Amazon SageMaker Feature Store — это полностью управляемая функция, которая упрощает вычисление, хранение и извлечение признаков для обучения и развертывания моделей ИИ. SageMaker Feature Store теперь поддерживает новые возможности для высокопроизводительного ввода признаков, обнаружения записей и каталогизации автономного хранилища. Специалисты по данным теперь могут записывать несколько записей в несколько групп признаков одним запросом с помощью BatchWriteRecord, перечислять записи, хранящиеся в группе признаков, не зная заранее идентификатор каждой записи, с помощью ListRecords, а также создавать таблицы и базы данных с пользовательскими именами в автономном хранилище. Специалисты по данным могут использовать BatchWriteRecord для ввода данных признаков в масштабе с меньшим количеством вызовов API и меньшей задержкой, чем при записи по одной записи за раз. BatchWriteRecord нацелен на онлайн-хранилище, автономное хранилище или оба, возвращает сбои отдельных записей, не прерывая весь запрос, и поддерживает настройки срока действия на уровне записи, запроса и группы признаков. С помощью ListRecords специалисты по данным могут извлекать идентификаторы записей в группе признаков, по одной странице за раз, для просмотра и аудита содержимого группы признаков, восстановления идентификаторов записей и управления жизненным циклом записей. При настройке автономного хранилища специалисты по данным также могут создавать таблицы Glue и Iceberg с пользовательскими именами. Эти возможности позволяют специалистам по данным вводить признаки в масштабе и управлять записями, хранящимися в SageMaker Feature Store, без создания пользовательских инструментов.Эти возможности доступны во всех регионах AWS, где доступен Amazon SageMaker Feature Store. Дополнительную информацию см. в документации по Amazon Feature Store Runtime и Offline Store Configuration.