всех версиях SQL Server, поддерживающих реплики чтения, во всех регионах AWS, где доступны реплики чтения Amazon RDS для SQL Server, включая регионы AWS GovCloud (US).Чтобы узнать больше, см. раздел "Работа с репликами чтения для Microsoft SQL Server". Подробную информацию о ценах см. в разделе "Цены на Amazon RDS для SQL Server".
Amazon RDS for SQL Server now supports snapshots on read replicas aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 19 окт.

AWS Partner Central добавляет аналитику производительности движка подбора решений

AWS Partner Central теперь предоставляет партнерам AWS больше информации о том, как движок подбора решений (SME) способствует их совместным продажам. Раздел "Производительность движка подбора решений" в аналитике партнеров помогает партнерам понять, как SME работает для их компании и списков AWS Marketplace.Партнеры могут просматривать рекомендации, возможности, связанные с SME, свою долю возможностей, инициированных AWS, коэффициент задержки и конвейер, связанный с SME. Они могут фильтровать по типу рекомендации или списку AWS Marketplace и изучать лучшие профили клиентов по регионам, отраслям и сегментам. Эти сведения помогают партнерам оценить свою видимость и решить, где улучшить свои списки и информацию о возможностях.Все партнеры, имеющие право на участие в программе APN Customer Engagements (ACE), могут найти этот раздел на странице анализа конвейера возможностей в разделе "Аналитика партнеров" в AWS Partner Central. Чтобы узнать больше о SME и о том, как повысить свою видимость для продавцов AWS, прочитайте "Движок подбора решений: ваш шлюз к продавцам AWS".
AWS Partner Central adds Solution Matching Engine performance insights aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 17 окт.

Централизация журналов Amazon CloudWatch теперь доступна в AWS GovCloud и дополнительных коммерческих регионах

Централизация журналов Amazon CloudWatch теперь доступна в AWS GovCloud (US) и 13 дополнительных коммерческих регионах. Централизация журналов CloudWatch копирует данные журналов из нескольких учетных записей и регионов AWS в единую целевую учетную запись, интегрируясь с AWS Organizations для эффективной агрегации без необходимости использования пользовательских решений.С этим запуском организации в разделах AWS GovCloud (US) и коммерческом разделе могут централизовать журналы в своих учетных записях и регионах для централизованного мониторинга. Вы можете настраивать правила централизации для всей вашей организации, отдельных организационных подразделений или выбранных учетных записей и копировать журналы в одну учетную запись, сохраняя исходный контекст через обогащенные системные поля.Централизация журналов CloudWatch теперь дополнительно доступна в Африке (Кейптаун), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Гонконг), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Хайдарабад), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Джакарта), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Малайзия), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Мельбурн), Канаде (Западная, Калгари), Европе (Милан), Европе (Испания), Европе (Цюрих), Израиле (Тель-Авив), Ближнем Востоке (Бахрейн), Ближнем Востоке (ОАЭ), AWS GovCloud (US-East) и AWS GovCloud (US-West). Полный список поддерживаемых регионов см. в таблице регионов AWS.Чтобы начать, создайте правило централизации в консоли Amazon CloudWatch или с помощью AWS CLI или AWS SDK. Чтобы узнать больше, см. раздел "Централизация журналов" в руководстве пользователя Amazon CloudWatch Logs. Клиенты могут централизовать одну копию журналов бесплатно; дополнительные копии оплачиваются по цене 0,05 доллара США за ГБ. Подробности см. в разделе "Цены Amazon CloudWatch".
Amazon CloudWatch log centralization now available in AWS GovCloud and additional commercial Regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 окт.

AWS Lambda Durable Functions теперь доступны в регионах AWS GovCloud (US)

Теперь функции AWS Lambda Durable Functions доступны в регионах AWS GovCloud (US-West) и AWS GovCloud (US-East). Функции Lambda Durable Functions позволяют разработчикам создавать надежные многоэтапные приложения и рабочие процессы искусственного интеллекта в рамках опыта разработки Lambda.Функции Lambda Durable Functions расширяют модель программирования Lambda новыми примитивами в обработчике событий, такими как "step" (шаг) и "wait" (ожидание), позволяя вам сохранять прогресс, автоматически восстанавливаться после сбоев и приостанавливать выполнение без дополнительных затрат на вычисления для функций по запросу. Благодаря доступности в регионах AWS GovCloud (US), государственные заказчики и регулируемые отрасли могут оркестрировать сложные процессы, такие как рабочие процессы заказов, онбординг пользователей и задачи с поддержкой искусственного интеллекта, соблюдая при этом строгие требования к соответствию и безопасности.Вы можете активировать функции Durable Functions для новых функций Lambda на базе Python (версии 3.13 и 3.14), Node.js (версии 22 и 24), Go (версии 1.24 или новее), .Net (версия 2.2) или Java (17+) с помощью API AWS Lambda, AWS Management Console или AWS SDK. Вы также можете использовать инструменты инфраструктуры как кода, такие как AWS CloudFormation, AWS Serverless Application Model (AWS SAM) и AWS Cloud Development Kit (AWS CDK).Для получения дополнительной информации о функциях Durable Functions посетите страницу продукта AWS Lambda Durable Functions или Руководство разработчика AWS Lambda. Чтобы узнать о ценах, посетите страницу цен AWS Lambda. Информацию о доступности в регионах можно найти на странице "Возможности AWS по регионам".
AWS Lambda durable functions are now available in AWS GovCloud (US) Regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 окт.

Модель Nemotron 3.5 Super VL теперь доступна на Amazon SageMaker JumpStart

Супермодель Nemotron 3.5 от NVIDIA теперь доступна на Amazon SageMaker JumpStart, расширяя портфель базовых моделей, доступных клиентам AWS. Эта модель обработки изображений и текста от семейства Nemotron 3.5 принимает изображения, видео и текст в качестве входных данных и генерирует текст, позволяя клиентам развертывать мультимодальные ИИ-решения на инфраструктуре AWS.Nemotron 3.5 Super VL предназначена для анализа документов, понимания графических интерфейсов, ответов на вопросы по видео и мультимодальных агентских приложений. Она сочетает в себе гибридную языковую основу Mixture-of-Experts (MoE) со 120 миллиардами параметров и 12 миллиардами активных параметров, а также энкодер изображений, поддерживая длину контекста до 1 миллиона токенов. Модель включает встроенную головку Multi-Token Prediction (MTP) для спекулятивного декодирования с целью ускорения генерации текста, с возможностью настройки логики по запросу. Она поддерживает десять языков, включая английский, французский, испанский, немецкий, японский, хинди, корейский и китайский. После обучения с помощью мультимодальной контролируемой донастройки на данных изображений, видео, документов, диаграмм и графических интерфейсов, а затем с помощью обучения с подкреплением GRPO, она обеспечивает вывод в структурированном формате JSON, вызов инструментов и настраиваемую логику для корпоративных агентских рабочих процессов. SageMaker JumpStart предлагает два варианта: NVFP4 для оптимизированного вывода на инстансах G7 с графическими процессорами NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition и эталонные веса BF16 на ml.p5en.48xlarge для настройки, включая SFT, RL, дистилляцию и адаптацию к домену.С помощью SageMaker JumpStart клиенты могут развернуть Nemotron 3.5 Super VL всего за несколько кликов для решения своих конкретных задач в области ИИ.Чтобы начать работу с этими моделями, перейдите в каталог моделей SageMaker JumpStart в консоли SageMaker или используйте SageMaker Python SDK для развертывания моделей в вашей учетной записи AWS. Для получения дополнительной информации о развертывании и использовании базовых моделей в SageMaker JumpStart см. документацию Amazon SageMaker JumpStart.
Nemotron 3.5 Super VL model now available on Amazon SageMaker JumpStart aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 окт.

Модель Beam by Reflection теперь доступна на Amazon SageMaker JumpStart и AWS Trainium.

Модель с открытым весом от Reflection, Beam, теперь доступна через Amazon SageMaker JumpStart. Beam демонстрирует высокую производительность в задачах рассуждения, кодирования и агентов, занимая лидирующие позиции в своем классе. Эта интеграция позволяет клиентам создавать передовых агентов для кодирования и автоматизированные рабочие процессы с большим контролем над своими данными и инфраструктурой. Beam работает в существующей среде SageMaker AI, предлагая масштабируемость, журналы аудита и мониторинг. Модель была оптимизирована для AWS Trainium3, предоставляя экономичный и высокопроизводительный вариант развертывания. Reflection подчеркивает, что Beam предоставляет разработчикам контролируемый передовой ИИ, доступный через доверенную инфраструктуру AWS. Инженерные команды могут использовать Beam для таких задач, как решение проблем с программным обеспечением, генерация кода и автоматизация операций. Компании могут использовать Beam для сложных многошаговых рабочих процессов и продвинутых научных рассуждений. Будучи моделью с лицензией Apache 2.0, Beam позволяет проводить проверку и настройку, при этом данные остаются конфиденциальными в учетной записи AWS клиента. Accenture Federal Services подчеркивает преимущества безопасного запуска передового ИИ в собственных средах с полной видимостью. Beam в настоящее время доступен в SageMaker JumpStart в регионах US East (N. Virginia) и US East (Ohio).
Beam model by Reflection is now available on Amazon SageMaker JumpStart and AWS Trainium aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 окт.