Amazon SageMaker AI теперь поддерживает бессерверную настройку моделей для модели NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning с использованием контролируемого дообучения (SFT), прямой оптимизации предпочтений (DPO) и обучения с подкреплением (RFT). Это одна из последних моделей с открытым весом от NVIDIA, использующая гибридную архитектуру Mixture-of-Experts с 3 миллиардами активных параметров и 30 миллиардами параметров в общей сложности. Помимо развертывания этой модели на SageMaker AI, вы теперь можете адаптировать ее к своим конкретным областям и рабочим процессам.Настройка моделей позволяет адаптировать базовые модели с использованием ваших проприетарных данных, чтобы меньшая, правильно подобранная модель могла соответствовать качеству передовых моделей в ваших задачах, снижая затраты и задержки. Вы можете использовать размеченные данные с SFT для повышения точности в задачах, специфичных для конкретной области, данные предпочтений с DPO для согласования выходных данных с тоном вашей организации или сигналы вознаграждения с RFT для улучшения производительности в новых задачах. Благодаря бессерверной настройке SageMaker AI берет на себя все обеспечение инфраструктуры и оркестрацию обучения, поэтому вы можете сосредоточиться на своих данных и оценке, а не на управлении кластером, и платить только за то, что используете.Бессерверная настройка моделей для NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning на SageMaker AI доступна в регионах US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo) и Europe (Ireland). Чтобы начать, перейдите на страницу "Модели" в Amazon SageMaker Studio, чтобы запустить задание настройки, или используйте SageMaker Python SDK для программного доступа. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с документацией по настройке моделей Amazon SageMaker AI.