Apple использовал чипы Google Tensor для разработки Apple Intelligence

Apple использовал Tensor Processing Units (TPU), разработанные Google, вместо GPU от Nvidia для строительства двух критических компонентов Apple Intelligence, как подробно описано в новой исследовательской работе Apple. В статье, подчеркнутой CNBC, говорится, что Apple использовал 2048 чипов TPUv5p и 8192 процессора TPUv4 для создания моделей ИИ. Отсутствие оборудования Nvidia в статье свидетельствует о сознательном выборе в пользу технологии Google над широко используемыми GPU Nvidia. Это решение значимо, учитывая доминирование Nvidia на рынке процессоров ИИ, где их GPU известны своей производительностью и эффективностью. В отличие от Nvidia, Google предлагает свои TPU через облачные услуги, требуя от клиентов разработки программного обеспечения в экосистеме Google, которая включает в себя интегрированные инструменты для разработки и развертывания моделей ИИ. Инженеры Apple объяснили, что TPU Google позволили эффективно обучать крупные и сложные модели ИИ, используя вычислительную мощность крупных кластеров TPU. Apple планирует инвестировать более 5 миллиардов долларов в улучшение серверов ИИ в следующие два года, стремясь укрепить свои возможности ИИ и уменьшить зависимость от внешнего оборудования. В статье также поднимаются этические вопросы в развитии ИИ, с Apple подчеркивая ответственные практики работы с данными и заявляя, что никакие частные пользовательские данные не использовались для обучения. Тренировочные данные включали в себя общедоступные, лицензированные и открытые источники, отобранные для защиты приватности пользователей. Эта статья впервые появилась на MacRumors.com.