TheNote
Recent Announcements на русско... Заметка
GooglePlay AppStore

Recent Announcements на русском

Компания AWS (Amazon Web Services) предоставляет различные услуги, включая вычисления, хранение данных, безопасность и сервисы приложений. Вот некоторые недавние анонсы и обновления: 1. AWS Outposts: AWS Outposts - это полностью управляемый сервис, который предлагает инфраструктуру, состоящую из вычислительных мощностей, хранилищ и баз данных. Последнее обновление включает запуск Outposts в разных странах. 2. AWS Lambda: Предоставляет вычислительный сервис по требованию. Последние обновления включают в себя усовершенствования в области контроля параллелизма и интеграции с Amazon API Gateway. 3. Amazon S3: Обеспечивает долговременное хранение данных. Среди последних обновлений - запуск API для миграции приложений и шифрование моментальных снимков. 4. AWS Billing: Позволяет просматривать подробную информацию о биллинге, а последние обновления включают улучшение деталей биллинга. 5. AWS Config: Обеспечивает мониторинг ресурсов, отчетность и автоматическое устранение неполадок для ресурсов AWS. Среди последних обновлений - действие уведомления и шаговые функции AWS. 6. AWS Multi-Region Access Point для Amazon S3: Многорегиональные точки доступа для S3 обеспечивают глобальное пространство имен для предоставления быстрой, безопасной и устойчивой службы хранения данных. 7. Amazon Route 53: Предоставляет услуги регистрации доменов и DNS. Последние обновления включают поддержку многорегиональных точек доступа для S3. 8. AWS Lake Formation: Служба инженерии данных, преобразования данных и управления данными. Последние обновления включают создание рабочих процессов и подключение учетных данных базы данных с помощью драйверов JDBC. 9. Amazon EMR: служба обработки больших данных, используемая для обработки данных, аналитики, машинного обучения (ML) и т. д. Последние обновления включают создание версий кластеров и исправление ошибок. 10. AWS Step Functions: Сервис для координации компонентов распределенных приложений и микросервис-ориентированных архитектур. Последние обновления включают улучшенную обработку ввода токенов задач и автозамену.
Recent Announcements aws.amazon.com
RSS aws.amazon.com
Recent Announcements на русском RSS thenote.app
RSS Hunter RSS Hunter • 22 авг. 2024 г.

Трэд заметок

AWS Continuum теперь поддерживает тестирование учетных данных и предложения доступных доменов.

AWS Continuum для тестирования на проникновение — это передовой агент, который проактивно защищает приложения на протяжении всего жизненного цикла разработки, предлагая индивидуальное тестирование на проникновение по запросу с реальным тестированием на эксплуатируемость. Разработчики и команды по безопасности теперь могут тестировать учетные данные для входа и получать предлагаемые домены перед запуском тестирования на проникновение. Это упрощает точную настройку сетевой области с самого начала, сокращая количество неправильных конфигураций и бесполезных циклов тестирования.Ранее для идентификации всех URL-адресов, к которым обращается ваше приложение, требовались ручные усилия, а сбои аутентификации обнаруживались только после завершения полного цикла тестирования, что стоило времени и ресурсов. С этим запуском, когда вы добавляете учетные данные для входа во время настройки теста, AWS Continuum аутентифицируется в вашем приложении точно так же, как реальный пользователь, захватывая каждый доступный домен, достигнутый во время входа, и представляя их в виде предлагаемых URL-адресов в рамках области тестирования. Вы можете просмотреть доступные домены, проверить учетные данные и подтвердить, что агент охватывает правильные конечные точки, еще до начала реального тестирования. Доступные домены возвращаются независимо от того, успешно ли, неудачно или с истечением времени прошло тестирование учетных данных. Вы можете узнать больше об этой функции в нашей обновленной документации.Эта возможность доступна во всех регионах, где доступен AWS Continuum для тестирования на проникновение, и подробно описана на странице продукта AWS Continuum.
AWS Continuum now supports credential testing and accessible domain suggestions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 18 сент.

Amazon ECS Express Mode теперь поддерживает рабочие нагрузки AWS Graviton (ARM64)

Режим Express в Amazon Elastic Container Service теперь поддерживает указание ARM64 в качестве архитектуры ЦП для ваших сервисов, что упрощает развертывание контейнерных образов на базе ARM на вычислительных ресурсах с поддержкой AWS Graviton и позволяет получить до 40% лучшую производительность по сравнению с экземплярами на базе x86.Режим Express в Amazon ECS упрощает быстрое развертывание контейнеризированных приложений, включая веб-приложения и API, путем оркестрации и управления облачной архитектурой вашего приложения. Вы предоставляете свой контейнерный образ, а режим Express ECS берет на себя все остальное, настраивая сеть, балансировку нагрузки, автомасштабирование и развертывания, а также предоставляя вашему приложению автоматически сгенерированный URL. Благодаря поддержке архитектуры ARM64 вы можете выбрать архитектуру вычислений, соответствующую вашей рабочей нагрузке, будь то оптимизация затрат с помощью Graviton, соответствие существующему парку или развертывание образов, созданных нативно для ARM.Вы можете настроить архитектуру ЦП для новых и существующих сервисов Amazon ECS в режиме Express с помощью AWS Management Console, AWS CLI, AWS SDK и инструментов инфраструктуры как кода (IaC). Эта возможность доступна во всех коммерческих регионах AWS и регионах AWS GovCloud (US). Чтобы узнать больше, обратитесь к документации по режиму Express в ECS.
Amazon ECS Express Mode now supports AWS Graviton (ARM64) workloads aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 18 сент.

AWS Resilience Hub добавляет три новых возможности

Следующее поколение AWS Resilience Hub — это централизованное место в AWS, которое помогает командам инженерии платформ и надежности сайтов оценивать и укреплять устойчивость своих рабочих нагрузок, работающих в AWS. Он предоставляет автоматическое обнаружение зависимостей, анализ режимов отказа на основе генеративного ИИ, модульные политики устойчивости, тестирование устойчивости и отчетность о состоянии устойчивости в масштабах всей организации. Сегодня AWS Resilience Hub добавляет три новые возможности: поддержку меток EKS для источников входных данных сервиса, анализ зависимостей и совместное использование политик устойчивости через AWS Organizations.Поддержка меток EKS для источников входных данных сервиса. Resilience Hub теперь поддерживает метки EKS в пределах пространства имен в качестве источника входных данных сервиса, позволяя клиентам использовать свои существующие соглашения о маркировке Kubernetes для точного определения того, какие ресурсы Resilience Hub обнаруживает и использует во время анализа режимов отказа. Это гарантирует, что оценки остаются согласованными с тем, как команды организуют свои рабочие нагрузки EKS.Анализ зависимостей. Клиенты, которые включают обнаружение зависимостей, теперь могут генерировать анализ зависимостей — новую возможность на основе генеративного ИИ, которая анализирует обнаруженные зависимости приложений и выделяет значимые закономерности. Анализ зависимостей выявляет новые зависимости, идентифицирует межрегиональные зависимости и помечает необычные шаблоны использования. Это помогает командам ускорить анализ зависимостей и выявить потенциальные новые риски.Совместное использование политик устойчивости через AWS Organizations. Resilience Hub теперь поддерживает совместное использование политик устойчивости через AWS Organizations, позволяя центральным командам создавать и управлять политиками, которые могут применяться к нескольким учетным записям. Это обеспечивает наблюдаемость в масштабах всей организации относительно того, какие сервисы используют каждую политику, что упрощает отслеживание внедрения и обеспечение согласованного состояния устойчивости во всей организации.Чтобы начать, посетите консоль AWS. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь со страницей продукта или посетите документацию.
AWS Resilience Hub adds three new capabilities aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 18 сент.

AWS RTB Fabric теперь поддерживает настраиваемую привязку к зонам доступности

AWS RTB Fabric теперь поддерживает настраиваемую привязку к зонам доступности (AZ) для шлюзов ответчика. Эта функция позволяет настроить, как ваши партнеры подключаются к вашему шлюзу ответчика: либо в их собственной зоне доступности, либо к любой зоне доступности, которую охватывает шлюз. Этот запуск помогает компаниям, занимающимся рекламными технологиями (AdTech), более эффективно использовать свою инфраструктуру — без дополнительных затрат на RTB Fabric.Платформы спроса (DSP) и платформы предложения (SSP) запускают свои системы торгов в нескольких зонах доступности. Ранее AWS RTB Fabric отправлял каждый запрос на доступную емкость шлюза в собственной зоне доступности (AZ) запрашивающего, поэтому емкость в других AZ могла оставаться неиспользованной. Теперь вы можете установить политику маршрутизации клиентов для управления этим: предпочитать собственную AZ запрашивающего, чтобы избежать дополнительной задержки при пересечении границы, или использовать каждую AZ, которую охватывает шлюз ответчика, чтобы предоставить каждому запрашивающему доступ к большей емкости шлюза. Настраиваемая привязка к зонам доступности доступна во всех регионах AWS, где доступен AWS RTB Fabric. Перед включением ознакомьтесь с Руководством пользователя AWS RTB Fabric для требований к парку.AWS RTB Fabric помогает вам установить связь с вашими партнерами AdTech, такими как Amazon Ads, GumGum, Kargo, MobileFuse, Sovrn, TripleLift, Viant, Yieldmo и другими, за три шага, обеспечивая задержку в несколько миллисекунд через частную высокопроизводительную сетевую среду. RTB Fabric снижает стандартные затраты на облачные сети до 80% и не требует предварительных обязательств. AWS RTB Fabric общедоступен в следующих регионах AWS: US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Tokyo), Europe (Frankfurt) и Europe (Ireland). Подробнее см. на странице продукта AWS RTB Fabric.
AWS RTB Fabric now supports configurable Availability Zone affinity aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 18 сент.

Kimi K3 от Moonshot AI теперь общедоступен на Amazon Bedrock

Amazon Bedrock продолжает расширять свой портфель моделей с открытым весом, сохраняя тот же уровень безопасности и управления, на который полагаются клиенты. Сегодня Kimi K3 от Moonshot AI стал общедоступным на Amazon Bedrock, предоставляя вам мощный новый вариант для работы с кодом и знаниями.По данным Moonshot AI, Kimi K3 является самой мощной моделью компании и первой открытой моделью, достигшей 2,8 триллиона параметров. Она сочетает в себе встроенные возможности обработки изображений с контекстным окном в 1 миллион токенов, что делает ее хорошо подходящей для длительных сессий кодирования в больших репозиториях, анализа нескольких документов, включая отсканированные страницы и скриншоты, а также для расширенных рабочих процессов агентов. Moonshot AI сообщает об улучшении эффективности масштабирования примерно в 2,5 раза по сравнению с Kimi K2. На Amazon Bedrock Kimi K3 работает в той же границе безопасности, что и проприетарные модели, и с теми же элементами управления доступом, шифрованием и аудитом для всего вашего портфеля моделей. Kimi K3 — первая модель с открытым весом на Amazon Bedrock, поддерживающая явное кэширование подсказок, что помогает снизить задержку и затраты на ввод при повторном использовании контекста в вызовах модели.Kimi K3 доступна во всех регионах AWS, где доступен Amazon Bedrock, через межрегиональное инференсирование. Чтобы начать работу, посетите консоль Amazon Bedrock. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с документацией Amazon Bedrock и прочитайте публикацию в блоге о запуске.
Kimi K3 by Moonshot AI is now generally available on Amazon Bedrock aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 18 сент.

Amazon SNS теперь поддерживает полезные нагрузки сообщений до 1 МиБ

Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) теперь поддерживает полезные нагрузки сообщений до 1 МиБ, что в 4 раза больше предыдущего лимита в 256 КиБ, позволяя публиковать более крупные сообщения в ваших SNS-темах.Amazon SNS — это полностью управляемый сервис обмена сообщениями по принципу «издатель-подписчик», который позволяет разделять и масштабировать микросервисы, распределенные системы и бессерверные приложения. Поскольку рабочие нагрузки, такие как интеграция приложений, IoT и генеративный ИИ, все чаще обмениваются большими объемами данных в одном сообщении, предыдущий лимит в 256 КиБ требовал от клиентов выгрузки или разделения полезных нагрузок перед публикацией.С этим запуском вы можете публиковать полезные нагрузки сообщений до 1 МиБ, установив новый атрибут темы MaximumMessageSize как для стандартных тем SNS, так и для тем SNS FIFO. Темы с MaximumMessageSize, установленным выше 256 КиБ, поддерживают подписки Amazon SQS, Amazon Data Firehose и AWS Lambda, с общим количеством подписок до 100 на тему.Поддержка 1 МиБ в Amazon SNS доступна сегодня во всех регионах AWS, где доступен Amazon SNS. Чтобы узнать больше об отправке больших полезных нагрузок с помощью Amazon SNS, обратитесь к руководству разработчика Amazon SNS.
Amazon SNS now supports message payloads up to 1 MiB aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 18 сент.

Новый AgentCore Runtime теперь доступен в Amazon Bedrock AgentCore.

Сегодня AWS объявляет о доступности следующего поколения AgentCore Runtime, бессерверных микроVM-вычислений в Amazon Bedrock AgentCore. Новый Runtime обеспечивает эластичное управление памятью, которое освобождает неиспользуемую память в течение всей сессии, поэтому вы платите за фактическое использование, а не за пиковое, а также обеспечивает стабильное время холодного старта независимо от размера образа контейнера или параллелизма. Вы получаете бессерверную модель, на которую уже полагаетесь: без предварительного выделения ресурсов, масштабирование до нуля, аппаратная изоляция сессий и оплата только за то, что вы используете — теперь с более низкими затратами и более быстрым запуском.С новым Runtime каждая сессия начинается с небольшого, эффективного профиля памяти. Дополнительная память выделяется по запросу по мере необходимости рабочей нагрузки, а память, которая больше не используется активно, освобождается, а не удерживается до конца сессии. Для холодного старта новый Runtime один раз подготавливает среду агента и создает ее снимок. Каждый новый экземпляр восстанавливается из этого снимка вместо повторения полной последовательности запуска, поддерживая стабильное время запуска независимо от размера образа. В ходе тестирования новый Runtime показал P75 холодного старта от 1,9 до 2,0 секунд для образов контейнеров от 200 МБ до 2 ГБ, по сравнению с 5,4–30 секундами с V1.Новый AgentCore Runtime доступен в следующих регионах: us-east-1, us-east-2, us-west-2, eu-west-1 и ap-northeast-1. Чтобы начать работу, установите platformVersion в V2 при создании или обновлении Runtime.Чтобы узнать больше, посетите документацию AgentCore Runtime или AWS News Blog. Подробную информацию о ценах можно найти на странице цен AgentCore.
The new AgentCore Runtime is now available in Amazon Bedrock AgentCore aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 18 сент.

AWS PrivateLink объявляет о туннельных конечных точках для доступа к сетевым сегментам

Клиенты AWS PrivateLink теперь могут использовать конечные точки VPC для приватного и безопасного доступа к сетевым сегментам в другой VPC/учетной записи. Они могут использовать конечную точку "туннель", новый тип конечной точки VPC, для туннелирования в сетевой сегмент и доступа к расположенным в нем ресурсам.AWS PrivateLink — это высокодоступная и масштабируемая технология, которая обеспечивает приватный доступ через границы VPC и учетных записей к балансировщикам нагрузки, устройствам и ресурсам, таким как базы данных и домены. До запуска этой возможности клиенты, желающие поделиться своими ресурсами с другой стороной, например с внешним поставщиком, должны были делать это по одному, создавая конфигурацию ресурсов для каждого ресурса. Теперь клиенты могут создать конфигурацию ресурсов, представляющую диапазон CIDR в их сети, и поделиться ею с поставщиком через AWS Resource Access Manager (RAM). Затем поставщик может создать конечную точку туннеля и использовать инкапсуляцию GENEVE для туннелирования в VPC клиента для доступа к ресурсам, расположенным в диапазоне CIDR, указанном клиентом. За конечную точку туннеля взимается почасовая плата, а за обработанные через нее данные — плата за гигабайт. Пожалуйста, обратитесь к странице с ценами AWS PrivateLink. Эта возможность доступна в следующих регионах AWS: США восток (Северная Вирджиния), США восток (Огайо), США запад (Северная Калифорния), США запад (Орегон), Африка (Кейптаун), Азиатско-Тихоокеанский регион (Гонконг), Азиатско-Тихоокеанский регион (Хайдарабад), Азиатско-Тихоокеанский регион (Джакарта), Азиатско-Тихоокеанский регион (Малайзия), Азиатско-Тихоокеанский регион (Мельбурн), Азиатско-Тихоокеанский регион (Мумбаи), Азиатско-Тихоокеанский регион (Осака), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сеул), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сингапур), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сидней), Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио), Канада (Центр), Канада запад (Калгари), Европа (Франкфурт), Европа (Ирландия), Европа (Лондон), Европа (Милан), Европа (Париж), Европа (Испания), Европа (Стокгольм), Европа (Цюрих), Мексика (Центр), Южная Америка (Сан-Паулу).Чтобы узнать больше об этой возможности и начать работу, обратитесь к документации AWS PrivateLink.
AWS PrivateLink announces Tunnel Endpoints to access network segments aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 18 сент.

AWS Transfer Family теперь поддерживает сохранение исходного IP-адреса для SFTP-серверов, находящихся за Network Load Balancer (NLB).

AWS Transfer Family теперь сохраняет исходный IP-адрес клиента с помощью Proxy Protocol v2 (PPv2) при размещении Network Load Balancer (NLB) перед вашим SFTP-сервером, использующим конечную точку, размещенную в VPC. Теперь вы можете сохранять видимость исходного IP-адреса клиента для аудита на основе IP-адресов, контроля доступа и соответствия требованиям при использовании собственного NLB.Ранее NLB заменял исходный IP-адрес клиента своим собственным частным IP-адресом, поэтому ваши журналы и события Transfer Family записывали адрес NLB вместо исходного IP-адреса клиента. Поскольку частный IP-адрес NLB был адресом, представленным вашему пользовательскому поставщику удостоверений во время аутентификации, вы не могли авторизовать пользователей на основе их реального исходного IP-адреса. С этим запуском вы можете включить сохранение исходного IP-адреса на вашем SFTP-сервере, чтобы исходный IP-адрес клиента сохранялся. Сохраненный исходный IP-адрес записывается в ваши журналы и события и представляется вашему пользовательскому поставщику удостоверений во время аутентификации. Вы можете включить эту функцию для каждого сервера Transfer Family индивидуально через консоль, CLI или API.Сохранение исходного IP-адреса для SFTP-серверов доступно во всех регионах AWS, где доступен AWS Transfer Family. Чтобы начать, посетите консоль AWS Transfer Family или используйте AWS CLI/SDK. Чтобы узнать больше, посетите Руководство пользователя Transfer Family.
AWS Transfer Family now supports source IP preservation for SFTP servers behind a Network Load Balancer (NLB) aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 17 сент.

AWS HealthOmics теперь поддерживает политику сессий IAM

AWS HealthOmics теперь поддерживает политики сеансов IAM, позволяя вам ограничивать разрешения для отдельных запусков без создания и управления несколькими ролями IAM. До сих пор не было способа динамически сузить разрешения для одного запуска, что требовало создания отдельной роли IAM для каждого клиента или запуска. AWS HealthOmics — это сервис, соответствующий требованиям HIPAA, который помогает клиентам в области здравоохранения и наук о жизни ускорить научные открытия с помощью полностью управляемых биоинформатических рабочих процессов.Политика сеанса IAM — это встроенная политика, которая ограничивает максимальные разрешения запуска без изменения базовой роли службы. Ваши эффективные разрешения во время запуска являются пересечением разрешений, разрешенных как базовой политикой на основе удостоверений, так и временной политикой сеанса. Например, если вы управляете многопользовательским приложением, вы можете передать политику сеанса, которая ограничивает доступ запуска только к корзинам Amazon S3 этого клиента, без предоставления выделенной роли IAM для этого клиента. Вы также можете использовать политики сеансов IAM для предоставления временного доступа к определенным объектам Amazon S3 для одного запуска и изоляции доступа к конфиденциальным ресурсам на основе каждого запуска.Поддержка политик сеансов IAM доступна во всех регионах AWS, где доступен AWS HealthOmics: US East (N. Virginia, Ohio), US West (Oregon), Europe (Frankfurt, Ireland, London), Israel (Tel Aviv) и Asia Pacific (Tokyo, Singapore, Seoul). Чтобы узнать, как настроить политики сеансов IAM для ваших запусков, посетите раздел «Разрешения» Руководства пользователя AWS HealthOmics. Чтобы узнать больше об этой службе, посетите AWS HealthOmics.
AWS HealthOmics now supports IAM session policies aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 17 сент.

AWS Batch теперь поддерживает массовое аннулирование и завершение заданий

AWS Batch теперь поддерживает массовую отмену и завершение заданий, позволяя отменять или завершать до 50 заданий одним вызовом API. Новые API CancelJobs, TerminateJobs и TerminateServiceJobs снижают операционную сложность управления крупномасштабными пакетными рабочими нагрузками, позволяя вам одновременно работать с группами заданий и получать результаты по каждому заданию в одном ответе. Кроме того, ListJobs теперь возвращает поля isCancelled и isTerminated, а ListServiceJobs возвращает isTerminated, что упрощает отслеживание состояния жизненного цикла ваших заданий.Чтобы начать, вызовите CancelJobs для заданий в состояниях SUBMITTED, PENDING или RUNNABLE, или TerminateJobs и TerminateServiceJobs для заданий в любом состоянии, включая STARTING и RUNNING. Все три API принимают до 50 идентификаторов заданий и работают с отдельными заданиями и заданиями массивов. Вы можете получить к ним доступ через AWS CLI или AWS SDK.Массовая отмена и завершение заданий доступна во всех регионах AWS, где доступен AWS Batch. Для получения дополнительной информации см. страницы CancelJobs, TerminateJobs и TerminateServiceJobs в Руководстве по справочнику API AWS Batch.
AWS Batch now supports bulk job cancellation and termination aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 17 сент.

Представляем экземпляры Amazon EC2 T8i

AWS объявляет о общедоступности новых недорогих масштабируемых экземпляров Amazon EC2 T8i. Эти экземпляры работают на процессорах Intel Xeon 6 шестого поколения, доступных эксклюзивно на AWS, и построены на новейших картах AWS Nitro шестого поколения. Экземпляры T8i обеспечивают до 30% лучшую производительность по сравнению с экземплярами предыдущего поколения T3 и предлагаются в четырех размерах: nano, micro, small и medium. Эти экземпляры предназначены для рабочих нагрузок, требующих низкого или умеренного использования ЦП, включая обработку данных, шлюзы входа, небольшие базы данных, пакетную обработку, функции, управляемые событиями, конвейеры CI/CD, микросервисы и веб-сайты с низкой посещаемостью.Экземпляры T8i обеспечивают до 70% более высокую вычислительную производительность, в 1,25 раза большую пропускную способность сети и в 2,4 раза большую пропускную способность EBS по сравнению с экземплярами T3. Они используют ту же систему кредитов ЦП, что и T3, с режимами Standard и Unlimited, поэтому существующие клиенты T3 могут перейти на T8i и немедленно получить выгоду от лучшей производительности по цене, что позволит им снизить общую стоимость владения. Для клиентов, новых в AWS или мигрирующих с локальных решений, экземпляры T8i предоставляют одну из самых экономически эффективных точек входа для запуска различных рабочих нагрузок.T8i.micro и T8i.small доступны в рамках AWS Free Tier. Экземпляры T8i доступны в регионах США (Восток: Северная Вирджиния, Огайо; Запад: Орегон, Северная Калифорния), Европы (Франкфурт, Ирландия, Лондон, Париж), Азиатско-Тихоокеанского региона (Хайдарабад, Малайзия, Мумбаи, Сеул, Сингапур, Сидней, Токио) и Канады (Центральный). Экземпляры T8i доступны для покупки через экземпляры по запросу (On-Demand) и спотовые экземпляры (Spot), с опцией Savings Plan, которая появится в ближайшее время. Чтобы узнать больше, посетите страницу экземпляров Amazon EC2 T8i.
Introducing Amazon EC2 T8i instances aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 17 сент.

Amazon S3 Express One Zone теперь доступен в 7 дополнительных регионах AWS

Класс хранения Amazon S3 Express One Zone теперь доступен в 7 дополнительных регионах AWS: Азиатско-Тихоокеанский регион (Сингапур), Южная Америка (Сан-Паулу), США Запад (Северная Калифорния), Канада (Центральный), Европа (Париж), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сидней) и Азиатско-Тихоокеанский регион (Сеул).Amazon S3 Express One Zone — это высокопроизводительный класс хранения в одной зоне доступности, специально разработанный для обеспечения стабильного доступа к данным с миллисекундной задержкой для ваших наиболее часто используемых данных и приложений, чувствительных к задержкам. S3 Express One Zone обеспечивает скорость доступа к данным до 10 раз выше и стоимость запросов до 80% ниже, чем у S3 Standard. Он позволяет таким рабочим нагрузкам, как обучение машинного обучения, интерактивная аналитика и кэширование ключ-значение в поисковых системах на базе ИИ, достигать быстрого доступа к данным с высокой долговечностью и доступностью.С этим расширением S3 Express One Zone теперь доступен в 15 регионах AWS. Подробную информацию о ценах можно найти на странице цен S3. Чтобы узнать больше, посетите страницу продукта и документацию.
Amazon S3 Express One Zone is now available in 7 additional AWS Regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 17 сент.

AWS Elastic Beanstalk представляет режим кластера для запуска нескольких приложений на общей инфраструктуре

AWS Elastic Beanstalk представил режим кластера — новую опцию развертывания для эффективного управления несколькими приложениями. Этот режим позволяет запускать несколько приложений на общей инфраструктуре в вашей учетной записи AWS. Вы можете предоставить свой исходный код, Dockerfile или образ контейнера, чтобы Elastic Beanstalk контейнеризировал и управлял ими. Новое действие GitHub упрощает прямое развертывание из вашего репозитория в конвейер CI/CD. Elastic Beanstalk берет на себя предоставление инфраструктуры и текущие операции, позволяя разработчикам сосредоточиться на своем коде. Стандартный режим остается существующей опцией развертывания, поддерживающей различные платформы, такие как .NET, Node.js и Python. Режим кластера, основанный на Amazon EKS, запускает несколько приложений на объединенной инфраструктуре, потенциально снижая затраты на каждое приложение. Он включает в себя автомасштабирование на основе событий, наблюдаемость OpenTelemetry, интеграцию с AWS Secrets Manager и HTTPS по умолчанию. Пользователи могут настроить режим кластера через консоль Elastic Beanstalk, AWS CLI или действие GitHub. Эта функция доступна во всех коммерческих регионах AWS без дополнительной платы, хотя вы платите за потребляемые базовые ресурсы AWS.
AWS Elastic Beanstalk introduces Cluster Mode to run multiple applications on shared infrastructure aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 17 сент.

AWS Builder Center теперь доступен в виде мобильного приложения для iOS и Android

AWS Builder Center — это платформа, объединяющая глобальное сообщество разработчиков, предлагающая статьи, мастер-классы, песочницы, мероприятия и учебные ресурсы в одном месте. Ранее доступный только с настольных компьютеров и через веб-интерфейс, теперь этот сервис доступен в виде мобильного приложения для iOS и Android. Разработчики по всему миру могут оставаться на связи и взаимодействовать с сообществом из любого места, используя свой AWS Builder ID для сохранения входа между сессиями.Мобильное приложение AWS Builder Center позволяет разработчикам просматривать популярные статьи, получать доступ к более чем 600 курсам AWS Skill Builder и управлять практическими мастер-классами с бесплатными песочницами непосредственно со своих мобильных устройств. Разработчики могут следить за AWS Heroes, Community Builders и лидерами групп пользователей, проверять календари мероприятий Builder Loft на ходу и получать push-уведомления по интересующим темам и сообществам. Приложение также поддерживает функцию "Список желаний", позволяющую разработчикам отправлять и управлять отзывами о продуктах непосредственно командам AWS.Мобильное приложение AWS Builder Center доступно по всему миру в Apple App Store и Google Play Store.Чтобы узнать больше о мобильном приложении AWS Builder Center, посетите страницу мобильного приложения AWS Builder Center.
AWS Builder Center now available as mobile app on iOS and Android aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 17 сент.

Amazon SES теперь поддерживает аналитику доставляемости на уровне арендатора

Amazon Simple Email Service (SES) теперь поддерживает аналитику доставляемости на уровне арендатора в Virtual Deliverability Manager (VDM). Управление арендаторами позволяет отправителям электронной почты изолировать отправку электронной почты между клиентами, бизнес-подразделениями или приложениями. Ранее VDM предоставлял метрики доставляемости на уровне учетной записи, интернет-провайдера, идентификатора отправителя и набора конфигураций. Теперь клиенты, использующие арендаторов и включившие VDM, также могут отслеживать доставляемость каждого арендатора.Панель управления VDM добавляет представление "Арендаторы" с метриками для каждого арендатора (объем отправленных сообщений, доставки, отказы, жалобы, открытия и клики), а также страницу с деталями, которая разбивает эти метрики по почтовому провайдеру и связанным идентификаторам и наборам конфигураций. Клиенты также могут искать и экспортировать отправленные сообщения арендатора или запрашивать метрики арендатора программно, используя новое измерение TENANT_NAME в операции API BatchGetMetricData. Это помогает отправителям выявлять арендатора, вызывающего проблему с доставляемостью, и устранять ее без влияния на другие арендаторы.Virtual Deliverability Manager доступен во всех регионах AWS, где доступен Amazon SES.Чтобы узнать больше, посетите консоль Amazon SES или обратитесь к документации панели управления Virtual Deliverability Manager в Руководстве разработчика Amazon SES.
Amazon SES now supports tenant-level deliverability insights aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 17 сент.

Amazon QuickSight теперь генерирует отдельные листы и создает аналитические отчеты на основе изображения.

Amazon QuickSight теперь расширяет Generate Analysis двумя новыми способами ускорить создание панелей мониторинга. Вы можете создать один лист внутри существующего анализа, описав его на естественном языке, и вы можете создать новый анализ из изображения существующей панели мониторинга.С помощью Generate Sheet вы описываете нужный вам лист, и Amazon QuickSight добавляет его в ваш текущий анализ с визуализациями, выбранными для ваших данных, элементами управления фильтрами и вычисляемыми полями, такими как рост год к году и сравнение месяц к месяцу. Вы можете расширить анализ, не создавая каждый визуальный элемент вручную.С помощью генерации анализа из изображения вы прикрепляете изображение панели мониторинга, включая панели мониторинга из других инструментов BI, к своему запросу при создании анализа. Amazon QuickSight воссоздает его как редактируемый анализ, создавая то, что поддерживается в Amazon QuickSight. Обе возможности работают с существующими рабочими процессами публикации, встраиванием, конвейерами CI/CD и редактированием с помощью мыши.На момент запуска Generate Sheet и генерация анализа из изображения доступны пользователям с подпиской Enterprise/Author Pro. Авторы также имеют рекламный доступ к этой возможности до декабря 2026 года в рамках Amazon QuickSight Enterprise, при условии, что их организация не ограничила доступ.Чтобы узнать больше, обратитесь к разделу "Генерация анализа с помощью запросов на естественном языке" в Руководстве пользователя Amazon QuickSight. Чтобы начать, откройте анализ и выберите "Generate Sheet" или прикрепите изображение к своему запросу и выберите "Generate analysis".
Amazon Quick now generates individual sheets and builds analyses from an image aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 17 сент.

Amazon Corretto 27 теперь широко доступен

Amazon Corretto 27, новый релиз с новыми функциями, теперь доступен для загрузки. Corretto — это бесплатное, кроссплатформенное, готовое к производственному использованию дистрибутив OpenJDK от Amazon. Этот релиз включает G1 в качестве сборщика мусора по умолчанию для стабильной производительности. Он также оснащен гибридным обменом ключами постквантового шифрования для повышения безопасности TLS 1.3. Компактные заголовки объектов теперь включены по умолчанию для повышения эффективности использования памяти. Добавлено маскирование данных для Java Flight Recorder для защиты конфиденциальной информации. Улучшенное сопоставление с образцом, поддерживающее примитивные типы, остается в предварительной версии. Структурированная конкурентность также доработана в своем предварительном состоянии для лучшей обработки ошибок. Ленивые константы доступны в предварительной версии для отложенной инициализации неизменяемых данных. API векторов, поддерживающий высокопроизводительные математические операции, остается в инкубаторе.
Amazon Corretto 27 is now generally available aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 17 сент.

Amazon SageMaker AI теперь поддерживает бессерверную настройку моделей для NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning

Amazon SageMaker AI теперь поддерживает бессерверную настройку моделей для модели NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning с использованием контролируемого дообучения (SFT), прямой оптимизации предпочтений (DPO) и обучения с подкреплением (RFT). Это одна из последних моделей с открытым весом от NVIDIA, использующая гибридную архитектуру Mixture-of-Experts с 3 миллиардами активных параметров и 30 миллиардами параметров в общей сложности. Помимо развертывания этой модели на SageMaker AI, вы теперь можете адаптировать ее к своим конкретным областям и рабочим процессам.Настройка моделей позволяет адаптировать базовые модели с использованием ваших проприетарных данных, чтобы меньшая, правильно подобранная модель могла соответствовать качеству передовых моделей в ваших задачах, снижая затраты и задержки. Вы можете использовать размеченные данные с SFT для повышения точности в задачах, специфичных для конкретной области, данные предпочтений с DPO для согласования выходных данных с тоном вашей организации или сигналы вознаграждения с RFT для улучшения производительности в новых задачах. Благодаря бессерверной настройке SageMaker AI берет на себя все обеспечение инфраструктуры и оркестрацию обучения, поэтому вы можете сосредоточиться на своих данных и оценке, а не на управлении кластером, и платить только за то, что используете.Бессерверная настройка моделей для NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning на SageMaker AI доступна в регионах US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo) и Europe (Ireland). Чтобы начать, перейдите на страницу "Модели" в Amazon SageMaker Studio, чтобы запустить задание настройки, или используйте SageMaker Python SDK для программного доступа. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с документацией по настройке моделей Amazon SageMaker AI.
Amazon SageMaker AI now supports serverless model customization for NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 сент.

Наблюдаемость развертывания Amazon ECS для управляемых демонов Amazon ECS в консоли управления AWS

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) теперь предоставляет унифицированное представление развертывания для управляемых демонов Amazon ECS, позволяя вам в одном месте видеть, насколько продвинулось развертывание, что выходит из строя и что может его остановить. Это помогает вам с первого взгляда отслеживать развертывания управляемых демонов и быстрее устранять проблемы, независимо от того, идет ли развертывание или вы просматриваете, что произошло после его завершения, устраняя необходимость собирать информацию о состоянии развертывания из нескольких источников. Представление развертывания отображает временную шкалу жизненного цикла с временными метками на каждом этапе и общую продолжительность развертывания, включая путь отката, если развертывание прерывается. Индикаторы выполнения для каждого поставщика ресурсов отслеживают завершенные, выполняющиеся и оставшиеся экземпляры, а также экземпляры, которые выводятся из эксплуатации и заменяются при удалении поставщика ресурсов. Панель мониторинга отображает состояние прерывателя развертывания, сигнала развертывания и проверки работоспособности контейнера, каждое с подробной информацией о текущем сигнале Amazon CloudWatch и о том, может ли оно остановить развертывание. Если задача демона завершается с ошибкой, затронутый поставщик ресурсов отображает причину остановки со ссылками на задачу, ее журналы и соответствующее руководство по устранению неполадок, включая сбой, который вызвал откат. Представление также отображает целевые и исходные ревизии с количеством экземпляров, процентом вывода из эксплуатации и временем подготовки. Это улучшение доступно только в консоли во всех коммерческих регионах AWS без дополнительной платы. Чтобы начать работу с управляемыми демонами Amazon ECS, обратитесь к нашей документации.
Amazon ECS deployment observability for Amazon ECS Managed Daemons in AWS Management Console aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 сент.

AWS Client VPN теперь поддерживает MacOS 27 Golden Gate

AWS Client VPN теперь поддерживает клиент MacOS 27 Golden Gate версий 6.0+. Теперь вы можете использовать VPN-клиент, поставляемый AWS, на последних версиях MacOS. Настольные клиенты AWS Client VPN доступны бесплатно и могут быть загружены здесь. AWS Client VPN — это управляемый сервис, который безопасно подключает вашу удаленную рабочую силу к сетям AWS или локальным сетям. Он поддерживает настольные клиенты для MacOS, Windows x64, Windows Arm64 и Ubuntu-Linux. Начиная с версии клиента 6.0, Client VPN теперь поддерживает последние версии MacOS Golden Gate 27.0. Он уже поддерживает версии Mac OS 13.0, 14.0, 15.0 и 26.0, Windows 10 (x64) и Windows 11 (Arm64 и x64), а также версии Ubuntu Linux 22.04 и 24.04 LTS. Чтобы узнать больше о Client VPN:Посетите страницу продукта AWS Client VPN Ознакомьтесь с документацией AWS Client VPN Ознакомьтесь с руководством пользователя AWS Client VPN
AWS Client VPN is now supporting MacOS 27 Golden Gate aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 сент.

Новый опыт AWS помогает разработчикам быстрее начать работу и быстрее выпускать продукты.

AWS запустила упрощенный процесс для разработчиков, чтобы ускорить превращение идей в работающий код на AWS. Это новое предложение устраняет прежнюю сложность настройки обширных опций сервисов AWS для новых проектов. Оно упрощает регистрацию, предлагая автоматическую настройку среды с разумными значениями по умолчанию, что позволяет немедленно приступить к реализации проекта. Пользователи могут зарегистрироваться, используя существующие учетные данные Google, GitHub, Apple или Amazon, часто без необходимости предоставления кредитной карты и получая бесплатные кредиты AWS. После завершения регистрации один запрос подключает агент кода к AWS, устанавливая необходимые инструменты и развертывая ресурсы в соответствии с лучшими практиками. Совместная работа облегчается путем приглашения членов команды по электронной почте с автоматической настройкой доступа. Новый менеджер ролей IAM также позволяет ресурсам AWS автоматически получать доступ к другим сервисам AWS. Для управления затратами пользователи могут устанавливать ежемесячные лимиты расходов для проектов, при этом проекты приостанавливаются, если лимит достигнут за месяц. Дополнительные проекты можно легко создавать с их собственными уникальными конфигурациями и членами команды. Расширенные функции, такие как поддержка нескольких регионов и пользовательское управление, могут быть активированы без миграции или простоя.
New AWS experience helps builders get started and ship faster aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 сент.

Клиенты Amazon Connect теперь могут импортировать PDF-файлы форм оценки с помощью ИИ.

Amazon Connect Customer теперь позволяет менеджерам импортировать PDF-файл формы оценки из стороннего приложения управления качеством и автоматически воссоздавать его в Connect с помощью ИИ, что упрощает миграцию существующей программы качества в Connect. Вместо того чтобы перестраивать существующую форму вопрос за вопросом, вы загружаете PDF-файл и выбираете предпочтительный метод оценки — процентный или на основе баллов, а Connect Customer автоматически извлекает разделы, вопросы, варианты ответов и систему оценки в черновик формы оценки. Вы также можете давать инструкции на естественном языке для более точного импорта формы или для ее корректировки в процессе создания — например, разбивая широкий вопрос на более простые — минимизируя ручные правки, необходимые перед активацией формы.Эта функция доступна в следующих регионах AWS: США Восток (Северная Вирджиния), США Запад (Орегон), Канада (Центральная), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сингапур), Азиатско-Тихоокеанский регион (Сидней), Азиатско-Тихоокеанский регион (Токио) и Европа (Франкфурт). Чтобы узнать больше, посетите нашу документацию и нашу веб-страницу. Информацию о ценах на Amazon Connect Customer можно найти на нашей странице с ценами.
Amazon Connect Customer can now import evaluation form PDFs using AI aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 сент.

Amazon Connect Customer теперь поддерживает управление доступом на основе тегов для пользовательских метрик.

Amazon Connect Customer теперь поддерживает управление доступом на основе тегов для пользовательских метрик, позволяя вам определять, какие пользователи и роли могут просматривать, создавать или изменять каждую пользовательскую метрику.По мере того как все больше команд в вашей организации используют пользовательские метрики, они начинают редактировать одну и ту же общую библиотеку. Без контроля один человек может изменить метрику, на которую полагаются другие команды. Обычное решение — предоставить права доступа к пользовательским метрикам лишь нескольким людям, но это исключает все остальные команды, которые хотят начать их использовать.Теперь вы можете присваивать теги каждой метрике, а затем использовать эти теги для установки доступа: команда получает полный контроль над своими метриками, доступ только для просмотра к метрикам другой команды и отсутствие доступа к метрикам, которые вы ограничили. Поиск работает по тем же правилам доступа, поэтому люди видят только те метрики, которые им разрешено просматривать или которыми они могут управлять.
Amazon Connect Customer custom metrics now supports tag-based access control aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 сент.

Amazon WorkSpaces добавляет поддержку экземпляров GPU NVIDIA Blackwell

Amazon WorkSpaces Personal и Amazon WorkSpaces Core теперь поддерживают пакеты Graphics G7, основанные на графических процессорах NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition и процессорах Intel Xeon 6. Graphics G7 обеспечивает до 2,1 раза более высокую производительность для ресурсоемких графических задач по сравнению с пакетами Graphics G6 предыдущего поколения. Доступны четыре размера пакетов, от 8 vCPU, 32 ГБ памяти и одного GPU до 48 vCPU, 192 ГБ памяти и двух GPU.С Graphics G7 вы можете запускать требовательные профессиональные приложения, такие как CAD/CAM, 3D-рендеринг, научная визуализация, редактирование видео и рабочие процессы проектирования с помощью ИИ, с более высокой детализацией и частотой кадров. Каждый GPU предоставляет 32 ГБ памяти GDDR7, что позволяет создавать более крупные и сложные 3D-сцены и модели. Пакеты Graphics G7 доступны с Windows, включая возможность использования собственной лицензии, и поддерживают режимы работы AlwaysOn и AutoStop.Пакеты Graphics G7 доступны как для WorkSpaces Personal, так и для WorkSpaces Core в регионах US East (N. Virginia), US East (Ohio) и US West (Oregon). Дополнительные регионы будут добавлены по мере расширения доступности.Чтобы начать работу, выберите пакет Graphics G7 при создании рабочего пространства в консоли Amazon WorkSpaces или через партнерское решение Workspaces Core. Для получения дополнительной информации о доступных типах экземпляров см. Семейства экземпляров WorkSpaces Personal. Чтобы узнать больше о возможностях GPU G7, посетите страницу Типы экземпляров EC2 G7. Подробную информацию о ценах см. в разделе Цены на Amazon WorkSpaces Personal или Цены на пакеты Core.
Amazon WorkSpaces adds support for NVIDIA Blackwell GPU instances aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 сент.

AWS Elemental MediaTailor Monetization Functions добавляет хуки для ответов на рекламу

AWS Elemental MediaTailor теперь поддерживает два дополнительных хука жизненного цикла для функций монетизации: после ответа сервера принятия решений о рекламе (ADS) и перед вставкой манифеста. MediaTailor — это видеосервис, который персонализирует и вставляет рекламу в потоки в реальном времени и по запросу. Функции монетизации выполняют определяемую клиентом логику в заданных точках сеанса воспроизведения с персонализированной рекламой, устраняя необходимость в промежуточном уровне между MediaTailor и ADS.Хук "после ответа ADS" выполняется после того, как MediaTailor анализирует ответ ADS и разрешает все обертки VAST (Video Ad Serving Template), до выбора и транскодирования рекламы. Клиенты используют его для вызова вторичного источника рекламы, когда основной ADS возвращает меньше спроса, чем может вместить рекламный перерыв, для удаления рекламы, которая не разрешена их контентной или брендовой политикой, и для добавления собственных рекламных объявлений или промоакций из их маркетинговых систем. Хук "перед вставкой манифеста" выполняется в последней точке перед тем, как MediaTailor вернет рекламный блок зрителю, и получает каждый новый персонализированный рекламный перерыв за однократный вызов. Клиенты используют его в качестве окончательной проверки того, что собирается воспроизвести, включая вставку персонализированного слайда, когда перерыв не может быть заполнен никаким другим способом. Готовые рецепты в консоли MediaTailor предоставляют клиентам отправную точку для каждого из этих вариантов использования. Оба хука являются "fail-open": при истечении времени ожидания, ошибке выражения или превышении лимита ресурсов MediaTailor отбрасывает вывод функции и продолжает с вставкой рекламы по умолчанию, поэтому воспроизведение зрителя не затрагивается.Новые хуки доступны во всех регионах AWS, где доступен AWS Elemental MediaTailor. Чтобы узнать больше, см. раздел "Функции монетизации" в Руководстве пользователя AWS Elemental MediaTailor и страницу цен MediaTailor. Чтобы начать, войдите в консоль AWS Elemental MediaTailor.
AWS Elemental MediaTailor Monetization Functions adds ad response hooks aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 сент.

Amazon ECS расширяет поддержку файлов Amazon S3 для вычислительного типа Amazon EC2

Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) теперь поддерживает Amazon S3 Files для задач, выполняемых на типе запуска Amazon EC2, что позволяет клиентам напрямую подключать свои контейнеризированные приложения к данным в Amazon S3 в качестве общей файловой системы. С этим запуском клиенты, использующие рабочие нагрузки ECS на экземплярах EC2, могут работать со своими данными S3, используя стандартные семантики файловой системы, поэтому файловые приложения, агенты ИИ и рабочие нагрузки обработки данных работают с данными S3 без изменений кода и без предварительного дублирования или размещения файлов. Поддержка S3 Files ранее была доступна для задач ECS на AWS Fargate и управляемых экземплярах ECS, а теперь распространяется на тип запуска EC2, предоставляя клиентам единообразный доступ к S3 Files во всех трех типах запуска ECS. Amazon S3 Files, построенный на базе Amazon EFS, предоставляет общую файловую систему, которая напрямую подключает вычислительные ресурсы AWS к данным в Amazon S3, обеспечивая полную семантику файловой системы и низкую задержку без перемещения данных из S3. S3 Files работает с новыми и существующими данными в корзинах S3 без необходимости миграции. Клиенты могут монтировать том Amazon S3 Files в своих задачах Amazon ECS для чтения и записи данных в корзине S3, используя стандартные операции файловой системы, без изменений кода приложений и без необходимости копирования или размещения данных. Поддержка Amazon S3 Files доступна во всех коммерческих регионах AWS и регионах AWS GovCloud (US). Чтобы узнать больше, обратитесь к нашей документации.
Amazon ECS extends Amazon S3 Files support to the Amazon EC2 compute type aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 сент.

Amazon Connect Customer теперь позволяет создавать, управлять и искать пользовательские метрики через API.

Amazon Connect Customer предоставляет библиотеку стандартных метрик. Пользовательские метрики позволяют идти дальше, определяя измерения, уникальные для вашего бизнеса. Но ручное управление ими в различных экземплярах означает, что определения постепенно расходятся, пока цифры больше не совпадают. Метрика, которой вы не можете доверять, хуже, чем отсутствие метрики вообще, потому что люди все равно принимают на ее основе решения.Теперь вы определяете метрику один раз и управляете ею программно с помощью семи новых операций API (CreateMetric, DeleteMetric, DescribeMetric, ListMetrics, SearchMetrics, UpdateMetricContent и UpdateMetricMetadata), чтобы ваши определения оставались последовательными по мере масштабирования очередей, команд и сред. Например, руководитель отдела по работе с клиентами, заметивший снижение показателей завершения самообслуживания, может определить пользовательскую метрику, отслеживающую процент взаимодействий, в которых клиенты отказываются от самообслуживания и запрашивают живого оператора в течение 90 секунд. Используя API, управляемый искусственным интеллектом операционный помощник может автоматически создать метрику и опубликовать ее на панели мониторинга — никакой ручной работы в консоли, никакого расхождения определений между средами. Каждое изменение отслеживается в AWS CloudTrail, предоставляя вам полный журнал аудита.
Amazon Connect Customer now lets you create, manage, and search custom metrics through APIs aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 сент.

Amazon Keyspaces (для Apache Cassandra) теперь общедоступен в 11 дополнительных регионах

Amazon Keyspaces (для Apache Cassandra) теперь общедоступен еще в 11 регионах, что позволяет клиентам в этих регионах создавать совместимые с Cassandra приложения с меньшей задержкой, сохраняя при этом свои данные в пределах региона для соблюдения требований к месту хранения данных. Amazon Keyspaces (для Apache Cassandra) — это масштабируемый, высокодоступный и управляемый сервис баз данных, совместимый с Apache Cassandra. Amazon Keyspaces является бессерверным, поэтому вы платите только за используемые ресурсы, и вы можете создавать приложения, которые обслуживают тысячи запросов в секунду с практически неограниченной пропускной способностью и хранилищем. Список новых доступных регионов см. в следующих ресурсах: Возможности AWS по регионам.
Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) is now generally available in 11 additional Regions aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 сент.

Amazon Connect Talent теперь общедоступен

Amazon Connect Talent теперь общедоступен, предоставляя руководителям по подбору персонала решение для найма на базе искусственного интеллекта, которое ускоряет отбор кандидатов в масштабе. Основанный на многолетнем опыте Amazon в области найма, Amazon Connect Talent использует ИИ-агентов для проведения структурированных голосовых интервью, проведения оценок на основе доказательств и последовательной оценки кандидатов, освобождая рекрутеров для сосредоточения на стратегических решениях. Кандидаты проходят собеседования круглосуточно с любого устройства. Рекрутеры просматривают оценки, стенограммы и подробные оценки кандидатов, сгенерированные их ИИ-коллегой, что позволяет им принимать более быстрые решения о найме с неизменной объективностью.Общедоступные возможности включают оценку на основе компетенций, голосовые интервью под руководством ИИ с адаптивными вопросами, настраиваемый портал для кандидатов с мобильным приоритетом и инструменты для администраторов системы для легкого развертывания. Amazon Connect Talent масштабируется для обработки всплесков найма, оценивая сотни кандидатов одновременно. Amazon Connect Talent теперь доступен в регионах AWS US East (N. Virginia) и US West (Oregon). Чтобы узнать больше, посетите страницу Amazon Connect Talent.
Amazon Connect Talent is now generally available aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 16 сент.

AWS STS упрощает ограничения размера токена сессии и добавляет мониторинг размера токена сессии

AWS Security Token Service (STS) теперь применяет единый лимит размера в 4096 байт для токенов сеанса. Ранее STS применял отдельные лимиты на размер токена сеанса и переданные параметры (т. е. встроенные политики, управляемые политики и теги сеанса). STS устранил это разделение, предоставив большую гибкость для комбинаций больших размеров политик сеанса и тегов сеанса.Кроме того, STS теперь возвращает элементы ответа, указывающие размер токена сеанса и процент использования относительно лимита размера токена. STS регистрирует эти значения в AWS CloudTrail и публикует соответствующие метрики в Amazon CloudWatch. Новый необязательный параметр API также позволяет генерировать более крупные токены сеанса (до лимита в 4096 байт) для проверки того, могут ли ваши приложения и инфраструктура обрабатывать их.Эти возможности доступны во всех коммерческих регионах AWS, регионах AWS GovCloud (US) и регионе AWS European Sovereign Cloud.Чтобы узнать больше, пожалуйста, ознакомьтесь с блогом AWS Security Blogpost, руководством AWS IAM User Guide и справочником по API AWS STS API Reference.
AWS STS simplifies session token size limits and adds session token size monitoring aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 15 сент.

Отслеживайте аномалии затрат непосредственно на панелях мониторинга "Биллинг и управление затратами" с помощью нового виджета "Обнаруженные аномалии".

Сегодня AWS Billing and Cost Management (BCM) объявляет о поддержке виджета "Обнаруженные аномалии" в панелях управления BCM. Теперь вы можете просматривать аномалии затрат наряду с затратами и использованием, бюджетами, эффективностью затрат и отчетами о покрытии и использовании Savings Plans и Reserved Instance. Это обеспечивает единое представление ваших расходов, обязательств и аномалий затрат на одной, специально настроенной панели управления.Виджет "Обнаруженные аномалии" отображает количество обнаруженных аномалий и их общее влияние на затраты по отношению к вашим расходам с начала месяца, предоставляя немедленный контекст масштаба каждой аномалии. Для каждой аномалии вы можете просмотреть влияние на затраты, первопричину и продолжительность. Выберите период ретроспективного анализа 30, 60 или 90 дней и фильтруйте по степени серьезности, сервису, учетной записи и региону, чтобы каждая панель управления отображала наиболее релевантные для данной учетной записи аномалии. Добавляя один или несколько виджетов "Обнаруженные аномалии" на панель управления BCM, финансовые команды и облачные администраторы могут отслеживать аномалии в рамках своих существующих рабочих процессов управления затратами.Виджет напрямую связан с консолью AWS Cost Anomaly Detection, что позволяет легко исследовать аномалию и записывать вашу оценку. Он полностью интегрирован с экспортом панелей управления и может быть включен в запланированные отчеты по электронной почте или загружен в формате CSV или PDF для автономного анализа. Он также включен в общий доступ к панелям управления между учетными записями.Виджет "Обнаруженные аномалии" для панелей управления BCM доступен во всех коммерческих регионах AWS без дополнительной платы. Чтобы узнать больше, посетите наше Руководство пользователя.
Monitor cost anomalies directly in Billing and Cost Management Dashboards with the new Detected Anomalies widget aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 15 сент.

AWS Direct Connect объявляет о фиксированных ценах на выделенные соединения

AWS Direct Connect теперь предлагает фиксированные тарифы для своих выделенных подключений 10 Гбит/с и 100 Гбит/с. Ранее клиенты платили за часы работы порта и исходящий трафик данных, что могло привести к непредсказуемым расходам для пользователей с большим объемом трафика. Эта новая модель ценообразования вводит единую фиксированную ежемесячную плату, которая исключает плату за передачу данных в рамках выбранного уровня. Это упрощает бюджетирование для сетевых архитекторов и ИТ-команд, которым требуются предсказуемые расходы. Фиксированные тарифы определяются пропускной способностью соединения и выбранным географическим охватом. Доступно пять географических уровней, от покрытия в пределах одного города до глобального. Также представлена новая концепция пары портов, которая обеспечивает встроенную отказоустойчивость за счет включения второго, резервного соединения без дополнительной платы. Эта конфигурация пары портов рекомендуется для повышения надежности. Фиксированные тарифы доступны по всему миру во всех точках AWS Direct Connect, кроме Китая. Они применяются только к выделенным соединениям, и клиенты могут переключаться между режимами оплаты в любое время. Более подробную информацию можно найти на страницах "Фиксированные тарифы AWS Direct Connect", "Руководство пользователя" и "Руководство по ценам".
AWS Direct Connect announces flat-rate pricing for dedicated connections aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 15 сент.

AWS Billing Conductor теперь поддерживает пользовательские тарифы и конфигурации ценообразования по уровням использования.

AWS Billing Conductor теперь позволяет определять пользовательские тарифы для сервисов AWS, включая определение пользовательских уровней использования для настройки тарифов в зависимости от желаемого объема использования.Клиенты и партнеры, использующие AWS Billing Conductor для моделирования коммерческих соглашений с дочерними компаниями, филиалами или конечными клиентами, теперь могут легче отражать согласованные цены в проформа-данных биллинга. Используя правила ценообразования, ограниченные SKU, вы можете ввести пользовательский тариф и настроить пороговые значения уровней использования — вместо того, чтобы увеличивать или уменьшать публичные тарифы по запросу, привязанные к предопределенным уровням использования AWS.Настраивая точные тарифы и границы уровней непосредственно в правиле ценообразования, вам больше не нужно рассчитывать процентные надбавки или скидки от публичных тарифов по запросу для моделирования ваших коммерческих соглашений. Это дает вам точный контроль над конфигурацией проформа-биллинга.Настройка пользовательских тарифов и пользовательских уровней использования через правила ценообразования, ограниченные SKU, доступна во всех коммерческих регионах AWS, за исключением региона Amazon Web Services China (Пекин), управляемого Sinnet, и региона Amazon Web Services China (Нинся), управляемого NWCD. Чтобы узнать больше, посетите страницу продукта AWS Billing Conductor или ознакомьтесь с Руководством пользователя.
AWS Billing Conductor now supports custom rates and usage tier pricing configurations aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 15 сент.

AWS Step Functions автоматически добавляет новые интеграции с сервисами AWS, начиная с AWS Lambda MicroVMs.

AWS Step Functions теперь автоматически добавляет интеграции с AWS SDK для новых сервисов и возможностей AWS в течение нескольких недель после их выпуска, начиная с AWS Lambda MicroVMs, AWS Lambda Core и других. Теперь вы можете оркестрировать новейшие сервисы AWS из своих рабочих процессов, не дожидаясь обновлений.AWS Step Functions — это визуальный сервис рабочих процессов, способный оркестрировать более 220 сервисов AWS, помогая клиентам создавать распределенные приложения в масштабе. Благодаря интеграциям с сервисами AWS Lambda Core и AWS Lambda MicroVMs вы можете оркестрировать агентские рабочие процессы без написания пользовательского кода координации. Вы можете использовать Step Functions для запуска Lambda MicroVMs, которые предоставляют изолированные, безопасные среды выполнения для каждой задачи агента с встроенными повторными попытками в случае сбоя запуска среды. Вы можете выполнять несколько задач одновременно, используя состояния Parallel или Map в Step Functions, и автоматически завершать среды после завершения задачи. Вы можете использовать Lambda Core для настройки частных сетей, которые требуются средам MicroVM для безопасного доступа к вашим внутренним базам данных или API в том же рабочем процессе.Это расширение также включает AWS Partner Central Revenue Measurement, AWS Resilience Hub V2, AWS Support Authorization и Amazon SageMaker Job Runtime. В дальнейшем новые сервисы AWS будут автоматически появляться в качестве интеграций Step Functions в течение нескольких недель после их выпуска без дополнительной настройки или действий. Поскольку обновления будут непрерывными, мы больше не будем публиковать сообщения "Что нового" для освещения обновлений интеграции сервисов AWS SDK.Эти улучшения теперь общедоступны во всех регионах AWS, где доступен AWS Step Functions. Конкретные сервисы и действия API зависят от доступности целевого сервиса в регионе AWS. Чтобы узнать больше об интеграциях AWS Step Functions SDK, посетите Руководство разработчика или ознакомьтесь с полным списком поддерживаемых сервисов в разделе "Интеграции сервисов AWS SDK" и историей выпусков интеграций.
AWS Step Functions adds new AWS service integrations automatically, starting with AWS Lambda MicroVMs aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 15 сент.

Amazon SageMaker AI теперь поддерживает списки предпочтений экземпляров для задач обучения и обработки.

Сегодня Amazon SageMaker AI анонсирует списки предпочтений экземпляров для заданий обучения и обработки, что упрощает и ускоряет поиск вычислительных мощностей для ваших рабочих нагрузок. Многие рабочие нагрузки по обучению ИИ, дообучению и обработке данных одинаково хорошо работают на нескольких типах или размерах экземпляров. Однако до сих пор вам приходилось указывать только один тип экземпляра при отправке задания и ждать, пока SageMaker найдет этот конкретный экземпляр для вашего задания. В периоды пикового спроса на высокопроизводительные GPU, когда время ожидания может быть непредсказуемым, клиентам иногда приходилось создавать сложную логику повторных попыток или одновременно отправлять несколько заданий с разными типами экземпляров, чтобы найти первый доступный вариант. Теперь вы можете просто предоставить приоритетный список типов экземпляров, которые принимает ваша рабочая нагрузка, и SageMaker автоматически запустит ваше задание на первой доступной конфигурации из ваших предпочтений. С этим решением ваше задание обучения или обработки, скорее всего, начнется раньше.Чтобы использовать эту функцию, вы указываете предпочтения по типу и количеству экземпляров в порядке приоритета при отправке задания обучения или обработки. Например, ваш список может содержать предпочтение двух экземпляров ml.g6.48xlarge или четырех экземпляров ml.g5.48xlarge. SageMaker проходит по списку и запускает ваше задание на первой конфигурации, где есть доступная емкость. Вы также можете настроить получение емкости из источников по требованию или из ваших зарезервированных планов гибкого обучения SageMaker в рамках одного и того же задания. Эта функция упрощает процесс получения вычислительных ресурсов для ваших заданий в периоды высокого спроса и уменьшает количество однотипных ручных повторных попыток, которые вы бы иначе выполняли, и все это в рамках уже используемых вами API заданий обучения и обработки SageMaker.Списки предпочтений экземпляров для заданий обучения и обработки SageMaker доступны сегодня во всех регионах AWS, где доступен SageMaker, через CLI, API, SDK и пользовательский интерфейс консоли SageMaker. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашей документацией или нашим вводным блогом.
Amazon SageMaker AI now supports instance preference lists for training and processing jobs aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 15 сент.

Анализируйте события CloudTrail на естественном языке в консоли Amazon Q

AWS CloudTrail, сервис, который записывает активность API в вашей учетной записи AWS для аудита безопасности, соответствия требованиям и устранения неполадок в работе, теперь интегрируется с Amazon Q Console, чтобы помочь вам исследовать активность вашей учетной записи AWS с помощью естественного языка. Вы можете задавать Amazon Q Console вопросы о конфигурации CloudTrail, запрашивать зарегистрированные события для расследований безопасности и устранять неполадки в работе без написания запросов или ручного анализа файлов журналов.Благодаря этой интеграции вы можете попросить Amazon Q Console проверить правильность настройки ваших трейлов CloudTrail, выявить пробелы в покрытии журналов и подтвердить, какие источники данных вы отслеживаете. Вы можете расследовать проблемы безопасности, спрашивая, кто получил доступ к определенной роли IAM, какие изменения были внесены в конфигурацию вашего VPC или были ли попытки несанкционированного доступа за последнюю неделю. Для устранения неполадок в работе вы можете попросить Amazon Q Console найти, кто создал или удалил определенные ресурсы, определить, какие вызовы API генерируют ошибки, отследить активность с определенного IP-адреса или выяснить, почему ваш счет резко вырос. Amazon Q Console может от вашего имени запрашивать ваши трейлы CloudTrail, связанные группы журналов CloudWatch и хранилища данных событий, предоставляя ответы, основанные на фактической активности вашей учетной записи, а не на общих документах.Эта интеграция доступна во всех коммерческих регионах AWS, где поддерживается Amazon Q Console. Чтобы начать, откройте Amazon Q в AWS Management Console и задавайте вопросы о конфигурации CloudTrail или активности учетной записи. Для получения дополнительной информации посетите документацию AWS CloudTrail.
Analyze your CloudTrail events using natural language in Amazon Q Console aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 15 сент.

Amazon Connect Customer теперь позволяет агентам подавать заявки на предпочтительные смены

Amazon Connect Customer теперь позволяет агентам подавать заявки на предпочтительные смены, предоставляя им больше контроля над своим рабочим графиком. Планировщики сначала устанавливают рейтинг агентов, либо загружая CSV-файл, либо генерируя случайный рейтинг. Затем Connect Customer использует прогнозируемый спрос и профили смен для создания доступных смен и предлагает их агентам для ранжирования. Например, в профиле смен с понедельника по пятницу с 6:00 до 22:00 с 9-часовыми сменами требуются смены с 6:00 до 15:00 (500 агентов), с 9:00 до 18:00 (800 агентов) и с 13:00 до 22:00 (600 агентов). После закрытия окна подачи заявок Connect Customer автоматически назначает каждого агента на наиболее высоко оцененную доступную смену, используя рейтинг агентов в качестве критерия для разрешения ничьих. Подача заявок на смены дает агентам структурированный способ влиять на свои собственные графики, одновременно сокращая время, которое планировщики тратят на ручное назначение смен, повышая как удовлетворенность агентов, так и эффективность планирования.Эта функция доступна во всех регионах AWS, где доступно планирование агентов Amazon Connect Customer. Чтобы узнать больше о планировании агентов Amazon Connect Customer, нажмите здесь.
Amazon Connect Customer now enables agents to bid on preferred shifts aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 15 сент.

AWS Glue с технологией «zero-ETL» теперь позволяет извлекать заархивированные записи из Salesforce

Интеграции AWS Glue zero-ETL для Salesforce теперь захватывают архивированные записи в целевых таблицах, предоставляя вам полную копию данных Salesforce для аналитики и отчетности. Архивированные записи точно идентифицируются и отражаются с помощью поля isArchived, поэтому ваши аналитические данные остаются полностью синхронизированными с источником Salesforce. Это особенно ценно для сущностей с большим объемом данных, которые Salesforce архивирует автоматически, таких как События, Задачи и Действия, обеспечивая полную видимость этих данных в ваших аналитических хранилищах.Эта функция применяется к вашим интеграциям zero-ETL без каких-либо действий с вашей стороны. Новые интеграции автоматически захватывают архивированные записи с момента их создания. Для существующих интеграций AWS Glue автоматически заполняет статус архивированных записей, без необходимости повторной синхронизации, переконфигурации или изменения схемы. Ваши существующие конвейеры продолжают работать без перебоев, в то время как поле isArchived точно заполняется от вашего имени.Эта функция доступна во всех коммерческих регионах AWS и регионах AWS GovCloud (US), где поддерживаются интеграции AWS Glue zero-ETL для Salesforce.Чтобы начать, создайте или продолжайте использовать интеграцию AWS Glue zero-ETL для Salesforce через консоль AWS Glue, CLI или SDK. Чтобы узнать больше, обратитесь к документации AWS Glue zero-ETL.
AWS Glue zero-ETL now captures archived Salesforce records aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 15 сент.

AWS повышает региональную устойчивость для входа корневого пользователя

Вход в систему под учетной записью корневого пользователя AWS теперь осуществляется через регионы US East (N. Virginia), US East (Ohio) и US West (Oregon), при этом трафик входа распределяется между всеми тремя регионами. Это изменение снижает зависимость от региона US East (N. Virginia) и повышает отказоустойчивость во время сбоев в обслуживании. AWS автоматически направляет вход в систему корневого пользователя в поддерживаемый регион, не требуя от вас выбора региона или изменения способа входа. Это улучшение доступно всем учетным записям AWS.В AWS CloudTrail события ConsoleLogin для входа корневого пользователя записываются в регионе, который обработал запрос на вход. Чтобы сохранить полную видимость действий при входе корневого пользователя, обновите мониторинг и оповещения, чтобы они охватывали регионы US East (N. Virginia), US East (Ohio) и US West (Oregon).Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с документацией по входу в AWS и справочником по событиям ConsoleLogin в CloudTrail.
AWS improves regional resiliency for root user sign-in aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 14 сент.

Модели Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 и Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers теперь доступны на Amazon SageMaker JumpStart

Amazon SageMaker JumpStart теперь предлагает две новые базовые модели, расширяя возможности ИИ для клиентов AWS. Модель NVIDIA Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 оптимизирована для агентного кодирования и рассуждений в условиях длинного контекста. Эта модель, квантованный вариант Qwen3.6-35B-A3B от Alibaba, имеет архитектуру Mixture-of-Experts с общим числом параметров 35 миллиардов. Она активирует только 3 миллиарда параметров на токен, поддерживая огромное контекстное окно в 262 тысячи токенов. Квантованная до NVFP4, она значительно снижает потребление памяти при сохранении производительности. Модель отлично справляется с сохранением контекста на протяжении диалогов и многошаговых агентных задач. Модель Alibaba Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers специализируется на генерации видео из текста. Созданная с использованием диффузионного трансформера и видеовариационного автокодировщика, она генерирует высококачественные видеоклипы по текстовым запросам. Эта модель с 1,3 миллиарда параметров требует минимального объема видеопамяти, что делает ее доступной для потребительского оборудования. Она может генерировать 5-секундное видео в разрешении 480p примерно за четыре минуты на RTX 4090. Обе модели могут быть легко развернуты через SageMaker JumpStart всего за несколько кликов. Клиенты могут найти их в консоли SageMaker или развернуть с помощью SageMaker Python SDK.
Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4 and Wan2.1-T2V-1.3B-Diffusers models now available on Amazon SageMaker JumpStart aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 14 сент.

Модели Ministral-3-3B-Instruct-2512 и Ministral-3-8B-Instruct-2512 теперь доступны на Amazon SageMaker JumpStart

Модели Mistral AI Ministral-3-3B-Instruct-2512 и Ministral-3-8B-Instruct-2512 теперь доступны через Amazon SageMaker JumpStart. Эти модели разработаны для развертывания на периферии и в средах с ограниченными ресурсами, предлагая компактное, но мощное решение для искусственного интеллекта. Модель Ministral-3-3B оптимизирована для сверхлегких периферийных сценариев использования с мультимодальным пониманием. Она оснащена языковой моделью объемом 3,4 млрд параметров и визуальным энкодером объемом 0,4 млрд параметров, что позволяет ей работать в пределах 8 ГБ видеопамяти. Эта модель поддерживает контекстное окно в 256 тыс. токенов и превосходно справляется с анализом изображений и многоязычными инструкциями. Она также демонстрирует высокую степень соблюдения системных подсказок и возможности нативного вызова функций. Модель Ministral-3-8B обеспечивает производительность передового класса в компактном пакете объемом 8 млрд параметров. Она включает языковую модель объемом 8,4 млрд параметров и визуальный энкодер объемом 0,4 млрд параметров, требуя 12 ГБ видеопамяти. Эта модель использует чередующееся скользящее окно внимания для эффективного вывода. Обе модели предлагают впечатляющую многоязычную поддержку, агентские возможности и вызов функций. Клиенты могут легко развертывать эти модели через SageMaker JumpStart для различных приложений искусственного интеллекта.
Ministral-3-3B-Instruct-2512 and Ministral-3-8B-Instruct-2512 models now available on Amazon SageMaker JumpStart aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 14 сент.

Модели Gemma-4-31B-it-assistant и Gemma-4-31B-IT-NVFP4 теперь доступны на Amazon SageMaker JumpStart

Модели Gemma-4-31B-it-assistant от Google DeepMind и Gemma-4-31B-IT-NVFP4 от NVIDIA теперь доступны через Amazon SageMaker JumpStart. Эти модели предоставляют мощную плотную архитектуру Gemma 4 31B для корпоративных сценариев использования. Модель Gemma-4-31B-it-assistant, настроенная для работы в качестве ассистента, превосходно справляется с мультимодальным рассуждением, программированием и рабочими процессами агентов. Она принимает текстовые и графические входные данные, поддерживает огромное контекстное окно и работает более чем со 140 языками. Этот вариант занимает высокие места в рейтингах открытых моделей, превосходя более крупные модели. Он использует гибридный механизм внимания и нативную функцию вызова для автономных агентов. Модель Gemma-4-31B-IT-NVFP4 от NVIDIA предлагает те же возможности, но со значительно уменьшенным объемом памяти. Квантованная до 4-битной точности FP4 с использованием NVIDIA ModelOpt, она требует меньше памяти и обеспечивает более быстрое инференс. Эта оптимизированная версия сохраняет высокое качество и подходит для экономически эффективных производственных развертываний. SageMaker JumpStart позволяет пользователям легко развертывать эти модели с минимальным количеством кликов. Клиенты могут получить доступ к этим моделям через консоль SageMaker или SageMaker Python SDK.
Gemma-4-31B-it-assistant and Gemma-4-31B-IT-NVFP4 models now available on Amazon SageMaker JumpStart aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 14 сент.

Модели granite-speech-4.1-2b, kanana-2-30b-a3b-instruct и OpenFold3 теперь доступны на Amazon SageMaker JumpStart

Amazon SageMaker JumpStart теперь предлагает три новые базовые модели: granite-speech-4.1-2b от BM, kanana-2-30b-a3b-instruct от Kakao и OpenFold Consortium OpenFold Consortium. Эти модели расширяют возможности ИИ, доступные клиентам AWS. Granite-speech-4.1-2b разработан для эффективного многоязычного автоматического распознавания и перевода речи. Он поддерживает несколько языков и обеспечивает низкий уровень ошибок в словах при обработке в реальном времени. Kanana-2-30b-a3b-instruct специализируется на двуязычном прохождении обучения на корейско-английском и агентном ИИ. Эта модель использует архитектуру Mix-of-Experts для повышения пропускной способности и поддержку длинных контекстов. Она создана для проактивного сотрудничества с ИИ. OpenFold3 предлагает целоатомное прогнозирование биомолекулярной комплексной структуры для различных молекул. Разработанный исследователями из Колумбийского университета, он моделирует многоцепочечные комплексы и гетерогенные взаимодействия. Эта возможность ценна для разработки лекарств и научных исследований. Клиенты могут легко внедрять эти модели через SageMaker JumpStart с минимальными усилиями. Доступ к этим моделям доступен через консоль SageMaker или Python SDK SageMaker. Дополнительные детали можно найти в документации Amazon SageMaker JumpStart.
granite-speech-4.1-2b, kanana-2-30b-a3b-instruct, and OpenFold3 models now available on Amazon SageMaker JumpStart aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 14 сент.

AWS Glue zero-ETL добавляет владение свойствами целевой таблицы и обнаружение конфликтов

Интеграции AWS Glue zero-ETL теперь обнаруживают конфликты свойств таблиц и отслеживают владение интеграцией. При настройке исходной таблицы и целевого каталога Glue связывает полученные свойства таблицы с владеющей интеграцией, поэтому две интеграции больше не могут быть направлены на одну и ту же целевую таблицу без вашего ведома. Это работает для каталогов Amazon S3 Tables и SageMaker Lakehouse.Команды по работе с данными, использующие несколько интеграций zero-ETL, получают предсказуемый контроль над тем, куда попадает каждая исходная таблица. Если вы попытаетесь создать или изменить интеграцию, свойства таблиц которой принадлежат другой интеграции, Glue определит владеющую интеграцию и поможет вам выбрать другую цель или обновить существующую, чтобы ваши конвейеры оставались изолированными, а ваши данные попадали именно туда, куда вы намеревались.Эта функция доступна во всех коммерческих регионах AWS и регионах AWS GovCloud (US), где поддерживаются интеграции AWS Glue zero-ETL.Чтобы узнать больше, обратитесь к Руководству разработчика AWS Glue и начните работу в консоли AWS Glue.
AWS Glue zero-ETL adds target table property ownership and conflict detection aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 14 сент.

AWS End User Messaging теперь поддерживает динамические потоки в WhatsApp

AWS End User Messaging теперь поддерживает динамические потоки WhatsApp, позволяя превращать беседы в WhatsApp в богатые, интерактивные возможности, которые конечные пользователи завершают непосредственно в WhatsApp. Вместо того чтобы перенаправлять конечных пользователей на веб-сайт или отдельную форму для завершения интерактивного процесса, вы можете направлять их через запись на прием, генерацию лидов, регистрацию, опрос или транзакцию непосредственно в чате. Клиенты могут начать создавать поток, используя один из стартовых шаблонов Meta с привычными строительными блоками, такими как текстовые поля, выбор даты, выпадающие списки и кнопки, или настроить поток с нуля. С помощью динамических потоков каждый экран может в режиме реального времени вызывать ваш собственный HTTPS-конечный пункт, что позволяет отображать доступность в реальном времени и персонализировать каждый шаг потока для ваших конечных пользователей. Вы создаете и управляете потоками полностью в AWS End User Messaging Social, через консоль или API. Определите поток с помощью JSON-схемы, а затем доставьте его с помощью шаблона сообщения, чтобы охватить клиентов там, где они находятся. Потоки WhatsApp доступны во всех регионах, где доступен End User Messaging Social. Чтобы начать, обратитесь к Руководству пользователя.
AWS End User Messaging now supports Dynamic Flows in WhatsApp aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 14 сент.

AWS End User Messaging повышает доставляемость SMS за счет автоматического переключения при сбое

AWS End User Messaging расширяет возможности доставки в пулах телефонных номеров. Теперь клиенты, отправляющие сообщения через пулы телефонных номеров, автоматически получают преимущества автоматического переключения на следующий наиболее эффективно работающий номер в пуле, когда доставка SMS нарушается из-за сбоев на последующих этапах. Доставка SMS может быть нарушена из-за сбоев или задержек при попытке связаться с конечным получателем, поскольку сообщения маршрутизируются от AWS к поставщикам услуг обмена сообщениями и, в конечном итоге, к мобильным операторам. Эти сбои могут затронуть наиболее важные части вашей программы обмена сообщениями, включая уведомления о доставке, одноразовые пароли, напоминания и другие срочные сообщения. AWS End User Messaging отслеживает задержки доставки, сбои сообщений или снижение конверсии и перенаправляет трафик на более оптимизированный путь доставки. Клиентам не нужно предпринимать никаких действий, чтобы получить это преимущество для пулов телефонных номеров. Если вы сегодня не используете пулы телефонных номеров, вы можете создать их, следуя этим инструкциям. Эта возможность доступна во всех регионах AWS, где доступен AWS End User Messaging. Чтобы узнать больше, обратитесь к руководству пользователя AWS End User Messaging SMS.
AWS End User Messaging strengthens SMS deliverability with automatic failover aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 14 сент.

AWS Elemental MediaLive обеспечивает блокировку конвейера с точностью до кадра для потоков без временного кода.

AWS Elemental MediaLive теперь поддерживает Video Aligned Locking, новую функцию для синхронизации видеопотоков без необходимости использования тайм-кода от источника. Ранее для достижения покадровой синхронизации между видеовыходами требовались специализированное оборудование или сложные внешние рабочие процессы синхронизации. Хотя тайм-код обычно является стандартом для высококачественного традиционного вещательного контента, он часто недоступен и сложен в управлении в типичных рабочих процессах цифрового стриминга. Новая функция использует визуальные сигнатуры для автоматического определения и выравнивания конкретных кадров в нескольких видеопотоках, позволяя клиентам достигать покадрового переключения входов между стандартными каналами, а также связанными межрегиональными каналами с одним потоком.Video Aligned Locking поддерживает выходы, включая HLS, MediaPackage, CMAF Ingest, UDP и SRT. Чтобы узнать больше о настройке этой функции, посетите документацию "Требования к Video Aligned Locking". Для более глубокого изучения синхронизации каналов посетите руководство "Реализация блокировки каналов".
AWS Elemental MediaLive enables frame-accurate pipeline locking for streams without timecode aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 12 сент.

Экземпляры Amazon EC2 X2idn теперь доступны в Азиатско-Тихоокеанском регионе (Гонконг).

Оптимизированные для памяти экземпляры Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) X2idn теперь доступны в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона (Гонконг). Эти экземпляры, работающие на процессорах Intel Xeon Scalable 3-го поколения и построенные на базе системы AWS Nitro, предназначены для ресурсоемких рабочих нагрузок и обеспечивают улучшенную производительность по сравнению с предыдущим поколением экземпляров X1. Эти экземпляры сертифицированы SAP для запуска Business Suite на HANA, SAP S/4HANA, Data Mart Solutions на HANA, Business Warehouse на HANA, SAP BW/4HANA и рабочих нагрузок SAP NetWeaver на любой базе данных.
Amazon EC2 X2idn instances are now available in Asia Pacific (Hong Kong) aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 11 сент.

Amazon SageMaker HyperPod теперь поддерживает кэширование моделей для более быстрого автомасштабирования инференса и уменьшения холодных стартов.

Amazon SageMaker HyperPod теперь поддерживает кэширование моделей — оптимизацию инференса, которая предварительно загружает веса моделей и образы контейнеров на узлы кластера, благодаря чему поды запускаются за секунды, а не за минуты.При масштабном инференсе LLM для таких рабочих нагрузок, как чат-боты, агентские конвейеры, RAG и анализ документов, холодный старт является серьезным узким местом. Развертывания и масштабирование тратят большую часть времени на загрузку образов контейнеров и весов моделей. С увеличением размера модели эта проблема усугубляется: большие модели требуют десятков минут, прежде чем смогут обслуживать трафик.Кэширование моделей решает эту проблему с помощью двух независимых функций. Кэш весов хранит веса моделей на локальном NVMe, поэтому поды считывают данные из быстрой локальной памяти вместо загрузки из S3 или FSx по сети. Кэш образов предварительно загружает образ контейнера, поэтому поды полностью пропускают загрузку из ECR. Если под попадает на узел без прогретого кэша, он автоматически возвращается к загрузке из исходного источника, поэтому нет риска, что поды застрянут или выйдут из строя.Тесты производительности на моделях размером от 57 ГБ до 145 ГБ показывают ускорение масштабирования примерно на 60%, а кэш образов сокращает время загрузки образов более чем на две минуты (сокращение на 97%). Преимущество увеличивается с размером модели, сохраняя при этом надежность исходного пути.Клиенты включают кэширование моделей через оператор HyperPod Inference Operator, добавляя раздел modelCacheConfig в свои ресурсы InferenceEndpointConfig или JumpStartModel. Оператор управляет полным жизненным циклом без ручной настройки или очистки.Кэширование моделей теперь общедоступно во всех регионах, где доступен SageMaker HyperPod. Чтобы начать работу, обратитесь к документации SageMaker HyperPod.
Amazon SageMaker HyperPod now supports model caching for faster inference autoscaling and reduced cold starts aws.amazon.com
RSS Hunter RSS Hunter • 11 сент.