В 2023 году модель ИИ была простой: лаборатории создавали модели для API, разработчики создавали на их основе продукты, а пользователи их использовали, при этом лаборатории получали прибыль от доступа к API. Эти симбиотические отношения позволили процветать тысячам компаний и привлекать финансирование. Однако эта модель распалась, поскольку такие ИИ-лаборатории, как Anthropic, OpenAI и Google, начали запускать собственные прямые потребительские и корпоративные продукты, конкурирующие со стартапами, построенными на их API. Claude.ai, ChatGPT и Google Gemini теперь предлагают обширные функции напрямую, дублируя и превосходя возможности многих сторонних приложений. Этот сдвиг отражает исторические тенденции, наблюдавшиеся у Microsoft, Apple и Amazon, когда поставщики платформ в конечном итоге конкурировали со своими собственными экосистемами. Отличие сейчас заключается в беспрецедентной скорости, с которой ИИ-лаборатории переходят от поставщиков инфраструктуры к прямым конкурентам.Разработчики, работающие с этими API, непреднамеренно финансируют разработку своей собственной конкуренции, поскольку доходы от API имеют решающее значение для исследований и расширения продуктовой линейки лабораторий. Крупные ИИ-лаборатории также заключили значительные корпоративные контракты, напрямую бросая вызов ИИ-стартапам, которые ранее предлагали специализированные корпоративные решения. Эти стартапы теперь изо всех сил пытаются дифференцироваться, когда поставщик сырья также предлагает готовый продукт. Команды по работе с разработчиками в этих лабораториях дают отполированные заверения о постоянной доступности API и расширении рынка, вторя прошлым стратегиям платформенных компаний по поддержанию доверия разработчиков. Компании, которые остаются жизнеспособными, — это те, которые сосредоточены на узкоспециализированных, вертикальных нишах, в которых ИИ-лабораториям не хватает отраслевой экспертизы для прямого решения. Обсуждения венчурного капитала в 2023 и 2024 годах признавали риск конкуренции со стороны лабораторий, с акцентом на создание защищаемых преимуществ в сжатые сроки. Критическим вопросом для текущих команд, зависящих от API, является то, обслуживает ли их продукт потребность, которую ИИ-лаборатории не захотят создавать сами. Если лаборатории, вероятно, разработают аналогичное предложение, конкуренция неизбежна, и время для смены курса, вероятно, упущено.