Amazon SageMaker Studio теперь поддерживает прямую интеграцию с Hugging Face, позволяя вам перейти от поиска модели к работе с ней в полностью настроенной среде Studio одним щелчком мыши. Выберите любую поддерживаемую модель на Hugging Face и выберите "Настроить на SageMaker AI" или "Развернуть на SageMaker AI", чтобы попасть непосредственно на соответствующую страницу рабочего процесса с предварительно загруженной и готовой к использованию моделью.Ранее, чтобы перейти от поиска модели к рабочей среде, требовалось перейти в консоль AWS, найти SageMaker AI, настроить среду, установить разрешения IAM для настройки моделей без сервера и, во многих случаях, запросить увеличение квоты GPU через Service Quotas перед запуском первой задачи. Теперь новые клиенты проходят стандартную регистрацию в AWS и получают среду SageMaker Studio, созданную за секунды с предварительно настроенными разрешениями для задач настройки моделей без сервера, включая дообучение с пользовательскими функциями вознаграждения для обучения с подкреплением, оценку моделей и развертывание в конечные точки SageMaker или Bedrock. Проверенные клиенты получают доступ к GPU по умолчанию для экземпляров G5, G6 и G4dn для развертывания конечных точек, задач обучения и ноутбуков без необходимости запрашивать увеличение квоты, а информация об ограничениях квоты и использовании видна для каждого типа экземпляров непосредственно в среде Studio. Возвращающиеся клиенты, входящие с Hugging Face или со страниц продуктов SageMaker, выбирают свою среду и попадают непосредственно в SageMaker Studio с готовой к использованию моделью.Эта функция доступна во всех коммерческих регионах AWS, где поддерживается Amazon SageMaker Studio. Чтобы начать, посетите любую поддерживаемую модель на Hugging Face и выберите "Настроить на SageMaker AI" или "Развернуть на SageMaker AI", или нажмите "Начать" на странице SageMaker Studio. Чтобы узнать больше, см. раздел "Квоты сервисов для Studio" в документации Amazon SageMaker.