AWS Glue Interactive Sessions теперь поддерживает Apache Spark Connect, с помощью которого вы можете разрабатывать и запускать приложения Apache Spark из предпочитаемой среды, включая управляемые ноутбуки в Amazon SageMaker Unified Studio, или ваши любимые среды ноутбуков и IDE, такие как Jupyter, Visual Studio Code, запуская их на бессерверной инфраструктуре AWS Glue без управления кластерами. С помощью Spark Connect вы отправляете задания Spark в AWS Glue Interactive Sessions, используя архитектуру тонкого клиента, которая отделяет ваше клиентское приложение от среды выполнения Spark. Это открывает такие рабочие процессы, как исследование данных по запросу, пошаговая отладка и инкрементальная разработка заданий PySpark перед развертыванием в производственной среде, и все это из инструментов, которые вы уже используете. Spark Connect также упрощает обновления и повышает стабильность, изолируя зависимости клиента от серверной среды выполнения Spark. Для наблюдаемости вы получаете мониторинг сеансов в реальном времени через Spark UI, отслеживание истории через Spark History Server и управление сеансами с помощью API, CLI или SDK AWS Glue. AWS Glue Interactive Sessions с Spark Connect доступен в регионах Азиатско-Тихоокеанского региона (Мумбаи, Сеул, Сингапур, Сидней, Токио), Канады (Центральная), Европы (Франкфурт, Ирландия, Лондон, Париж, Стокгольм), Южной Америки (Сан-Паулу), Восточной части США (Огайо, Северная Вирджиния) и Западной части США (Орегон). Чтобы начать, подключитесь к Glue Interactive Sessions с помощью Spark Connect из ноутбуков в Amazon SageMaker Unified Studio, вашей любимой IDE с интерпретатором Python или через API, SDK и CLI AWS. Чтобы узнать больше, посетите документацию AWS Glue Interactive Sessions.

AWS HealthOmics теперь передает журналы движка рабочих процессов в Amazon CloudWatch в режиме реального времени, что позволяет клиентам отслеживать ход выполнения рабочих процессов по мере их выполнения. AWS HealthOmics — это соответствующий HIPAA сервис, который помогает клиентам из сферы здравоохранения и медико-биологических наук ускорять научные прорывы в масштабе с помощью полностью управляемых биоинформатических рабочих процессов. Потоковая передача журналов движка в реальном времени ускоряет итеративную разработку и отладку рабочих процессов, предоставляя исследователям, биоинформатикам и разработчикам рабочих процессов немедленный доступ к деталям выполнения во время запуска. Передаваемые журналы движка обеспечивают видимость событий оркестрации рабочих процессов, деталей планирования задач, активности импорта/экспорта и полных трассировок стека при ошибках — все это направляется в поток журналов движка в реальном времени. Клиенты могут настраивать оповещения CloudWatch по шаблонам журналов для раннего обнаружения аномалий, создавать панели мониторинга для постоянного мониторинга и интегрироваться с существующими инструментами наблюдения. Потоковая передача журналов движка в реальном времени теперь доступна для рабочих процессов Nextflow, WDL и CWL во всех регионах AWS HealthOmics: Восток США (Северная Вирджиния), Запад США (Орегон), Европа (Франкфурт, Ирландия, Лондон), Израиль (Тель-Авив) и Азиатско-Тихоокеанский регион (Сингапур, Сеул). Чтобы узнать больше, посетите документацию «Мониторинг HealthOmics с помощью CloudWatch Logs».

Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition и Amazon Relational Database Service (RDS) для MySQL теперь предлагают расширенную поддержку Amazon RDS для MySQL 5.7 до 30 июня 2029 года, вместо ранее установленной даты окончания 28 февраля 2027 года. Это относится к Aurora MySQL версии 2 (с совместимостью с MySQL 5.7) и RDS для MySQL версии 5.7, предоставляя клиентам дополнительное время для планирования и завершения обновлений до поддерживаемой основной версии, продолжая при этом получать критические исправления безопасности и исправления ошибок. Расширенная поддержка RDS предоставляет исправления безопасности для критических и высокоприоритетных CVE, исправления ошибок для критических операционных проблем и доступ к поддержке AWS в рамках стандартных SLA Aurora и RDS. С этим продлением цена не увеличивается, и клиенты, использующие расширенную поддержку RDS для MySQL 5.7, будут продолжать платить по ценам 3-го года до 30 июня 2029 года. Подробности о ценах см. в разделах "Цены на Aurora" и "Цены на RDS для MySQL". Мы рекомендуем обновиться до версий, совместимых с MySQL 8.0 или MySQL 8.4, чтобы воспользоваться новейшими функциями базы данных, улучшениями производительности и повышениями безопасности. Вы можете обновиться с помощью Amazon RDS Blue/Green Deployments, обновления на месте или восстановления из снимка. Чтобы узнать больше, см. руководства пользователя Aurora MySQL и RDS для MySQL. Это расширение доступно во всех регионах AWS, где доступны Aurora MySQL и RDS для MySQL. Amazon Aurora разработан для высокой производительности и доступности в глобальном масштабе с полной совместимостью с MySQL и PostgreSQL. Amazon RDS для MySQL, PostgreSQL и MariaDB упрощает настройку, эксплуатацию и масштабирование развертываний с открытым исходным кодом в облаке. Посетите страницы начала работы для Aurora и RDS, чтобы начать.

Базы данных (БД) M9g на базе AWS Graviton5 теперь общедоступны для Amazon Relational Database Service (RDS) для PostgreSQL, MySQL и MariaDB. Экземпляры на базе Graviton5 обеспечивают до 30% повышения производительности и до 23% улучшения соотношения цены и производительности по сравнению с экземплярами на базе Graviton4 эквивалентных размеров для баз данных с открытым исходным кодом Amazon RDS, в зависимости от движка базы данных, версии и рабочей нагрузки. Процессоры AWS Graviton5 — это последнее поколение процессоров AWS Graviton, разработанных по индивидуальному заказу на базе AWS Nitro System. Экземпляры БД M9g доступны в новых размерах 24xlarge и 48xlarge. Благодаря этим новым размерам экземпляры БД M9g предлагают до 192 vCPU, до 100 Гбит/с пропускной способности улучшенной сети и до 72 Гбит/с пропускной способности к Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS). Эти экземпляры теперь доступны в регионах США Восток (Северная Вирджиния, Огайо), США Запад (Орегон) и Европа (Франкфурт). Полную информацию о ценах и региональной доступности см. на странице цен Amazon RDS. Информацию о конкретных версиях движков, поддерживающих эти типы экземпляров БД, см. в документации Amazon RDS.

Агент AWS DevOps теперь предлагает возможность управления релизами в предварительной версии, проверяя изменения кода на готовность к выпуску и выполняя автономное тестирование релизов, чтобы помочь вам безопасно и уверенно доставлять код в производство. С этим дополнением Агент AWS DevOps теперь работает как в области доставки, так и в области операций. Он ускоряет и проверяет развертывание изменений кода, а затем поддерживает оптимальную работу ваших приложений в AWS, мультиоблачных и локальных средах, чтобы ваша команда выпускала продукты быстрее, сокращала MTTR и достигала операционного совершенства. С помощью проверки готовности к выпуску Агент AWS DevOps оценивает изменения кода на предмет безопасности производства во время генерации кода, проверяя отклонения от ваших внутренних стандартов, влияние зависимостей и контроль доступа. Он сопоставляет зависимости между репозиториями, чтобы выявить критические изменения до коммита, и использует детерминированные доказательства для проверки того, что изменения инфраструктуры не отклоняются от лучших практик AWS Well-Architected. С помощью тестирования релизов Агент AWS DevOps генерирует и запускает планы тестирования для веб-приложений и приложений на основе API в средах, предоставленных клиентом, выявляя регрессии, проблемы UX и сбои интеграции, которые может пропустить человек-рецензент. Чтобы начать работу с предварительной версией, подключите свои репозитории кода и конвейеры в своем пространстве Агента AWS DevOps. Управление релизами Агента AWS DevOps доступно в регионе США Восток (Северная Вирджиния) и без дополнительной платы в течение периода предварительной версии. Список регионов AWS, где доступны производственные операции Агента AWS DevOps, см. в таблице поддерживаемых регионов. Цены на функции производственных операций, которые общедоступны, см. в разделе цен на Агент AWS DevOps.

AWS объявляет о доступности инстансов bmn-cx3a на стойках AWS Outposts второго поколения. Инстансы bmn-cx3a оснащены процессорами AMD EPYC 5-го поколения с максимальной частотой 4,1 ГГц и сетевыми интерфейсными картами NVIDIA ConnectX-7 (CX7), обеспечивающими до 800 Гбит/с пропускной способности сети с ускорением на уровне bare-metal, работающей практически на скорости линии. Инстансы bmn-cx3a предлагают до 256 ядер и 1,5 ТБ памяти в двух размерах: bmn-cx3a.metal-32xl и bmn-cx3a.metal-64xl, с 2x 8 ТБ NVMe SSD хранилища. Благодаря нативной поддержке многоадресной рассылки уровня 2 (L2) и аппаратного протокола Precision Time Protocol (PTP), инстансы bmn-cx3a разработаны для высокопроизводительных рабочих нагрузок, таких как приём и распределение рыночных данных в реальном времени, анализ рынков и рисков, приложения ядра сети 5G телекоммуникационных операторов и распространение медиаконтента. Инстансы bmn-cx3a на стойках AWS Outposts доступны во всех странах и регионах, где поддерживаются стойки Outposts второго поколения. Актуальный список регионов AWS и стран/территорий, где поддерживаются стойки Outposts, можно найти на странице часто задаваемых вопросов о стойках Outposts.

Сегодня AWS анонсирует несколько новых функций для Amazon Quick, включая автономных агентов, возможности аналитики по нескольким наборам данных и обновленный журнал активности. Amazon Quick — это ИИ-помощник, который подключается к популярным бизнес-приложениям и изучает рабочие процессы пользователей. Эти новые возможности позволяют Quick непрерывно выполнять повторяющиеся задачи, обеспечивая при этом унифицированную аналитику по нескольким источникам данных. С помощью автономных агентов пользователи могут описывать задачи на естественном языке и устанавливать детальные уровни автономии — от пошагового утверждения до широкого выполнения задач на основе целей. Агенты работают непрерывно, автоматизируя рабочие процессы, такие как отслеживание застрявших сделок, обобщение изменений в законодательстве и обработка заказов на покупку, устраняя ручную повторяющуюся работу и перегрузку уведомлениями. Новая функция аналитики по нескольким наборам данных позволяет пользователям запрашивать данные из различных источников, включая Snowflake и реляционные базы данных, используя естественный язык, без необходимости технической подготовки данных или предварительного объединения наборов данных. Quick наследует семантическую информацию из существующих каталогов данных, таких как AWS Glue, Databricks Unity Catalog и Collibra, при этом обеспечивая безопасность посредством распространения идентификационных данных, уважающего существующие разрешения. Обновленный журнал активности предоставляет персонализированный, диалоговый интерфейс, где пользователи могут расставлять приоритеты обновлений, используя обратную связь "большой палец вверх/вниз", отвечать на электронные письма и сообщения в Slack, а также утверждать запросы напрямую — и все это без переключения между приложениями. Пользователи также могут делиться приложениями Quick в виде общедоступных веб-сайтов, расширяя возможности совместной работы за пределы своей организации. Чтобы узнать больше о новых возможностях Amazon Quick, включая автономных агентов, аналитику по нескольким наборам данных и обновленный журнал активности, прочитайте блог о запуске. Вы можете бесплатно создать учетную запись и начать работу за считанные минуты на aws.com/quick.

AWS запустила управляемый фреймворк агентов в Amazon Bedrock AgentCore, позволяющий командам быстро создавать функциональных агентов. Этот фреймворк действует как операционная основа для ИИ-модели, управляя выполнением, использованием инструментов и сохранением состояния. Ранее создание такого надежного фреймворка требовало значительных ресурсов команды. Управляемая возможность AgentCore позволяет пользователям определять агентов через конфигурацию, указывая модель, инструменты, навыки и инструкции. Затем система собирает и запускает эту конфигурацию, создавая готового к производству агента с такими функциями, как файловая система, оболочка, память сеанса и веб-браузинг. Эта настройка масштабируется от начальной разработки до производства без необходимости перестройки. AgentCore отделяет фреймворк от выбора ИИ-модели, позволяя пользователям переключать модели даже в середине сеанса без влияния на логику агента. Фреймворк бесшовно интегрируется с более широкой платформой AWS, используя существующие политики безопасности и обеспечивая унифицированную идентификацию, память и наблюдаемость. Для расширенной настройки фреймворк может быть экспортирован в код с помощью команды CLI, при этом планируются дополнительные варианты экспорта. Это гарантирует, что агент, созданный изначально, сможет работать в масштабе на той же базовой инфраструктуре. Фреймворк AgentCore теперь доступен во всех коммерческих регионах AWS, поддерживающих AgentCore.

Сегодня AWS анонсирует предварительную версию бизнес-контекста и семантического поиска для AWS Glue Data Catalog, помогая вам обнаруживать и понимать данные по их семантическому значению. Теперь вы можете обогащать таблицы Glue Data Catalog, включая те, которые основаны на S3 Tables, терминами из глоссария и пользовательскими полями метаданных. Вы также можете добавлять в каталог навыки, которые направляют агентов к дополнительному контексту о ваших данных. Поскольку бизнес-контекст индексируется вместе с техническими метаданными, вы можете использовать новый API Glue Search для поиска данных по семантическому значению и основывать ваших AI-агентов на доверенных определениях, а не на предполагаемом контексте. Вы можете использовать новую возможность поиска для поиска таблиц в каталоге как по их структуре, такой как схема и формат таблицы, так и по бизнес-значению, которое вы прикрепляете через термины глоссария и описательные поля метаданных. Это означает, что аналитик, изучающий данные, или агент, рассуждающий о них, может получить определение таблицы, что представляют ее данные и как их правильно использовать, за один шаг. Любой агент, совместимый с MCP, включая Claude Code, Kiro, Cursor и Codex, может начать работу практически без настройки, используя плагин aws-data-analytics из Agent Toolkit for AWS. Бизнес-контекст и семантический поиск для AWS Glue Data Catalog доступны в предварительной версии в следующих регионах AWS: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon) и Europe (Ireland). Чтобы узнать больше, посетите Руководство пользователя AWS Glue. Чтобы подключить AI-агента к Glue Data Catalog, установите плагин aws-data-analytics из репозитория Agent Toolkit for AWS на GitHub.

Сегодня AWS объявляет, что Amazon Bedrock AgentCore теперь поддерживает Bedrock Guardrails в политике, предоставляя предприятиям более глубокие средства контроля безопасности и защиты при масштабировании ИИ-агентов в производственной среде. Политика AgentCore — это функция авторизации в Amazon Bedrock AgentCore, которая контролирует, какие действия разрешено выполнять ИИ-агентам. Guardrails предоставляют предприятиям защиту от основных рисков безопасности и защиты при работе с ИИ-агентами, включая атаки с внедрением подсказок и раскрытие конфиденциальных данных. Guardrails могут в режиме реального времени оценивать выходные данные каждого разрешенного действия агента и входные данные каждого вызова к целевому шлюзу (инструментам, агентам и моделям), помогая обнаруживать и блокировать атаки с внедрением подсказок, вредоносный контент и раскрытие конфиденциальной информации до того, как они достигнут нижестоящих систем. Результаты Guardrails оцениваются в политике на периметре шлюза AgentCore, вне кода агента, обеспечивая последовательное применение независимо от автономности агента. Все оценки политики регистрируются через средства наблюдения AgentCore для оптимизации и аудита. Политика AgentCore работает с существующими развертываниями шлюза AgentCore и не требует новой инфраструктуры. Клиенты создают политики с помощью естественного языка или политики как кода, с оплатой по мере использования за оценки политики. Bedrock Guardrails доступны в политике в регионах US East (N. Virginia), Europe (London), Europe (Stockholm), Asia Pacific (Sydney) и Asia Pacific (Tokyo). Чтобы узнать больше, посетите Amazon Bedrock AgentCore или ознакомьтесь с документацией.

AWS запустила новые возможности оптимизации в AgentCore для повышения производительности агентов с использованием данных производственных трассировок. Эти улучшения решают проблему "тихих" сбоев агентов, которые не сопровождаются сигналами об ошибках, но приводят к жалобам клиентов. AgentCore создает цикл обратной связи для понимания действий агента, генерации исправлений на основе данных и проверки их эффективности. Он предоставляет информацию о сбоях, намерениях и траекториях из множества сессий, выявляя закономерности, упущенные традиционными методами мониторинга. Информация о сбоях выявляет повторяющиеся проблемы, объясняет их первопричины и приоритизирует их по влиянию на пользователя. Информация о намерениях группирует запросы пользователей по их целям, а информация о траекториях организует потоки задач агента. Разработчики могут включить непрерывный мониторинг или проводить быстрые расследования. Рекомендации по улучшению подсказок и описаний инструментов генерируются на основе фактического поведения агента. Пакетная оценка проверяет эти рекомендации на тестовых наборах данных, предотвращая регрессии. Затем A/B-тестирование подтверждает улучшения в реальных производственных средах, сравнивая версии агентов с использованием разделенного трафика. Эти функции совместимы с различными средами развертывания агентов. Информация о сбоях, намерениях и траекториях в настоящее время находится в предварительной версии, в то время как пакетные оценки, рекомендации и A/B-тесты доступны в общем доступе.

Сегодня AWS анонсирует AWS Continuum, который обнаруживает, приоритизирует, проверяет и устраняет риски безопасности со скоростью машины в рамках заданных вами ограничений. Передовые модели сделали поиск уязвимостей в программном обеспечении быстрее и дешевле, но более сложная работа начинается после: определения того, какие уязвимости важны для вашего бизнеса, доказательства того, какие из них могут быть использованы, и их исправления без многодневной межкомандной координации. AWS Continuum устраняет этот пробел, позволяя вашей команде безопасности перейти от ручной сортировки к определению направлений и утверждению результатов. AWS Continuum для уязвимостей кода, доступный в закрытом предварительном просмотре, работает со скоростью машины на протяжении всего жизненного цикла уязвимости. Он обрабатывает результаты из ваших существующих инструментов и собственных сканирований, приоритизирует каждую уязвимость, используя контекстный граф вашей среды и бизнеса, и проверяет, какие из них могут быть использованы, путем создания воспроизводимых доказательств в изолированной песочнице. Подтвержденные уязвимости затем получают быстрые, обратимые меры по смягчению последствий в рамках ваших ограничений, за которыми следуют долгосрочные исправления, проходящие через ваш собственный процесс проверки и развертывания, с видимостью радиуса поражения и возможностью отката. Тестирование на проникновение с помощью AWS Security Agent и сканирование кода теперь доступны как Continuum penetration testing и Continuum code scanning (предварительный просмотр). Мы также запускаем Continuum threat modeling в предварительном просмотре, который автоматически генерирует более полные модели угроз из проектных документов или исходного кода и выводит результаты в формате STRIDE. AWS Continuum работает совместно с вашими существующими сервисами безопасности AWS, включая Amazon GuardDuty и AWS Security Hub. Дополнительную информацию о регионах AWS, в которых доступен AWS Continuum, см. в таблице регионов AWS. Чтобы узнать больше и запросить доступ, посетите страницу продукта AWS Continuum.

Oracle Database@AWS теперь поддерживает Oracle Autonomous AI Database Serverless (ADB-S) — полностью управляемый сервис баз данных Oracle на инфраструктуре Exadata, который автоматически выполняет установку исправлений, настройку и масштабирование. ADB-S доступен через публичные и частные предложения в AWS Marketplace, с поддержкой опций "Принеси свою лицензию" (Bring Your Own License) и "Лицензия включена" (License Included). С помощью ADB-S вы можете развернуть Oracle Autonomous AI Database непосредственно из консоли управления AWS, AWS CLI или API AWS без необходимости развертывания выделенной инфраструктуры Exadata или кластеров виртуальных машин. ADB-S поддерживает четыре типа рабочих нагрузок — AI Transaction Processing, AI Lakehouse, AI JSON Database и Oracle APEX — с вычислительными ресурсами и хранилищем, которые масштабируются независимо в зависимости от спроса рабочей нагрузки. ADB-S включает Autonomous Data Guard для высокой доступности и аварийного восстановления, автоматическое резервное копирование в Amazon S3 и межрегиональное аварийное восстановление. ADB-S интегрируется с AWS Key Management Service (KMS) для шифрования, Amazon CloudWatch для мониторинга и Amazon EventBridge для управления событиями. Oracle Autonomous AI Database Serverless на Oracle Database@AWS доступен в регионах AWS US East (N. Virginia) и US West (Oregon). Чтобы узнать больше, посетите Oracle Database@AWS и Руководство пользователя Oracle Database@AWS. Чтобы начать работу, подпишитесь через AWS Marketplace.

AWS Secrets Manager представил функцию безопасности секретов в Agent Toolkit для AWS. Эта новая функция позволяет разработчикам использовать секреты в агентских рабочих процессах, не раскрывая их моделям ИИ или журналам. Ранее секреты извлекались в виде обычного текста, что представляло угрозу безопасности. Функция безопасности секретов предотвращает попадание конфиденциальных значений в контекстное окно агента. Для обеспечения этой безопасности она использует двухслойный защитный механизм. Во-первых, функция направляет модель ИИ от запроса необработанных значений секретов, вместо этого предлагая разработчикам уточнить запрос. Модель направляется на создание команд, которые используют секреты, а не извлекают их содержимое напрямую. Во-вторых, отдельный дочерний процесс разрешает ссылки на секреты в их фактические значения только во время выполнения. Этот процесс работает полностью вне основного процесса агента. Следовательно, секреты в виде обычного текста никогда не раскрываются в контексте модели, журналах сеансов или памяти агента. Это улучшение направлено на повышение безопасности без ущерба для рабочих процессов разработчиков. Функция безопасности секретов теперь доступна для всех агентских оболочек, поддерживаемых Agent Toolkit для AWS, и во всех регионах AWS, где предлагается Secrets Manager. Разработчики могут найти Agent Toolkit для AWS на GitHub и установить плагин aws-core для выбранного ими агента кодирования.

Amazon Bedrock Managed Knowledge Base, полностью управляемый сервис генерации, дополненной поиском (RAG), теперь общедоступен. С помощью Managed Knowledge Base разработчики могут создавать готовые к производству ИИ-агенты, основанные на корпоративных данных, без необходимости управлять векторными базами данных, конвейерами данных или инфраструктурой поиска. Сервис обрабатывает ввод данных, оптимизацию хранения и расширенный поиск, позволяя командам быстрее перейти от прототипа к производству. Amazon Bedrock Managed Knowledge Base включает шесть встроенных коннекторов источников данных — Amazon S3, SharePoint, Confluence, Google Drive, OneDrive и Web Crawler — с автоматической синхронизацией данных и управляемым векторным хранилищем, оптимизированным по соотношению цены и производительности. Расширенные возможности поиска включают гибридный поиск, ранжирование документов и агентный поиск, который автоматически оркестрирует планирование запросов, оценку промежуточных ответов и повторное ранжирование для сложных многошаговых запросов. Вы можете использовать Managed Knowledge Base для создания помощников сотрудников, автоматизации поддержки клиентов или создания мультимодальных баз знаний, охватывающих текст, видео, аудио и изображения. Сервис интегрируется с Amazon Bedrock AgentCore, позволяя подключать вашу базу знаний к агентам с автоматически сгенерированными разрешениями и встроенной наблюдаемостью. Amazon Bedrock Managed Knowledge Base доступен сегодня в регионах US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Sydney, Tokyo), Europe (Dublin, Frankfurt, London) и AWS GovCloud (US-West). Чтобы узнать больше, посетите страницу продукта Amazon Bedrock Knowledge Bases. Чтобы начать работу, ознакомьтесь с документацией Amazon Bedrock Knowledge Bases.

AWS Security Agent (теперь часть AWS Continuum) теперь включает моделирование угроз — возможность на основе ИИ, которая автоматически генерирует модели угроз для ваших приложений. Доступный сегодня в публичной предварительной версии, AWS Security Agent анализирует ваши проектные документы или исходный код приложений, понимает полный контекст архитектуры вашего приложения и выявляет угрозы с рекомендуемыми мерами по их устранению, используя фреймворк STRIDE. Моделирование угроз имеет решающее значение, но часто требует специальных знаний и значительных ручных усилий. Возможность моделирования угроз привносит в этот процесс рассуждения на основе ИИ, глубоко анализируя ваш код и документацию для понимания архитектуры, потоков данных и границ доверия, а затем создавая контекстно-релевантную модель угроз с практическими мерами по устранению угроз во всех шести категориях STRIDE. Разработчики могут интегрировать агент в IDE, такие как Kiro и Claude Code, для создания моделей угроз на основе спецификаций и устранения угроз на ранних этапах проектирования. Команды безопасности могут использовать его для оценки перед развертыванием на основе проектных документов и исходного кода. Возможность моделирования угроз доступна во всех регионах, поддерживаемых AWS Security Agent, без дополнительной платы во время публичной предварительной версии. Чтобы узнать больше, посетите наш пост в блоге или нашу страницу документации.

AWS Security Agent (теперь часть AWS Continuum) добавляет поддержку Kiro и Claude Code, позволяя разработчикам запускать проверки безопасности непосредственно из своей среды разработки. AWS Security Agent теперь также проверяет результаты сканера кода, имитируя эксплойты в изолированной среде и предоставляя доказательства эксплойта, чтобы команды могли доверять своим результатам, минимизировать ложные срабатывания и уверенно приоритизировать исправления. Кроме того, этот выпуск добавляет интеграцию с GitLab.com, GitLab Self Managed, GitHub Enterprise, Bitbucket и Confluence. Благодаря имитируемым проверкам сканер кода выходит за рамки обнаружения, поскольку он выполняет найденные уязвимости в изолированной среде и возвращает доказательства, демонстрирующие, как уязвимость может быть использована. Командам безопасности больше не нужно тратить время на сортировку непроверенных оповещений; они получают достоверные, проверенные результаты с контекстом, необходимым для принятия правильных решений о приоритетах. Плагины Kiro power и Claude Code для AWS Security Agent позволяют разработчикам подключать свои существующие платформы управления исходным кодом, создавать модели угроз, запускать сканирование кода и исправлять проверенные результаты проверок кода и тестов на проникновение, не покидая свою IDE. Эти функции доступны во всех регионах, где поддерживается AWS Security Agent. Чтобы узнать больше, посетите наш пост в блоге или нашу страницу документации.

Amazon Bedrock Guardrails теперь предлагает API InvokeGuardrailChecks, новый API без ресурсов, который позволяет применять отдельные меры безопасности в любой точке ваших агентских приложений ИИ без создания ресурсов guardrail. API обеспечивает детальный контроль для каждого запроса над тем, какие меры безопасности запускать на каждом этапе вашего агентского цикла, возвращая числовые показатели серьезности и уверенности, чтобы вы могли реализовать пользовательские пороги и действия, будь то блокировка, пропуск, повторная попытка или журналирование в соответствии с вашими конкретными требованиями. Агентские приложения ИИ работают через итеративные циклы: планирование задач, вызов инструментов, обработка выходных данных и повторение, часто выполняя десятки шагов для одного запроса. Каждый шаг несет разный профиль риска, что затрудняет масштабирование универсальных guardrail. API InvokeGuardrailChecks решает эту проблему, работая в режиме только обнаружения без идентификаторов guardrail для отслеживания и версий для управления. Вы указываете, какие меры безопасности запускать непосредственно в каждом запросе, что упрощает добавление, удаление или корректировку проверок по мере развития ваших рабочих процессов. API поддерживает фильтры контента (обнаружение вредоносного контента по категориям, включая ненависть, насилие, сексуальный контент, оскорбления и недостойное поведение), обнаружение атак на промпты (выявление джейлбрейка, внедрения промптов и утечки промптов в виде отдельных самостоятельных проверок) и фильтры конфиденциальной информации (обнаружение поддерживаемых типов сущностей PII). Обнаружение атак на промпты представлено как отдельная мера безопасности, что дает вам возможность вызывать каждый поддерживаемый вектор атаки независимо. API InvokeGuardrailChecks доступен сегодня в следующих регионах AWS: US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europe (London), Europe (Stockholm), Asia Pacific (Tokyo) и Asia Pacific (Sydney). Чтобы узнать больше, посетите техническую документацию Amazon Bedrock Guardrails.

AWS Transform теперь предлагает пользовательскую трансформацию миграции "модель-к-модели", которая оценивает ваши генеративные рабочие нагрузки ИИ и создает комплексный план миграции для перехода от сторонних поставщиков к Amazon Bedrock. Агент на базе ИИ сканирует ваш код, определяет все используемые SDK и модели ИИ, собирает ваши миграционные требования посредством интерактивных вопросов и сопоставляет модели с эквивалентами Bedrock с прозрачным сравнением затрат и готовыми к производству изменениями кода. Эта управляемая пользовательская трансформация помогает организациям консолидировать свои рабочие нагрузки ИИ на AWS, чтобы получить безопасность на основе IAM, изоляцию конечных точек VPC, кэширование подсказок, Amazon Bedrock Guardrails и унифицированные операционные инструменты через Amazon CloudWatch. Трансформация поддерживает миграции из OpenAI, Google Gemini, прямого использования SDK Anthropic и моделей с открытым исходным кодом через LiteLLM или Ollama. Она обрабатывает прямые интеграции SDK, шаблоны, обернутые фреймворками, такие как LangChain и LlamaIndex, агентные архитектуры, включая CrewAI и LangGraph, и многопоставщицкие слои маршрутизации — сохраняя архитектуру вашего приложения, заменяя только слой модели. Агент включает интеллектуальную оптимизацию затрат с рекомендациями по маршрутизации моделей по уровням, анализом кэширования подсказок и осведомленностью о жизненном цикле моделей, которая исключает модели, находящиеся в пределах 90 дней от окончания срока службы, из всех рекомендаций. Для некоторых рабочих нагрузок он рекомендует конечные точки Amazon Bedrock, совместимые с OpenAI, в качестве пути миграции без изменений кода. Миграция "модель-к-модели" AWS Transform доступна во всех регионах AWS, где предлагается AWS Transform, без дополнительной платы сверх стандартной цены AWS Transform. Чтобы начать, установите ATX CLI и запустите пользовательскую трансформацию mke-genai-model-migration для вашего кода. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с документацией по пользовательским трансформациям AWS Transform и блогом с анонсом.

Amazon S3 Vectors теперь может возвращать до 10 000 результатов поиска по сходству на запрос, что в 100 раз больше предыдущего лимита. Увеличенный лимит результатов помогает получить больший, более полный набор кандидатов при запросах по сходству. Это особенно ценно для приложений с многоступенчатыми конвейерами извлечения, которым требуется дополнительная обработка, такая как переранжирование, агрегация или дедупликация, для получения более релевантного окончательного набора результатов. Чтобы начать использовать увеличенный лимит, используйте последнюю версию AWS SDK и обновите код вашего приложения, указав до 10 000 релевантных результатов (topK ближайших соседей) при выполнении запроса к API QueryVectors. Результаты запросов теперь возвращаются по нескольким страницам, и вы можете начать обрабатывать первую страницу немедленно, получая дополнительные страницы по мере необходимости. За запросы, возвращающие большие наборы результатов, взимается небольшая плата за возвращенные данные, основанная на общем размере возвращенных результатов. Первые 512 КБ данных, возвращенных на запрос, бесплатны. Полные сведения о ценах см. на странице цен S3. S3 Vectors поддерживает получение до 10 000 результатов на запрос во всех регионах AWS, где он доступен. Чтобы узнать больше о S3 Vectors, посетите страницу продукта и руководство пользователя S3.

Автоматизированные проверки рассуждений в Amazon Bedrock Guardrails используют методы формальной верификации для математически строгого подтверждения выходных данных ИИ-моделей, предлагая принципиально иной подход по сравнению с традиционными методами тестирования на основе выборки. Эта возможность решает критические проблемы при развертывании генеративных ИИ-приложений, включая галлюцинации ИИ, нарушения соответствия политикам и неоднозначные ответы, которые могут подорвать доверие к ИИ-системам. Организации в регулируемых отраслях, таких как финансы, здравоохранение и юридические услуги, а также любые предприятия, требующие однозначной проверки выходных данных ИИ, теперь могут использовать эту расширенную возможность верификации. Функция обеспечивает точность до 99% при обнаружении правильных ответов от больших языковых моделей, предлагая доказуемую гарантию через математические гарантии, а не вероятностное тестирование. Автоматизированные проверки рассуждений помогают предприятиям соответствовать нормативным требованиям для развертывания ИИ, одновременно значительно снижая риски, связанные с некорректными или сфабрикованными выходными данными моделей. Конкретные варианты использования включают проверку ответов ИИ перед развертыванием в производственной среде в регулируемых условиях, обеспечение соответствия бизнес-правилам в корпоративных приложениях и обеспечение контроля качества выходных данных генеративного ИИ в критически важных рабочих процессах, где недопустима неоднозначность. Автоматизированные проверки рассуждений в Amazon Bedrock Guardrails теперь доступны в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона (Сидней), в дополнение к уже существующей доступности в регионах США Восток (Северная Вирджиния), США Восток (Огайо), США Запад (Орегон), Европа (Франкфурт), Европа (Ирландия) и Европа (Париж). Клиенты могут получить доступ к этой возможности через консоль Amazon Bedrock или SDK Amazon Bedrock. Чтобы узнать больше об автоматизированных проверках рассуждений и Amazon Bedrock Guardrails, посетите Amazon Bedrock Guardrails.

AWS Transform для мейнфреймов теперь обеспечивает единый, отслеживаемый процесс переосмысления, от оценки до генерации кода. Ранее модернизация мейнфрейм-приложений требовала многомесячного анализа с использованием нескольких инструментов для обнаружения, обратного инжиниринга и генерации кода с ручной передачей между этапами. С этим запуском предприятия, использующие рабочие нагрузки z/OS COBOL и PL/I, могут оценить свой портфель для выявления отдельных бизнес-функций, извлечения бизнес-правил, генерации готовых к разработке требований и создания отслеживаемого облачно-нативного кода в едином связанном рабочем процессе. Процесс начинается с оценки портфеля, где AWS Transform систематически выявляет и каталогизирует отдельные бизнес-функции. Выбранные бизнес-функции напрямую поступают в рабочий процесс переосмысления, создавая связанный путь от анализа портфеля до генерации кода. Для каждой бизнес-функции AWS Transform генерирует готовые к разработке требования с полной отслеживаемостью, которые напрямую поступают в Kiro и другие IDE через интеграции на основе MCP. Команды могут генерировать интерактивную документацию для любых требований или кода непосредственно в IDE. Каждое требование отслеживается до исходного кода, поэтому команды могут проверить любое решение о трансформации до его первоисточника. Такой комплексный подход сокращает то, что раньше занимало годы ручного труда, до месяцев автоматизированной, основанной на доказательствах модернизации. Эти возможности доступны во всех регионах AWS, где доступен AWS Transform для мейнфреймов. Дополнительную информацию см. в таблице регионов AWS. Чтобы узнать больше, посетите AWS Transform для мейнфреймов или ознакомьтесь с документацией AWS Transform для мейнфреймов.

По мере того как ИИ-агенты становятся более способными, им требуется доступ к информации, выходящей за рамки данных, на которых обучалась модель, чтобы отвечать на вопросы, получать последние факты и предпринимать действия, основанные на текущих событиях. Сегодня мы упрощаем это благодаря общедоступному поиску в Интернете на AgentCore. Поиск в Интернете — это полностью управляемый инструмент, который позволяет агентам основывать ответы на актуальных, точных веб-данных, сохраняя при этом резидентность данных в вашей защищенной среде AWS без выхода данных. Ранее добавление поиска в Интернете к агентам на Amazon Bedrock AgentCore требовало интеграции с внешними поставщиками поисковых услуг, создания пользовательской оркестровки, управления аутентификацией и биллингом, а также координации безопасности и соответствия требованиям в нескольких службах. Поиск в Интернете устраняет эту неопределенную тяжелую работу, позволяя разработчикам сосредоточиться на создании агентов. Поиск в Интернете построен на проверенной поисковой инфраструктуре Amazon, основанной на многолетнем опыте обеспечения поисковых возможностей агентов в Alexa+, Amazon Q Business и Kiro. Он использует подход многоисточникового обоснования, объединяя веб-индекс, управляемый Amazon, с данными структурированного графа знаний. Помимо стандартных результатов поиска в Интернете, это дает агентам доступ к данным сущностей и проверенным фактам, помогая им получать более релевантные и точные ответы, чем при использовании только традиционного поиска в Интернете. Поиск в Интернете оптимизирован для поиска агентами, возвращая высокоценные фрагменты, которые обеспечивают сильную информативность на токен. Инструмент предоставляется в виде встроенного целевого коннектора на шлюзе AgentCore с использованием протокола контекста модели (MCP). Ваш агент отправляет запрос на естественном языке, а Поиск в Интернете возвращает ранжированные результаты с соответствующими фрагментами, URL-адресами источников, заголовками и датами публикации, над которыми модель может рассуждать для получения обоснованного ответа. Поиск в Интернете на AgentCore общедоступен сегодня в регионе AWS: US East (N. Virginia). Для получения дополнительной информации см. документацию AgentCore или прочитайте AWS News Blog.

Теперь вход в AWS поддерживает ресурсные политики и политики управления ресурсами (RCP) для консоли управления AWS. Вы можете использовать эти политики для ограничения входа в консоль с ожидаемых сетей. Политики оцениваются во время входа и всякий раз, когда сеанс консоли запрашивает новые учетные данные. Ресурсные политики применяются к отдельным учетным записям AWS. Политики управления ресурсами применяются ко всей организации через AWS Organizations. Вы можете комбинировать эти политики с частным доступом к консоли управления AWS, чтобы контролировать, из каких сетей пользователи могут входить, и к каким учетным записям они могут получать доступ. Ресурсные политики и RCP для входа в AWS доступны без дополнительной платы во всех коммерческих регионах AWS. Чтобы узнать больше, обратитесь к Руководству пользователя по входу в AWS. Для получения сведений об API см. Справочник по API входа в AWS.

Amazon Redshift расширяет общую доступность экземпляров RG, работающих на процессорах AWS Graviton, еще в трех регионах AWS: Африка (Кейптаун), Азиатско-Тихоокеанский регион (Бангкок) и Мексика (Центральная). Новые экземпляры RG Amazon Redshift на базе Graviton обеспечивают до 4,2 раза лучшую производительность по соотношению цена/качество для рабочих нагрузок хранилищ данных по сравнению с другими хранилищами данных, выполняют рабочие нагрузки до 2,4 раза быстрее, чем экземпляры RA3 предыдущего поколения, и стоят на 30% дешевле за vCPU. Клиенты в Кейптауне (af-south-1), Бангкоке (ap-southeast-7) и Центральной Мексике (mx-central-1) могут использовать типы узлов rg.xlarge и rg.4xlarge — идеальные для широкого спектра рабочих нагрузок, от небольших сред разработки до производственных развертываний хранилищ данных. Клиенты могут обновить свои существующие выделенные экземпляры RA3 до экземпляров RG и немедленно получить выгоду от улучшенной производительности запросов и снижения затрат на вычисления. Экземпляры RG по умолчанию включают дополнительные экономии. Благодаря инкрементальным ручным снимкам Amazon Redshift клиенты теперь платят меньше за хранение резервных копий, поскольку стоимость снимков измеряется на основе уникальных блоков данных, а не общего размера снимка. Кроме того, экземпляры RG устраняют плату за сканирование Redshift Spectrum, что означает, что клиенты больше не платят за данные, сканируемые в Amazon S3 через Spectrum, — что еще больше снижает общую стоимость выполнения запросов к озерам данных. Чтобы начать работу, посетите документацию Amazon Redshift и страницу с ценами на экземпляры RG.

AWS объявила о публичном предварительном просмотре AWS Blocks, фреймворка с открытым исходным кодом на TypeScript. Этот фреймворк упрощает разработку бэкенда для приложений на AWS, абстрагируя инструменты инфраструктуры. Разработчики могут запускать полную локальную среду с Postgres, аутентификацией и обменом сообщениями в реальном времени без учетной записи AWS. Тот же код приложения беспрепятственно развертывается в производственных сервисах AWS без каких-либо изменений. Разработчики также могут интегрироваться с AWS CDK для детальной настройки ресурсов при необходимости. Фреймворк облегчает добавление таких функций, как базы данных, аутентификация, ИИ-агенты, загрузка файлов и фоновые задания за одну сессию. Он предлагает встроенные рекомендации для инструментов ИИ-кодирования, чтобы обеспечить правильную архитектуру, и обеспечивает сквозную типобезопасность. Поддерживаемые фреймворки фронтенда включают SPA, такие как Vite + React, и фреймворки SSR, такие как Next.js, Nuxt и Astro. AWS Blocks бесплатен в использовании, пользователи платят только за сервисы AWS, которые потребляет их приложение. Он развертывается во всех коммерческих регионах AWS и может быть запущен простой командой.

Amazon Quick теперь подключается к 16 дополнительным инструментам, позволяя командам действовать на основе аналитических данных из своих приложений для работы с данными, аналитики, дизайна и коммуникаций, не переключая контекст. Новые коннекторы включают Adobe, Cisco Video Messaging, Cisco Webex Meetings, Dun & Bradstreet, Figma, Google Chat, HG Insights, Microsoft OneNote, Moody’s, Shopify, Smartsheet, Snowflake, Visier, WhatsApp, Zapier и ZoomInfo. Благодаря этому расширению Quick теперь интегрируется с инструментами для повышения производительности, дизайна, аналитики, инфраструктуры данных, финансовой аналитики, электронной коммерции и коммуникаций, охватывая инструменты, на которые команды уже полагаются, и упрощая создание рабочих процессов, объединяющих несколько инструментов в одном разговоре. Например, команда по доходам может обогатить данные об учетных записях из Dun & Bradstreet, сопоставить их с набором данных Snowflake и отслеживать задачи по взаимодействию в Smartsheet, не покидая Quick. Команды могут добавлять новые инструменты в свое рабочее пространство за считанные минуты и немедленно начинать использовать их в Quick Flows, Chat и Spaces наряду с существующими интеграциями. Эти интеграции доступны во всех регионах AWS, где доступен Amazon Quick. Посетите веб-сайт Amazon Quick, чтобы узнать больше и начать бесплатную пробную версию Quick. Чтобы узнать больше об интеграциях Quick, посетите страницу интеграций.

Начиная с сегодняшнего дня, агенты AWS Partner Central в режиме реального времени квалифицируют каждую совместную продажу и дают рекомендации, которые стимулируют взаимодействие с AWS и ускоряют продвижение сделок. Основываясь на агентах AWS Partner Central, выпущенных 16 марта 2026 года, агент может действовать от имени партнера посредством диалога для обогащения деталей возможности. Это устраняет необходимость ожидания ручной проверки, позволяя партнерам создавать более сильный конвейер и быстрее продвигать сделки. Теперь каждая возможность сопоставляется с моделью совместной продажи, которая определяет взаимодействие с AWS: "вовлечение поля AWS", когда команда продаж AWS напрямую сотрудничает; "вовлечение агента", когда агент укрепляет заявку для увеличения взаимодействия с AWS; и "партнерское руководство", когда партнер управляет сделкой при поддержке агента. Во всех моделях агент предоставляет информацию о клиенте, рекомендации и сценарии продаж, а каждая возможность получает оценку качества возможности, которая измеряет готовность к совместной продаже и напрямую влияет на то, как AWS взаимодействует. Агент рекомендует, как улучшить эту оценку, и по мере улучшения возможности оценка и модель пересчитываются в режиме реального времени, приближая ее к взаимодействию с AWS. Новый расширенный опыт доступен сегодня для партнеров AWS во всех коммерческих регионах AWS. Чтобы начать, войдите в AWS Partner Central и получите доступ к управлению возможностями. Партнеры также могут использовать агентский опыт в нативных инструментах ИИ, таких как Amazon Quick и Kiro, или через MCP в своих собственных CRM. См. руководство по серверу MCP агентов Partner Central, чтобы начать работу.

Сегодня AWS Marketplace объявляет о помощи искусственного интеллекта при создании списков продуктов в чате Partner Assistant, помогая независимым поставщикам программного обеспечения (ISV) и консалтинговым партнерам создавать высококачественные списки продуктов в AWS Marketplace, используя их существующие цифровые активы. Эта новая возможность помогает партнерам создавать списки, оптимизированные для обнаружения покупателями, устраняя трудоемкий ручной ввод данных и догадки относительно соответствия требованиям AWS Marketplace. Partner Assistant автоматически генерирует и проверяет контент списков продуктов, импортируя информацию из ваших существующих цифровых активов, включая URL-адреса веб-сайтов, PDF-файлы, тематические исследования и документацию по продуктам. Ассистент на базе искусственного интеллекта создает контент для всех обязательных полей информации о продукте, проверяет его на соответствие требованиям AWS Marketplace по размеру и формату, а также оптимизирует для поиска. Вы получите рекомендации на уровне полей, основанные на лучших практиках AWS Marketplace, с оценкой качества, указывающей, насколько ваш список соответствует стандартам, которые способствуют вовлечению покупателей. Независимо от того, создаете ли вы свой первый список или управляете несколькими продуктами, Partner Assistant упрощает процесс, помогая гарантировать, что ваши списки будут наилучшим образом позиционированы для обнаружения и рассмотрения клиентами в AWS Marketplace. Функция создания списков продуктов с помощью искусственного интеллекта доступна через чат Partner Assistant в AWS Partner Central и AWS Marketplace Management Portal (AMMP). Для программного доступа вы можете использовать сервер Partner Agent MCP. Эта функция недоступна в регионах AWS GovCloud (US) или в регионах Китая. Чтобы узнать больше о создании списков продуктов с помощью искусственного интеллекта, посетите раздел «Создание списков продуктов с помощью искусственного интеллекта».

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) для SQL Server запускает экземпляры баз данных X2m с оптимизированной памятью. Основанные на экземплярах Amazon EC2 X2iedn, экземпляры баз данных X2m предоставляют функцию Amazon RDS Optimize CPU, которая позволяет клиентам сократить расходы на лицензирование программного обеспечения SQL Server на 50% и более по сравнению с экземплярами баз данных Amazon RDS x2iedn для ресурсоемких рабочих нагрузок баз данных. Экземпляры X2m предлагают до 64 vCPU, до 4 ТБ памяти, до 256K IOPS и соотношение памяти к vCPU до 31:1. Чтобы использовать экземпляры X2m, вы можете изменить существующий экземпляр базы данных RDS или создать новый экземпляр базы данных RDS из RDS Management Console, или с помощью AWS SDK или CLI. Экземпляры X2m можно приобрести по цене по запросу и они соответствуют требованиям AWS Database Savings Plan. См. цены Amazon RDS для SQL Server для получения актуальной информации о ценах на экземпляры, хранилище, передачу данных и региональную доступность.

AWS Partner Central теперь поддерживает инициативу Business Value Realization (BVR) — новый опыт и механизм финансирования для партнеров, которые стимулируют внедрение клиентами и достижение бизнес-результатов после развертывания стратегических сервисов AWS. BVR помогает партнерам достигать бизнес-результатов для своих клиентов, структурируя путь внедрения сервисов AWS по определенным этапам, при этом финансирование привязано к доказанной реализации ценности. Партнеры теперь могут зарегистрироваться в BVR через поток самообслуживания в AWS Partner Central, номинировать клиентские возможности и отслеживать прогресс клиентов в достижении ценности. Новый опыт позволяет партнерам отслеживать прогресс клиентов по структурированным этапам внедрения с помощью управляемых действий, помогающих клиентам достичь желаемых результатов. По мере того как партнеры стимулируют внедрение клиентами, агенты ИИ в AWS Partner Central генерируют еженедельные отчеты о внедрении, которые показывают основные моменты, риски и рекомендации, помогая партнерам определить, где пользователи клиентов отпадают и как ускоряется внедрение инструментов. Когда партнеры завершают этапы, финансирование автоматически выплачивается через AWS Partner Funding Portal без необходимости отдельных запросов. BVR доступен в AWS Partner Central для партнеров по консалтингу, системной интеграции и управляемым сервисам со статусом Advanced или Premier и соответствующей доменной компетенцией. Узнайте больше в блоге APN или посетите руководство AWS Partner Central по Business Value Realization.

AWS Partner Central теперь принимает отчеты об аудите SOC 2 Type II или отчеты о проверке AWS Well-Architected Framework (WAFR) для завершения фундаментальной технической проверки (FTR) за считанные минуты. Этот оптимизированный процесс с проверкой на основе ИИ предоставляет партнерам AWS немедленную обратную связь о соответствии их решения требованиям AWS Partner Network (APN). Теперь партнеры получают одобрение или конкретные рекомендации в течение нескольких минут, что ускоряет проверку их решений и позволяет получить значок квалифицированного программного обеспечения, соответствие требованиям программы APN, а также доступ к преимуществам совместных продаж и финансирования. Оптимизированная FTR приводит проверку партнеров AWS в соответствие с отраслевыми стандартами соответствия, которые корпоративные клиенты уже признают и часто требуют. Партнеры с сертификатами SOC 2 могут удовлетворить требования FTR, предоставив отчеты третьих сторон в AWS Partner Central, в то время как партнеры без SOC 2 могут предоставить отчеты WAFR, сгенерированные в AWS Well-Architected Tool, в качестве альтернативного пути проверки. При выявлении проблем партнеры получают конкретную обратную связь, сгенерированную ИИ, с шагами по устранению для каждого невыполненного элемента управления, что позволяет немедленно вносить изменения и повторно подавать заявку. FTR доступна всем партнерам и может быть получена для программных решений, развернутых на AWS и с включенным измерением доходов партнеров AWS. Чтобы узнать больше об оптимизированном процессе фундаментальной технической проверки и требованиях к подаче заявок, посетите руководство для разработчиков AWS Partner Central.

Amazon S3 Vectors снизил плату за обработку данных при запросах к векторным индексам с более чем 10 миллионами векторов до 80%. Это снижение уменьшает затраты для клиентов, выполняющих поиск по сходству в крупномасштабных рабочих нагрузках, связанных с ИИ, RAG и семантическим поиском. Новые цены применяются автоматически, без необходимости внесения изменений в приложения. Хотя это изменение снижает затраты для больших индексов, мы по-прежнему рекомендуем распределять векторы по нескольким индексам для улучшения производительности запросов. Снижение цен на запросы S3 Vectors вступает в силу сегодня во всех регионах AWS, где доступны S3 Vectors. Актуальную информацию о ценах можно найти на странице цен S3. Чтобы узнать больше о S3 Vectors, посетите страницу продукта и руководство пользователя S3.

AWS Marketplace теперь предлагает комиссию за размещение в размере 0,5% для частных предложений профессиональных услуг, сниженную с 2,5%. Это делает его более экономически выгодным для консалтинговых партнеров, системных интеграторов, поставщиков управляемых услуг и независимых поставщиков программного обеспечения для совершения сделок по своим услугам через AWS Marketplace, сохраняя при этом преимущества закупок и выставления счетов, которые с этим связаны. Профессиональные услуги — это устоявшаяся и растущая категория на AWS Marketplace, где сотни партнеров активно совершают сделки. Сниженная комиссия дополняет возможности, специально разработанные для поиска и покупки услуг через AWS Marketplace. Клиенты могут найти подходящего партнера с помощью поиска на основе ИИ в режиме агента, приобрести комплексные решения, объединяющие программное обеспечение и услуги в одной транзакции, и оплачивать их с помощью различных моделей выставления счетов, таких как оплата по времени и материалам — и все это через AWS Marketplace. Для партнеров эти улучшения делают совершение сделок по профессиональным услугам через AWS Marketplace проще и экономичнее. Партнеры с существующими предложениями профессиональных услуг получают выгоду автоматически: сниженная комиссия применяется ко всем новым частным предложениям в дальнейшем, в то время как существующие предложения и подписки продолжают действовать на первоначальных условиях. Комиссия применяется во всех регионах AWS, где работает AWS Marketplace, по всем моделям ценообразования и валютам. Чтобы начать работу, партнеры могут ознакомиться с документацией для продавцов и разместить профессиональные услуги через AWS Partner Central. Клиенты могут ознакомиться с профессиональными услугами непосредственно в AWS Marketplace.

Партнеры AWS, осуществляющие совместные продажи с AWS, теперь могут использовать экспресс-частные предложения для автоматизации ценообразования в рамках рабочих процессов совместных продаж. Партнеры один раз настраивают свои правила ценообразования, границы скидок и подходящие продукты, и когда торговые представители AWS определяют, что их решение соответствует потребностям клиента, сделка может перейти от возможности к частному предложению за считанные минуты, а не за недели ручных переговоров. По мере того как продавцы AWS выявляют соответствующие партнерские решения с помощью инструментов совместных продаж, они могут видеть, какие партнеры включили экспресс-частные предложения, и напрямую приглашать клиентов получить персонализированное ценообразование. Клиенты указывают свои требования к покупке, срок действия контракта и потребности в конфигурации, а затем получают индивидуальное частное предложение на основе предварительно настроенных правил ценообразования партнера. Партнеры получают контактные данные клиента и могут в любое время связаться с ним, чтобы помочь с принятием предложения или предоставить дополнительный контекст. Это дает партнерам повышенную видимость в продажах, возглавляемых AWS, более быструю конверсию сделок и возможность взаимодействовать с клиентами, выразившими намерение совершить покупку, а продавцам AWS дает уверенность в том, что подходящие партнеры могут предоставить индивидуальное ценообразование без задержек. Чтобы начать работу, партнеры могут подключить свои продукты к экспресс-частным предложениям, следуя Руководству продавца AWS Marketplace. Для получения рекомендаций по совместным продажам с AWS ознакомьтесь с этим руководством по повышению вашей видимости для отдела продаж AWS.

Сегодня AWS объявляет о публичном предварительном просмотре новой возможности миграции хранилищ для AWS Transform, которая позволяет владельцам приложений, администраторам баз данных и командам по миграции в облако переносить рабочие нагрузки блочных хранилищ из любого локального или облачного источника в Amazon FSx для NetApp ONTAP (FSx для ONTAP) наряду с существующим вариантом Amazon EBS. AWS Transform для миграций — это агентская служба искусственного интеллекта, которая автоматизирует обнаружение, планирование и миграцию рабочих нагрузок, ускоряя модернизацию инфраструктуры с повышенной скоростью и уверенностью. FSx для ONTAP — это полностью управляемая служба общего хранилища, построенная на файловой системе ONTAP от NetApp, которая позволяет переносить локальные приложения, зависящие от NetApp ONTAP или других устройств хранения данных, в AWS без необходимости изменять способ управления данными. Клиенты, мигрирующие в AWS, традиционно управляли миграцией хранилищ отдельно, используя дополнительные инструменты и рабочие процессы. Благодаря этой новой возможности AWS Transform реплицирует данные блочных хранилищ непосредственно в тома FSx для ONTAP в рамках той же волны миграции, которая обрабатывает вычисления и сеть, устраняя необходимость в промежуточных платформах хранения данных, отдельных инструментах миграции, а также связанных с ними дополнительных затратах и рисках. Независимо от того, мигрируют ли клиенты с NetApp ONTAP или любой другой платформы хранения данных, включая блочные хранилища или хранилища данных NFS в средах VMware, они получают доступ к полностью управляемой службе, которая сочетает в себе корпоративные возможности ONTAP с масштабируемостью и отказоустойчивостью AWS. Чтобы начать работу, посетите AWS Transform для миграций. Чтобы узнать больше о службе назначения хранилищ, ознакомьтесь со страницей продукта Amazon FSx для NetApp ONTAP.

AWS объявляет о создании компетенции Amazon Connect Customer Competency — новой специализации AWS, которая помогает клиентам выявлять партнеров по услугам с подтвержденным опытом в преобразовании клиентского опыта на уровне предприятия с помощью Amazon Connect Customer. Сегодняшние клиенты ожидают бесшовного, персонализированного опыта в каждой точке контакта, но устаревшие контакт-центры не справляются — они полагаются на очереди, ручную маршрутизацию и метрики времени обработки, при этом ИИ добавляется как отдельный слой, а не встроен с самого начала. Компетенция Amazon Connect Customer Competency признает партнеров по услугам в двух категориях: трансформация контакт-центров и клиентский опыт на основе ИИ. Партнеры, подтвердившие эту компетенцию, продемонстрировали техническую глубину и доказанный успех в миграции устаревших контакт-центров и масштабировании ИИ на Amazon Connect. Клиенты получают уверенность, работая с проверенными партнерами, которые могут обеспечить трансформации, изначально ориентированные на ИИ, охватывающие голосовые, чат, электронную почту, SMS и социальные каналы. Это первая компетенция AWS, напрямую связанная с сервисом AWS, заменяющая программу Amazon Connect Service Delivery Program, которая будет отменена 1 июня 2027 года. Партнерам AWS на пути услуг, которые являются проверенными или дифференцированными участниками и продемонстрировали успех клиентов с Amazon Connect, рекомендуется подать заявку. Чтобы узнать больше и найти проверенных партнеров, посетите страницу компетенции Amazon Connect Customer Competency.

AWS Marketplace Storefront теперь общедоступен, позволяя партнерам AWS создавать и развертывать собственный брендированный каталог решений и услуг на своих веб-сайтах или в приложениях за считанные часы. Канальные партнеры и независимые поставщики программного обеспечения теперь могут упростить управление своим бизнесом на облачном маркетплейсе и облегчить клиентам поиск и покупку их решений на AWS Marketplace. С помощью AWS Marketplace Storefront партнеры могут настроить полностью брендированный витрину без необходимости написания кода, импортируя списки из AWS Marketplace и запуская ее в тот же день. Транзакции проходят через биллинговую инфраструктуру AWS Marketplace и автоматически отображаются в счетах клиентов AWS, устраняя необходимость создания или обслуживания отдельных платежных систем. Партнеры могут автоматизировать рабочие процессы сделок с помощью шаблонов частных предложений, автоматизации утверждений и нативной интеграции с CRM-инструментами, такими как Salesforce и HubSpot. Витрина поддерживает кураторский каталог на собственном домене партнера, помогая им поддерживать и укреплять отношения с клиентами. Для канальных партнеров, которые перепродают решения нескольких поставщиков, это означает предоставление каждому клиенту индивидуального каталога одобренных продуктов и его расширение по мере роста их канального бизнеса, с инструментами автоматизации листинга и управления каталогом. Эта новая возможность доступна во всех регионах AWS, где работает AWS Marketplace. Чтобы узнать больше, посетите страницу продукта AWS Marketplace Storefront.

Сегодня AWS объявляет о общедоступности функций онбординга для агентов AWS Partner Central. Агент выступает в роли постоянно доступного консультанта, который проводит новых партнеров через все этапы, необходимые для готовности к продажам с AWS, начиная от настройки профиля и заканчивая полным соблюдением требований, таких как верификация, налогообложение и настройка платежей, вплоть до готовности к созданию листингов на Marketplace. Партнеры могут взаимодействовать с агентом онбординга непосредственно в консоли AWS Partner Central или программно через Model Context Protocol (MCP). Агент автоматически создает полные профили партнеров, извлекая данные с веб-сайта вашей компании для заполнения информации о обслуживаемых отраслях, предлагаемых решениях и ключевых возможностях. Агент определяет, что каждому партнеру необходимо сделать дальше, чтобы быть готовым к продажам с AWS, и почему, а также предоставляет пошаговые инструкции по соблюдению налоговых, банковских и нормативных требований. Партнеры, которым ранее приходилось изучать множество документов, чтобы понять самый быстрый путь к началу продаж с AWS, теперь получают персонализированную дорожную карту по запросу. Эти агентские возможности онбординга доступны сегодня во всех коммерческих регионах AWS. Чтобы начать, войдите в AWS Partner Central в консоли управления AWS и получите доступ к агентам, нажав на любые из стандартных подсказок, доступных на панели управления, или ознакомьтесь с руководством по агентам. Чтобы интегрироваться в ваши собственные CRM или инструменты управления партнерами, посетите руководство по серверу MCP агентов Partner Central.

Amazon S3 теперь предлагает аннотации, новую функцию метаданных, позволяющую прикреплять пользовательский контекст к объектам S3. Эти аннотации, хранящиеся в JSON, XML или YAML, могут иметь размер до 1 ГБ на объект и предназначены для агентов ИИ и инструментов аналитики. Они предоставляют бизнес-контекст непосредственно с данными, исключая необходимость в отдельных системах метаданных. Аннотации являются устойчивыми, последовательными и перемещаются вместе с связанными объектами. Их можно изменять или удалять по мере эволюции данных, обеспечивая актуальный контекст. Эта возможность дополняет существующие метаданные S3 и теги объектов, предлагая большую масштабируемость и гибкость. Аннотации можно запрашивать в большом масштабе, опционально отображая их в метаданных S3, которые хранят их в таблицах Apache Iceberg для запросов с помощью инструментов, таких как Amazon Athena. Кроме того, возможен поиск объектов по аннотациям с помощью естественного языка через агенты в Amazon SageMaker. Аннотации доступны во всех регионах AWS. Пользователи могут начать использовать эту функцию через AWS CLI, API S3 или AWS SDK.

Начиная с сегодняшнего дня, инстансы Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P6-B200 с графическими процессорами NVIDIA Blackwell доступны в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона (Мумбаи). Эти инстансы обеспечивают до 2 раз более высокую производительность по сравнению с инстансами P5en для обучения и инференса ИИ. Инстансы P6-B200 оснащены 8 графическими процессорами Blackwell с 1440 ГБ высокопроизводительной памяти GPU и увеличенной на 60% пропускной способностью памяти GPU по сравнению с P5en, процессорами Intel Xeon 5-го поколения (Emerald Rapids) и сетевыми возможностями Elastic Fabric Adapter (EFAv4) до 3,2 терабит в секунду. Инстансы P6-B200 работают на базе AWS Nitro System, что позволяет надежно и безопасно масштабировать рабочие нагрузки ИИ в рамках Amazon EC2 UltraClusters до десятков тысяч графических процессоров. Инстансы P6-B200 теперь доступны в размере p6-b200.48xlarge в следующих регионах AWS: США Запад (Орегон), США Восток (Северная Вирджиния, Огайо), AWS GovCloud (США-Запад, США-Восток) и регион Азиатско-Тихоокеанского региона (Мумбаи). Чтобы узнать больше об инстансах P6-B200, посетите страницу Amazon EC2 P6 instances.

Теперь частный доступ к консоли управления AWS позволяет клиентам получать доступ к консоли AWS из VPC без подключения к Интернету, что дает предприятиям возможность управлять своей инфраструктурой AWS через консоль, сохраняя при этом строгие меры сетевой безопасности в изолированных средах. Ранее частный доступ к консоли управления AWS позволял клиентам ограничивать доступ к консоли авторизованным учетным записям AWS и корпоративным сетям, но все еще требовал подключения к Интернету. С этим запуском трафик консоли AWS может проходить через конечные точки VPC для поддерживаемых консолей служб, устраняя необходимость в доступе к Интернету. Эта возможность особенно ценна для клиентов в регулируемых отраслях, таких как финансовые услуги, государственное управление и оборона, а также здравоохранение, и для предприятий со строгими требованиями безопасности, которым необходимо получать доступ к конфиденциальным данным только из контролируемых сред и использовать консоль в закрытых сетях или сетях без подключения к Интернету. Частный доступ к консоли управления AWS использует AWS PrivateLink для установления безопасных сетевых путей между VPC клиентов и консолью. Клиенты могут применять политики конечных точек VPC для ограничения доступа к конкретным учетным записям AWS и организациям, а также использовать политики IAM, управления службами и управления ресурсами, чтобы требовать, чтобы сотрудники получали доступ к ресурсам только из авторизованных сетей. Эта возможность доступна во всех коммерческих регионах AWS. Вы платите только за базовое использование конечной точки VPC AWS PrivateLink и обработку данных. Чтобы начать работу и узнать о поддерживаемых службах, посетите документацию по частному доступу к консоли управления.

Сегодня AWS Transform объявляет о новой возможности непрерывной модернизации (Preview), которая автономно обнаруживает, приоритизирует и устраняет технологическую задолженность во всех корпоративных программных портфелях.  AWS Transform уже помогает предприятиям переходить из дата-центров, модернизировать мэйнфреймы и Windows-приложения, а также модернизировать кодовые базы для распространённых сценариев, таких как обновление версий, миграции в время выполнения или API, переводы языков и обновления Lambda runtime. С этой новой возможностью мы упрощаем управление клиентами их долгом по технологиям программного обеспечения, позволяя им перейти от ручного обслуживания к постоянному обновлению кодовой базы. Он также предоставляет возможность оценивать и исправлять ваши кодовые базы для агентов ИИ. Теперь клиенты могут легко получить полный обзор состояния своей кодовой базы в тысячах репозиториев, лучше расставлять приоритеты проблем и планировать автоматическое устранение с человеческим контролем. Трансформация — непрерывная модернизация также поддерживает анализы, такие как готовность агентов и готовность к модернизации. Кроме того, он интегрируется с AWS Security Agent для обнаружения и устранения уязвимостей безопасности на уровне исходного кода.  Для начала клиенты могут использовать веб-консоль AWS Transform, CLI, AWS Transform Kiro или использовать навык AWS Transform в других программных агентах. После подключения исходного кода с GitHub, GitLab, Bitbucket или других источников клиенты могут провести анализ в своём IDE, отслеживать прогресс в веб-консоли AWS Transform и просматривать результаты там, где это имеет смысл, при совместном состоянии задачи и контексте на каждой поверхности. AWS Transform — непрерывная модернизация теперь доступна в регионах AWS East (Северная Вирджиния) и Европы (Франкфурт).  Чтобы узнать больше, посетите веб-страницу AWS Transform, руководство пользователя и цены, чтобы узнать последние подробности.

Сегодня AWS объявляет о доступности модели Grok 4.3 от xAI на Amazon Bedrock. С этим запуском xAI присоединяется к Amazon Bedrock в качестве поставщика моделей, предоставляя вам еще больше возможностей при создании генеративных ИИ-приложений для решения задач, связанных с рассуждениями, агентами и корпоративными рабочими процессами. Grok 4.3 — это модель, ориентированная на рассуждения, которая предлагает постоянную и настраиваемую степень усилий при рассуждениях (нет, низкая, средняя, высокая). Поскольку рассуждения всегда активны, а не являются опциональными, она ведет себя более последовательно в многошаговых циклах агентов, чем модели, которые могут пропускать этапы обдумывания. Она также обладает мощными возможностями использования инструментов и следования инструкциям для создания многошаговых агентов, а также эффективностью использования токенов для поддержания экономической эффективности высокообъемных выводов. Grok 4.3 особенно хорошо подходит для корпоративных рабочих нагрузок, таких как анализ контрактов, исследование прецедентного права, анализ кредитных соглашений и ответы на вопросы по финансовым документам, при этом обеспечивая последовательные, высококачественные результаты в разговорном ИИ, поиске, чате и многооборотном взаимодействии. Grok 4.3 работает на Mantle, новом движке вывода в Amazon Bedrock, разработанном для оптимального соотношения цены и производительности, с поддержкой вызова инструментов, структурированного вывода и потоковой передачи ответов. См. доступность Grok 4.3 по регионам в списке поддерживаемых регионов. Чтобы начать работу, посетите страницу сведений о модели Grok 4.3 в нашей документации.

Amazon Bedrock AgentCore Memory извлекает полезную информацию из кратковременной памяти и сохраняет ее в виде записей долговременной памяти. Метаданные этих записей помогают организовывать, фильтровать и направлять их для извлечения. Ранее значения метаданных могли быть только выведены LLM во время извлечения. Теперь вы также можете прикреплять значения метаданных непосредственно из вашего приложения, гарантируя, что они пройдут извлечение и консолидацию точно в том виде, в котором были предоставлены, без вывода LLM. Когда вы устанавливаете тип извлечения ключа метаданных на STRICTLY_CONSISTENT, значение, которое вы предоставляете в событии кратковременной памяти, является значением, которое попадает в результирующую запись долговременной памяти без изменений. Строго согласованные метаданные также изолируют группировку событий. События с одинаковыми значениями извлекаются вместе и консолидируются вместе. Записи с разными значениями никогда не объединяются, даже если они семантически похожи. Это обеспечивает извлечение в рамках отдела, границы соответствия между регулируемыми и стандартными записями, а также многопользовательскую память, где данные каждого клиента обрабатываются независимо. Вы можете настроить до трех строго согласованных ключей на стратегию. Эта функция поддерживается для семантических, пользовательских предпочтений и эпизодических стратегий, включая пользовательские переопределения. Ключи должны быть типа STRING и объявлены в индексированных ключах памяти. Как выведенные LLM, так и строго согласованные ключи могут сосуществовать в одном ресурсе памяти. Чтобы начать, см. Метаданные долговременной памяти. Строго согласованные метаданные Amazon Bedrock AgentCore Memory доступны во всех регионах AWS, где поддерживается AgentCore Memory.

Amazon FSx for OpenZFS теперь поддерживает репликацию данных по запросу между выбранными регионами AWS, что позволяет легко и эффективно передавать инкрементальные снимки точечного времени ваших томов за пределы регионов AWS, включенных по умолчанию. Репликация данных по запросу обеспечивает простой и надежный способ реализации аварийного восстановления, репликации производственных данных в другой регион или учетную запись, а также обеспечения доступа к данным с низкой задержкой для вашей глобальной клиентской базы или сотрудников. Amazon FSx for OpenZFS предоставляет полностью управляемое, экономичное общее файловое хранилище на базе популярной файловой системы OpenZFS с расширенными возможностями управления данными, такими как снимки, клонирование данных и сжатие, а также задержками менее миллисекунды и пропускной способностью до 10 ГБ/с. Выбранные регионы — это регионы AWS, которые отключены по умолчанию, в отличие от регионов, включенных по умолчанию. Ранее репликация данных по запросу поддерживалась только между учетными записями в регионах AWS, включенных по умолчанию. Начиная с сегодняшнего дня, вы можете реплицировать снимки в выбранные регионы и из них, расширяя регионы AWS, где вы можете создавать архитектуры аварийного восстановления и распределения данных между регионами. Репликация данных по запросу между выбранными регионами доступна во всех регионах AWS, где предлагается Amazon FSx for OpenZFS, включая поддерживаемые выбранные регионы. Дополнительная плата за репликацию данных по запросу не взимается. Стандартные сборы AWS за передачу данных применяются при репликации между регионами или учетными записями AWS. Чтобы начать работу, посетите консоль Amazon FSx или обратитесь к документации по репликации по запросу. Чтобы узнать больше, посетите страницу продукта Amazon FSx for OpenZFS.

Amazon CloudWatch теперь предлагает Log Analytics — унифицированный интерфейс консоли, который объединяет CloudWatch Logs Insights для запросов и анализа журналов, Live Tail для потоковой передачи журналов в реальном времени и Contributor Insights для выявления основных источников — все в одном месте. С этим запуском клиенты могут выполнять несколько запросов на разных вкладках и использовать все существующие функции Logs Insights, такие как шаблоны, сохраненные запросы с параметрами, грани для интерактивного исследования журналов, генерация запросов на естественном языке и визуализации. Live Tail и Contributor Insights также доступны из Log Analytics, который является стандартным интерфейсом. Клиенты, которые откажутся от него, увидят Logs Insights, Live Tail и Contributor Insights наряду с Log Analytics. Log Analytics доступен во всех коммерческих регионах AWS. Log Analytics использует ту же модель ценообразования, что и его базовые возможности — запросы Logs Insights, Live Tail и Contributor Insights. Подробную информацию о ценах см. в разделе "Цены CloudWatch". Чтобы начать работу, выберите Log Analytics в консоли CloudWatch. Узнайте больше в документации CloudWatch Logs.

Amazon Web Services в партнерстве с Palo Alto Networks представила расширенную защиту DNS в Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall. Эта интеграция позволяет администраторам безопасности применять защиту от угроз DNS от Palo Alto Networks непосредственно в правилах Route 53 DNS Firewall. Пользователи могут подписаться на Palo Alto Networks через виджет AWS Marketplace в консоли DNS Firewall. Это устраняет необходимость в отдельных развертываниях брандмауэров или изменениях конфигураций VPC. Сервис позволяет применять защиту от угроз по таким категориям, как командные центры и управление, вредоносное ПО и фишинг. Эти меры защиты применяются к трафику DNS-запросов, исходящему из Amazon VPC и гибридных облачных сред. Интеграция объединяет управляемые AWS списки с передовой аналитикой угроз Palo Alto Networks. Это упрощает операции по обеспечению безопасности, централизуя управление угрозами DNS в сетях AWS и локальных сетях. Клиенты получают единую видимость через AWS Security Hub и журналы запросов. Эта предварительная версия доступна в отдельных регионах AWS, а правила Palo Alto Networks могут быть добавлены в существующие группы правил без дополнительной платы.

Режим Express в Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) теперь доступен в регионах AWS GovCloud (US-East) и AWS GovCloud (US-West). Режим Express ECS позволяет разработчикам быстро запускать контейнеризированные приложения, включая веб-приложения и API, упрощая оркестрацию и управление облачной архитектурой при сохранении полного контроля над инфраструктурными ресурсами. Каждая служба в режиме Express автоматически получает доменное имя, предоставленное AWS, что делает ваше приложение немедленно доступным без дополнительной настройки. Приложения, использующие режим Express ECS, включают лучшие операционные практики AWS, обрабатывают как публичные, так и частные HTTPS-запросы и масштабируются в ответ на шаблоны трафика. Режим Express ECS автоматически объединяет до 25 служб за одним Application Load Balancer, используя интеллектуальную маршрутизацию на основе правил для поддержания изоляции между службами. Все ресурсы, предоставляемые режимом Express ECS, остаются полностью доступными в вашей учетной записи, гарантируя, что вы никогда не жертвуете контролем или гибкостью. По мере развития требований вашего приложения вы можете напрямую получать доступ и изменять любые инфраструктурные ресурсы, используя полный набор функций Amazon ECS и связанных служб без прерывания работы ваших запущенных приложений. Чтобы начать, предоставьте образ вашего контейнера, и режим Express ECS развернет ваше приложение и автоматически сгенерирует URL. Режим Express ECS доступен без дополнительной платы; вы платите только за ресурсы AWS, созданные для запуска вашего приложения. Для развертывания используйте Amazon ECS Console, SDK, CLI, CloudFormation, CDK и Terraform. Для получения дополнительной информации обратитесь к блогу новостей AWS или к документации.

Теперь вы можете создавать файловые системы Amazon FSx for Lustre с классом хранения Intelligent-Tiering в 13 дополнительных регионах AWS в Африке, Европе, Азиатско-Тихоокеанском регионе и Южной Америке. Класс хранения FSx for Lustre Intelligent-Tiering обеспечивает самое низкое по стоимости и единственное полностью эластичное файловое хранилище Lustre в облаке. Он оптимизирован для рабочих нагрузок со смешанными горячими и холодными данными, которые не требуют постоянной производительности уровня SSD. Он автоматически распределяет ваши данные по трем уровням хранения (частый доступ, редкий доступ и архив) на основе шаблонов доступа, а дополнительный кэш чтения SSD обеспечивает высокую скорость доступа к активным данным. Вы получаете высокую производительность для активных данных в ваших рабочих нагрузках HPC и AI/ML, а также недорогое хранилище для данных, к которым вы обращаетесь реже, оплачивая только то, что храните, без необходимости предварительного выделения емкости. С FSx for Lustre Intelligent-Tiering вы получаете до 34% лучшую цену и производительность по сравнению с локальным файловым хранилищем HDD и сокращаете затраты на хранение редко используемых данных до 96% по сравнению с другими полностью управляемыми файловыми решениями в облаке. С этим расширением класс хранения FSx Intelligent-Tiering теперь доступен для файловых систем FSx for Lustre в следующих дополнительных регионах AWS: Африка (Кейптаун); Европа (Милан, Париж, Испания, Цюрих); Азиатско-Тихоокеанский регион (Хайдарабад, Джакарта, Малайзия, Мельбурн, Осака, Тайбэй, Таиланд); и Южная Америка (Сан-Паулу). Чтобы узнать больше, посетите страницу FSx Intelligent-Tiering и страницу продукта Amazon FSx for Lustre, а также ознакомьтесь с таблицей регионов FSx for Lustre для получения полной информации о региональной доступности.